Tech Lead Sênior AI-Native (dev produto)

Shippit; United States; Remote; USD 33,000 - 56,000; Full time

Benefits offered by this job

Equity share option

Vale AI

Plano de saúde

Wellhub

Horário flexível

Job summary

Shippit procura um tech lead sênior embarcado em time de engenharia para atuar como ponte entre demanda de produto e entrega de features com IA como alavanca.

Você integrará um squad central do produto, evoluindo workflows spec-driven, definindo contratos de APIs e elevando a prática de engenharia AI-native no cliente, com dedicação integral e remoto async-first.

Qualifications

• Prova de experiência em engenharia de software com foco em arquitetura limpa e domínios complexos.
• Experiência prática com design de APIs/contratos e desenvolvimento orientado por specs.

Responsibilities

• Liderar tecnicamente dentro de um squad de produto, ao lado do time embarcado da Shippit.
• Conduzir discovery técnico-de-produto: da demanda upstream à spec executável.
• Implementar features de ponta a ponta em plataforma multi-repo (.NET legado + moderno).
• Construir e manter skills, agentes e automações (Claude Code) que aceleram o time.
• Definir testes automatizados e evidência de IA para validar funcionalidades.
• Transferir conhecimento via pairing, workshops e revisões de PRs multi-agente.
• Dedicar ~10h/semana à Shippit como multiplicador da prática AI-native.

Skills

Clean architecture

DDD

TDD

Refatoração sob carga

Design de contratos

AI-first

Spec-driven development

Ler código (outros)

Tools

Kubernetes

Helm

Azure DevOps

RabbitMQ

GCP

NHibernate

Job description

A maioria das empresas ainda debate se IA muda o jeito de construir software. A gente já mediu.

8 engenheiros. 7 engajamentos entregues, 5 clientes ativos, 97% de retenção, 11 dias do kickoff à produção.

Em um engajamento de 3 meses dentro de uma plataforma enterprise de medição de energia do mercado regulado brasileiro, nosso time instalou uma capacidade de engenharia aumentada por IA que continuou operando sem a gente no loop: engenheiros do cliente contribuíram organicamente com 26 pull requests no plugin de skills que criamos, 155 páginas de documentação passaram a se auto-sincronizar, e um ambiente de preview completo por PR saiu de 0 para 7 serviços — capturando bugs cross-service antes do merge, em uma plataforma que atravessa 4 gerações de .NET.

O relatório DORA de 2025 é a outra metade dessa história: onde o processo continuou o mesmo, a IA subiu o throughput e a instabilidade juntos. Por isso mudamos o processo primeiro. A IA escreve código; a gente arquiteta e revisa todo PR.

Isso é o que significa ser AI-native aqui: não é usar chatbot para escrever e-mail. É construir agentes, skills e workflows spec-driven que mudam o processo de engenharia de times inteiros — e provar com números.

A missão

Você vai integrar o squad especialista da Shippit embarcado no time de engenharia de uma plataforma enterprise de medição de energia (mercado regulado brasileiro, 17 anos de codebase, milhões de medições) — como tech lead sênior dentro de um squad central do produto, fazendo a ponte que quase nenhum time consegue fazer: desenvolvimento produto.

O gap é conhecido: arquitetos e POs absorvem o conhecimento de produto, desenvolvedores viram executores de spec. Você fecha esse gap — com IA como alavanca:

• Interfaceia com o upstream (quem traz a demanda), entende o problema de produto e consolida demanda em specs e tasks prontas para o time implementar.
• Implementa de ponta a ponta: coda a feature, testa, e automatiza o teste de forma que gere evidência auditável de que a funcionalidade resolve o que se propôs a resolver.
• Dialoga de igual para igual com os tech leads do cliente, influencia decisões de arquitetura e instala cultura de desenvolvimento AI-first num time em plena curva de maturidade.
• Evolui o workflow spec-driven (GSD) e as skills de agentes que já operam na plataforma.

Você não vai ser braço alugado. Vai transformar como um time de engenharia enterprise trabalha — e deixar a capacidade instalada.

