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A Lyncas está recrutando para desenvolvimento de soluções FullStack (Python/React) com foco principal em Backend usando Python para APIs robustas. O time trabalha com integração de IA, LLMs e pipelines modernas, buscando qualidade, segurança de dados e observabilidade em produção.
O candidato ideal possui experiência com Python, APIs REST, React/TypeScript e PostgreSQL, além de prática com Docker, Git e CI/CD. Remoto 100% e ambiente colaborativo estão disponíveis.
Atuação no desenvolvimento de soluções FullStack (Python/React) voltadas à automação, integração com agentes de IA e evolução de plataformas digitais, com maior foco no desenvolvimento Backend utilizando Python, garantindo APIs robustas, alta performance, escalabilidade e integração eficiente com sistemas internos e parceiros.
Requisitos obrigatórios
Experiência no desenvolvimento de aplicações com Python e APIs REST.
Conhecimento de programação assíncrona em Python, incluindo asyncio e processamento em background.
Experiência com React e TypeScript.
Conhecimento de PostgreSQL, modelagem de dados, SQL e uso de ORM.
Experiência prática com integração de modelos de linguagem (LLMs), agentes de IA e ferramentas externas.
Conhecimento de validação de dados, contratos de API e tipagem.
Experiência com testes automatizados e boas práticas de qualidade de código.
Familiaridade com Git, Docker e pipelines de integração e entrega contínuas.
Capacidade de investigar problemas usando logs e acompanhar o funcionamento das aplicações em produção.
Requisitos desejáveis
Experiência com Litestar, Pydantic, SQLAlchemy assíncrono, Advanced Alchemy e Alembic.
Conhecimento de pydantic-ai, APIs da OpenAI e MCP (Model Context Protocol).
Experiência com autenticação OAuth e integração com serviços externos.
Conhecimento de filas, workers e mensageria, especialmente Google Pub/Sub.
Experiência com Redis e Google Cloud Storage.
Familiaridade com Vite, TanStack Query, TanStack Table e styled-components.
Experiência com interfaces de chat e respostas em streaming, incluindo Vercel AI SDK.
Conhecimento de pytest, Vitest, Testing Library e MSW.
Experiência com Datadog, OpenTelemetry e logs estruturados.
Familiaridade com Kubernetes, GCP, Terraform, CircleCI e Spinnaker.
Conhecimento de analytics de produto e liberação gradual de funcionalidades com feature flags.
Experiência com transcrição de áudio e integração com Deepgram.
Perfil esperado
Autonomia para compreender problemas, propor soluções e conduzir entregas.
Comunicação clara para compartilhar avanços, riscos e impedimentos.
Interesse em entender o contexto do produto e o impacto das decisões técnicas.
Capacidade de colaborar com profissionais de engenharia, produto e design.
Critério técnico no uso de IA, revisando e validando o código e as soluções geradas.
Atenção à segurança, à privacidade dos dados e à confiabilidade das aplicações.
Abertura para receber feedbacks, aprender novas tecnologias e ajustar a abordagem quando necessário.
Compromisso com a qualidade das entregas e com os combinados do time.
Buscamos proporcionar ao nosso time um ambiente acolhedor, dinâmico e colaborativo. Para isso, temos várias iniciativas, como: