VIE - Consultant(e) Data Marketing

Sia; New York (NY); On-site; USD 57,951 - 81,131; Full time

Job summary

Une société de conseil en management recherche un(e) consultant(e) Data Marketing pour ses bureaux à New York. Le candidat idéal doit avoir une formation en data science, ainsi qu'une expérience en programmation (Python, SQL) et en algorithmes de data science (IA générative, machine learning). Ce poste implique des responsabilités stratégiques avec une forte composante technique et analytique.

Qualifications

• Une première expérience d'un ou deux ans sur un poste similaire.
• Connaissance d’un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure).
• Maîtrise des algorithmes de data science : IA générative, machine learning, clustering.

Responsibilities

• Mettre en œuvre des traitements complexes pour accompagner nos clients.
• Analyse de données pour l’appui stratégique.
• Transformation data & acculturation.

Skills

Python

SQL

IA générative

machine learning

clustering

Power BI

Tableau

GCP

AWS

Azure

Education

Diplôme d'ingénieur en data science ou statistiques

Tools

Power BI

Tableau

Dash

Plotly

Job description

Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération fondé en 1999 et né à l’ère du numérique. Aujourd’hui, ses services en stratégie et management sont agrémentés par la data science, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité.

Dans le cadre du développement de ses activités, Sia recrute un(e) consultant(e) Data Marketing en VIE pour ses bureaux à New York.

Vous accompagnez les équipes opérationnelles et les directions marketing et stratégie de nos clients dans la définition de leurs besoins data, l’analyse de leurs données, le déploiement d’algorithmes de data science et l’aide à la décision stratégique.

Responsabilités

• Mettre en œuvre des traitements complexes pour accompagner nos clients : IA générative, machine learning & statistiques.
• Analyse de données pour l’appui stratégique.
• Ingénierie data & DevOps.
• Transformation data & acculturation.

Exemples de missions

• Détection et classification automatique de besoins parmi des utilisateurs : Identification des grands thèmes et des besoins précis à partir d’échanges en texte libre provenant de diverses sources (sondages, échanges de mails, etc.) via IA générative, traitement NLP et clustering.
• Prévision de ventes pour optimiser l’assortiment de nouveaux produits en magasin : Développement d’un modèle de machine learning pour estimer le potentiel de vente de nouveaux produits de luxe dans chaque magasin du réseau afin de fournir des recommandations d’assortiments de produits en magasin.
• Analyse des comportements clients pour une maison de luxe : Approfondir la connaissance client, réaliser une segmentation de ces derniers, identifier des profils de clients homogènes à l’aide de techniques de clustering et trouver les attributs qui les caractérisent afin de mieux cibler les actions marketing et optimiser la stratégie commerciale.

Activités internes

• Développement ou renforcement de nos offres via formations, groupes de travail, diffusion de supports internes et externes.
• Publication (blogs sectoriels, études, presse).
• Développement commercial, définition des besoins et participation aux actions commerciales.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une formation d'ingénieur de premier rang spécialisée en data science, statistiques ou marketing.
• Une première expérience d'un ou deux ans sur un poste similaire.
• Compétences en programmation : Python, SQL et modélisation de données.
• Maîtrise des algorithmes de data science : IA générative, machine learning (supervisé et non supervisé), clustering.
• Connaissance d’un environnement Cloud (GCP, AWS ou Azure).
• Maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik) et de visualisation (Dash, Plotly).

Informations supplémentaires

Merci de nous adresser un CV et une lettre de motivation en anglais.

Eligibility for VIE contract

• Toute personne âgée de plus de 18 ans et de moins de 28 ans à la date d’inscription peut prétendre à un Volontariat International.
• Le départ en mission s’effectue au plus tard le jour de votre 29ème anniversaire. Au-delà, aucune dérogation n’est accordée.
• Vous devez être de nationalité française ou européenne ou monégasque.
• Vous devez être en règle avec les obligations de service national du pays dont vous êtes ressortissant.
• Vous devez jouir de vos droits civiques et justifier d’un casier judiciaire vierge.

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération ou les sanctions, sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.