Desenvolvedor(a) Júnior - Projetos de IA

Coodesh, Inc.; United States; Remote; USD 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

A Coodesh, Inc. procura um Desenvolvedor(a) Júnior para atuar em projetos de IA com AWS Bedrock, DynamoDB e S3 Tables.

Você integrará modelos, gerenciará dados e desenvolverá APIs em Python e TypeScript, com foco em IA Generativa e automações. Buscamos alguém curioso, proativo e pronto para aprender, com conhecimentos básicos em AWS e desenvolvimento backend/serverless, além de boa prática de código, testes e documentação.

Qualifications

• Conhecimento básico a intermediário em Python e JavaScript/TypeScript.
• Experiência com DynamoDB, S3 e tabelas analíticas.
• Conhecimento de APIs REST/JSON e AWS SDKs.
• Entendimento de IA Generativa, LLMs e RAG.
• Boas práticas de programação, OO, Git e documentação.

Responsibilities

• Integração de IA Generativa via AWS Bedrock.
• Gestão de Sessão e Estado com DynamoDB.
• Manipulação de Dados Analíticos com S3 Tables.
• Desenvolvimento de Bedrock Agents e pipelines RAG.
• APIs & Backend Serverless com Python/TS.
• Prompts e Guardrails com Bedrock.
• Interfaces JS/TS/React para IA.
• Observabilidade e Custos com CloudWatch.

Skills

Python

JavaScript/TS

AWS Bedrock

DynamoDB

S3 Tables

REST APIs

Git

LangChain

React

Serverless AWS

Tools

boto3

AWS SDK

OpenSearch

API Gateway

AWS Lambda

LangChain.js

Vercel AI SDK

Job description

Descrição de Vaga: Desenvolvedor(a) Júnior - Projetos de IA (AWS Bedrock, DynamoDB & S3 Tables)

Sobre a Posição

Buscamos uma pessoa desenvolvedora em início de carreira, curiosa, pragmática e apaixonada por inteligência artificial para integrar nosso time de tecnologia e inovação. Você atuará diretamente no desenvolvimento, integração e deploy de soluções de IA Generativa e automações inteligentes baseadas no ecossistema da AWS.

Nesta função, você integrará modelos através do AWS Bedrock, gerenciará estados e histórico de dados com Amazon DynamoDB, consultará e manipulará dados analíticos em Amazon S3 Tables, além de construir APIs e microsserviços modernos em Python e JavaScript/TypeScript.

O que você vai fazer (Responsabilidades)

• Integração de IA Generativa via AWS Bedrock: Desenvolver e manter integrações com o AWS Bedrock para consumo de Foundation Models (como Claude/Anthropic, Llama/Meta, Amazon Titan, etc.).

• Gestão de Sessão e Estado (DynamoDB): Implementar e otimizar rotinas para persistência de histórico de conversas, contexto de chat, configurações de usuários e estado de agentes de IA utilizando o Amazon DynamoDB.

• Manipulação de Dados Analíticos (S3 Tables): Interagir com o Amazon S3 Tables (e S3 tradicional) para armazenar, consultar e preparar tabelas estruturadas e semiestruturadas que alimentam rotinas de IA e análises.

• Desenvolvimento de Agentes e RAG: Apoiar a criação de Bedrock Agents e pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) integrando bases de conhecimento (Bedrock Knowledge Bases, OpenSearch, etc.).

• APIs & Backend Serverless: Construir e dar manutenção em microsserviços e funções serverless (AWS Lambda, API Gateway) utilizando Python ou JavaScript/TypeScript.

• Engenharia de Prompts e Guardrails: Criar, testar e versionar prompts, aplicando AWS Bedrock Guardrails para garantir respostas precisas, consistentes, seguras e otimizadas em termos de custo.

• Interfaces & Prototipagem: Auxiliar no desenvolvimento de interfaces amigáveis (como chats internos ou dashboards) em JS/TS/React para consumo de soluções de IA pelos times e usuários.

• Observabilidade e Custos: Monitorar requisições, latência, custos e logs de chamadas dos modelos por meio do AWS CloudWatch.

Requisitos e Habilidades Técnicas

• Linguagens de Programação: Domínio básico a intermediário em Python e/ou JavaScript (Node.js / TypeScript).

• Bancos de Dados & Armazenamento:

  • Conhecimento básico a intermediário em bancos NoSQL, especialmente Amazon DynamoDB (operações CRUD, consultas por chave de partição/sort, modelagem simples).

  • Familiaridade com armazenamento em nuvem no Amazon S3 e Amazon S3 Tables.

• Consumo de APIs e SDKs: Experiência prática em consumo de APIs REST/JSON e uso dos SDKs da AWS (boto3 em Python ou @aws-sdk em JavaScript/TypeScript).

• Conceitos de IA Generativa: Compreensão fundamental do funcionamento de LLMs, embeddings, busca vetorial e arquiteturas RAG (projetos pessoais ou acadêmicos são muito bem-vindos!).

• Boas Práticas de Engenharia: Lógica de programação sólida, orientação a objetos/módulos, Git, versionamento e boa capacidade de documentação.

Diferenciais (O que vai te destacar)

• Experiência prática (mesmo em projetos acadêmicos/pessoais) com o AWS Bedrock (Agentes, Knowledge Bases ou Guardrails).

• Manipulação de tabelas analíticas no S3 (Amazon S3 Tables, Apache Iceberg, formatos Parquet/Delta).

• Vivência com frameworks e bibliotecas de orquestração de IA em Python ou JavaScript/TypeScript (ex.: LangChain / LangChain.js, LlamaIndex, Vercel AI SDK).

• Familiaridade com arquitetura Serverless na AWS (AWS Lambda, API Gateway, Step Functions, EventBridge).

• Conhecimento em bibliotecas/frameworks de frontend para construção de interfaces de Chat (React, Next.js).

• Certificação AWS básica (ex.: AWS Certified Cloud Practitioner ou AWS Certified A).

Perfil Comportamental

• Curiosidade e Autoaprendizado: Vontade e agilidade para acompanhar a rápida evolução das tecnologias de IA e serviços da AWS.

• Perfil Mão na Massa e Orientado a Soluções: Proatividade para transformar ideias e necessidades operacionais em fluxos automatizados e eficientes.

• Atenção à Segurança e Custos: Cuidado no manuseio de dados (LGPD) e sensibilidade com o controle de custos de inferência em nuvem.

• Trabalho em Equipe: Boa comunicação para colaborar de forma fluida com os times de Engenharia de Dados, Produto e Operações.