Teamleitung Data (m/w/d)

Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG; Baden-Baden; On-site; USD 69,662 - 92,883; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub

Sozialleistungen und Social Events

Job summary

Die Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG in Baden-Baden sucht eine/n Teamleiter/in für das Datenmanagement. Sie führen ein interdisziplinäres Team und sind verantwortlich für die Weiterentwicklung der Datenarchitektur und die Optimierung von Datenmanagementprozessen.

Die Rolle erfordert ein tiefes Verständnis von Datenstrukturen, Führungskompetenz und Kenntnisse in Datenanalyse-Tools. Flexible Arbeitszeiten und ein familienfreundliches Umfeld werden geboten.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science.
• Erfahrung im Datenmanagement und in der Führung von Teams.
• Kenntnisse in Datenanalyse-Tools wie SQL und Python.

Responsibilities

• Fachliche Führung eines interdisziplinären Teams aus Datenexperten und Data Analysts.
• Weiterentwicklung der Datenarchitektur mit Fokus auf Verlagsdaten.
• Optimierung von End-to-End-Prozessen im Datenmanagement.

Skills

Datenarchitektur

Datenanalyse

Führungskompetenz

Projektmanagement

Kommunikationsfähigkeit

Education

Studium in Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science

Tools

SQL

Python

Power BI

Klopotek

Job description

Der Nomos Verlag in Baden-Baden ist einer der führenden Wissenschaftsverlage in den Rechts-, Sozial- und Geisteswissenschaften.Mit unseren Verlagen Nomos, Ergon, Karl Alber, Tectum, Rombach Wissenschaft und Klostermann stehen wir fürerstklassige Qualität unter den deutschen Fachverlagen.An unserem Standort in Baden-Baden beschäftigen wir über 160 Mitarbeiter:innen. Wir suchen nach Menschen, die den Wunschhaben, die beste Version ihrer selbst zu sein. Das zählt für unsere Autor:innen genauso wie für uns selbst.

Du führst fachlich ein interdisziplinäres Team aus datenoperativen Spezialisten und Data Analysts und entwickelst es gezielt entlang unterschiedlicher Kompetenzprofile weiter. Dabei bringst Du operative Effizienz und analytische Weiterentwicklung in Einklang.

Du übernimmst eine zentrale Rolle in der Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur mit Fokus auf Verlagsdaten (z.B. Produktdaten, Metadaten, Kunden- und Nutzungsdaten) und sorgst für deren praxisnahe Umsetzung im Tagesgeschäft.

Du gestaltest und optimierst End-to-End-Prozesse im Datenmanagement – von der Datenerfassung bis zur Nutzung – mit klarem Fokus auf Effizienz, Automatisierung und Skalierbarkeit.

Du definierst gemeinsam mit der Abteilungsleitung Architekturprinzipien, Datenstandards und Modellierungsrichtlinien und etablierst darauf aufbauend Governance- und Qualitätsprozesse, die eine konsistente und nachhaltige Nutzung der Daten sicherstellen.

Du arbeitest eng mit Fachbereichen (Lektorat, Herstellung, Vertrieb, Marketing) sowie der IT zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in strukturierte, umsetzbare Datenlösungen.

Du stellst eine nachhaltig hohe Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit im operativen Alltag sicher und entwickelst entsprechende Qualitätsmechanismen kontinuierlich weiter.

Du führst das Team aktiv durch den Wandel hin zu einer modernen, datengetriebenen Arbeitsweise und schaffst Akzeptanz für neue Systeme, Prozesse und Qualitätsstandards.

Du verfügst über ein tiefes Verständnis von Datenstrukturen, Datenbanken und Datenmanagement-Prinzipien und idealerweise über Kenntnisse verlagsspezifischer Software wie Klopotek sowie CRM-Kenntnisse.

Du bist ein analytischer Kopf mit der Fähigkeit, komplexe Prozesse zu durchdringen und zu optimieren.

Du bist offen für Veränderungen, gehst proaktiv mit Herausforderungen um und gestaltest Veränderungsprozesse aktiv mit.

Du bist kommunikationsstark und durchsetzungsfähig.

Du hast bereits Erfahrung in der Führung und Entwicklung von Teams, idealerweise im Datenbereich.

Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.

Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -methoden (z.B. SQL, Python, Power BI).

Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zur Mobilen Arbeit und 30 Tage Urlaub.

Einen sicheren und unbefristeten Arbeitsplatz in einem familienfreundlichen Umfeld.

Diverse Sozialleistungen, sowie regelmäßige Social Events.

DIESE STELLE KLINGT INTERESSANT FÜR DICH?