VIE Data Platform Engineer - US Foundations & Migration

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Job summary

Hermès déploie une Data Platform cloud et recrute un(e) VIE Data Engineer pour poser les fondations techniques aux États‑Unis. Vous travaillerez en binôme avec un(e) VIE Data Analyst et contribuerez aux pipelines et modèles de données tout en garantissant traçabilité et qualité des livrables.

Basé(e) aux États‑Unis, vous évoluerez dans un contexte international et dynamique, avec une collaboration étroite avec les équipes data et métier et une culture entrepreneuriale forte.

Qualifications

  • Bac+5 en informatique ou équivalent.
  • Première expérience significative en data engineering ou analytics engineering.
  • SQL avancé et modélisation relationnelle (Star/Snowflake).
  • dbt (Core ou Cloud): modèles, tests, docs, macros.
  • Snowflake ou équivalent cloud data warehouse (BigQuery, Redshift).
  • Connaissance de GitLab CI/CD et versioning.
  • La maîtrise de Power BI est un plus.
  • Anglais professionnel impératif; le français est un atout.
  • Rigueur et proactivité exigées.

Responsibilities

  • Concevoir et développer les pipelines de données US -> Snowflake (dbt, SQL).
  • Assurer qualité, fiabilité et traçabilité des flux de données (tests, docs, versioning).
  • Participer à l’évolution du schéma Data Platform en lien avec Data/AI Platform.
  • Modéliser les datamarts métier et structurer les couches de transformation (dbt).
  • Documenter les modèles et enrichir le catalogue de données.

Skills

SQL avancé
dbt Core/Cloud
Snowflake
GitLab CI/CD
Power BI
Rigueur
Anglais professionnel

Education

Bac+5 en informatique ou équivalent

Tools

GitLab CI/CD

Job description

Hermès déploie une Data Platform cloud et recrute un(e) VIE Data Engineer pour poser les fondations techniques aux États‑Unis. Vous travaillerez en binôme avec un(e) VIE Data Analyst et contribuerez aux pipelines et modèles de données tout en garantissant traçabilité et qualité des livrables.

Basé(e) aux États‑Unis, vous évoluerez dans un contexte international et dynamique, avec une collaboration étroite avec les équipes data et métier et une culture entrepreneuriale forte.

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