40h/semana. ~30h/semana embarcado no time de engenharia do cliente. ~10h/semana dentro da Shippit: engajamentos de implementação de IA, engajamentos de desenvolvimento de software e o Contatio.ai, nosso produto. Sem segundo emprego, sem atividade paralela. Dedicação exclusiva é inegociável.

• Liderar tecnicamente dentro de um squad de produto, junto com o squad Shippit já embarcado (hoje 4 pessoas).
• Conduzir discovery técnico-de-produto: da demanda upstream à spec executável (spec-driven development).
• Implementar features de ponta a ponta em uma plataforma multi-repo (.NET legado + .NET moderno).
• Construir e manter skills, agentes e automações (Claude Code) que aceleram o time inteiro.
• Definir como cada feature prova que funciona: testes automatizados + evidência gerada por IA, fácil de avaliar.
• Transferir conhecimento continuamente: pairing, workshops, revisão de PRs multi-agente.
• Dedicar ~10h/semana à Shippit como multiplicador: elevar a prática de engenharia AI-native do time, nos engajamentos de clientes e no Contatio.ai.

O que a gente contrata

Stack se aprende em semanas. Critério de engenharia, não. Estes são os inegociáveis:

• Clean architecture — o domínio fica independente de framework, banco e UI, e você defende onde cada fronteira está.
• DDD — você modela o negócio na linguagem do próprio negócio, e essa linguagem sobrevive dentro do código.
• TDD — teste como pressão de design, não teatro de cobertura. Você sabe quando o teste vem antes, e quando essa é a escolha errada.
• Refatoração sob carga — você muda um codebase de 17 anos em passos pequenos e reversíveis, atrás de teste. Você não propõe rewrite.
• Design de contratos — APIs, mensagens e fronteiras de módulo que sobrevivem a mudança multi-repo.
• Prática AI-first — Claude Code, Cursor ou similar como ferramenta diária, com histórico real de criar skills, agentes e automações. Autocomplete não conta.
• Spec-driven development — você transforma um problema de produto em spec executável, ou quer trabalhar assim e consegue mostrar a tentativa.
• Ler código que você não escreveu, rápido, numa linguagem que ainda não é sua.

Você não precisa ser especialista em .NET. Precisa navegar a plataforma desde a primeira semana e ser full-stack dentro do monolito.

• C# atravessando gerações: .NET Framework 4.x (monolito legado) .NET 7/8 (serviços modernos).
• Oracle e PL/SQL, com ORM legado (NHibernate) e moderno (Dapper/EF Core).
• Vue.js no monolito — Angular é bônus.
• Mensageria (RabbitMQ ou similar) e coordenação de mudanças multi-repo.
• Fluxo corporativo de PRs/pipelines (Azure DevOps ou equivalente).
• GCP, Kubernetes e Helm — é o que roda nossa infra de preview por PR.

Diferenciais

• Setor de energia / mercados regulados.
• Modernização de legado de grande porte.
• Instalar prática de engenharia dentro do time de outra empresa.

Valores (inegociáveis)

• Espírito de founder — você não mata backlog, você cria cultura, transforma e vende o resultado.
• AI-First Mindset — IA em tudo que faz, todos os dias.
• Ownership — vê o problema, resolve o problema; todo mundo aqui é sócio do resultado.
• Velocidade com excelência — entrega rápido sem largar qualidade.
• Transparência — números abertos, comunicação direta.
• Anti-fragilidade — legado de 17 anos + prazo regulatório = seu habitat.
• Comunicação forte em ambiente async e nos rituais presenciais-remotos do cliente (dailies, plannings, workshops).

Remuneração e benefícios

• R$ 15.000–25.000/mês (PJ) — posição na faixa definida por senioridade comprovada. 40h/semana, dedicação integral e exclusiva.
• Equity share option para os melhores talentos — aqui todo mundo é sócio do resultado.
• Vale AI — orçamento mensal para suas ferramentas de IA.
• Plano de saúde.
• Wellhub — benefício de bem-estar (academias, apps e mais).
• Horário flexível — remoto, async-first, foco em entrega.

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