Data Engineer (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; United States; On-site; USD 100,000 - 170,000; Full time

Job summary

Onyx-Conseil recherche un Data Engineer pour assurer la qualité et l’intégrité des données utilisées par l’entreprise. Vous concevrez, développerez et maintiendrez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes vers des couches analytiques et des dashboards.

Vous piloterez une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée, avec une forte sensibilité à la gouvernance, à la datavisualisation et à l’intégration avec des outils CI/CD et

Qualifications

• Maîtrise de Python et SQL pour requêtage et optimisation.
• Conception et maintenance de pipelines ETL/ELT et d'architecture data.
• Modélisation en étoile, Data Warehouse et Datamart.
• Connaissances en DataViz et gouvernance des données.

Responsibilities

• Construire, optimiser et maintenir les flux de données ETL/ELT.
• Concevoir des architectures de données cibles adaptées aux volumes et à la rapidité.
• Mettre en place la couche sémantique et favoriser une consommation simple des données.
• Maîtrise des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, Data Warehouse, Datamart).
• Expérience avec Informatica et intégration CI/CD des pipelines de données.
• Travailler sur la couche DataViz et assurer la traçabilité des données.

Skills

Python

SQL

Data Viz

Tools

Informatica

GitHub

Jenkins

Terraform

Job description

En tant que Data Engineer, vous êtes responsable de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données utilisées par les collaborateurs de l'entreprise. Vous concevez, développez et maintenez les pipelines (ETL/ELT) qui collectent, transforment et acheminent les données brutes. Votre objectif principal est de bâtir une architecture de données robuste et une couche sémantique unifiée. Votre modélisation de données sera directement consommée pour la construction d'indicateurs, la mise à disposition de tableaux de bord ou l'alimentation de modèles et d'agents IA.

Missions

• Pipelines de données : Construire, optimiser et maintenir les flux de données (ETL/ELT) permettant la collecte, l'extraction et la transformation depuis diverses sources hétérogènes.
• Modélisation orientée Analytics & IA : Concevoir et optimiser des architectures de données cibles (schémas en étoile, Data Warehouse, Datamart) adaptées aux besoins de volumes et de rapidité de l'entreprise.
• Couche sémantique & DataViz : Mettre en place et animer la couche sémantique pour garantir des définitions métiers uniques, tout en apportant des notions solides en datavisualisation afin de faciliter la consommation finale de la donnée.

Objectifs et livrables

Développement

• Maîtrise incontournable des langages Python et SQL (requêtage, optimisation).

Architecture Data

• Excellente maîtrise des concepts de modélisation de données (schéma en étoile, Data Warehouse, Datamart).

ETL / ELT

• Expérience confirmée sur Informatica.

Restitution & Gouvernance

• Bonnes notions en DataViz et forte sensibilité à la mise en place de couches sémantiques (ex. : Strategy ou outils équivalents).

Outillage CI/CD

• GitHub
• Jenkins
• Terraform

Cloud (atout)

• Une expérience sur Google Cloud Platform (GCS / BigQuery) est un véritable plus.