Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d) – Hensoldt

Jobknight; Germany (OH); On-site; USD 81,000 - 127,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Vergütung & Sozialleistungen

Persönliche und berufliche Entwicklung

Arbeitsatmosphäre

Gesundheit & Vorsorge

Mobilität & Nachhaltigkeit

Job summary

HENSOLDT sucht einen Data Scientist für MDOCore Datalake, der große, heterogene Datenbestände analysiert und datengetriebene Modelle entwickelt. Sie arbeiten eng mit Data Engineering, Softwareentwicklung und Fachdomänen zusammen, um robuste Datenprodukte und Analysen zu erstellen.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fach, mehrjährige Erfahrung in Data Science, sowie sehr gute Python- und ML-Kenntnisse. Einsatzort ist München; flexible Arbeitsformen möglich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fach
• Mehrjährige Praxis in Data Science, Datenanalyse oder angewandter Statistik
• Gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken
• Erfahrung mit großen heterogenen Datenbeständen und Data Mesh/Data Fabric
• Kenntnisse in SQL/NoSQL sowie Data Lakes
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Responsibilities

• Analyse, Aufbereitung und Auswertung großer, heterogener Datenbestände im MDOCore Datalake.
• Entwicklung datengetriebener Modelle, Algorithmen und Prototypen für Data Analytics, ML, Anomaly Detection, Prognosen und Entscheidungsunterstützung.
• Identifikation von Mustern, Anomalien und Qualitätsproblemen in Sensor- und Systemdaten.
• Aufbau wiederverwendbarer Datenprodukte und Analysebausteine gemäß Data-Mesh/Data-Fabric-Prinzipien.
• Zusammenarbeit mit Data Engineering, Softwareentwicklung und Fachdomänen.
• Konzeption und Validierung von Datenpipelines, Feature Engineering und Modelltrainingsprozessen.
• Entwicklung von Metriken, Dashboards und Nachweisen zur Systembewertung.
• Dokumentation von Analysen, Modellen und Qualitätsbewertungen; Mitwirkung an Data Governance.

Skills

Datenanalyse

Machine Learning

Datenvisualisierung

Datenqualität

Teamarbeit

Analytisches Denken

Deutsch/Englisch

Education

Informatik/Data Science/Mathematik/Physik

Tools

Python

pandas

NumPy

scikit-learn

PyTorch/TensorFlow

Job description

HENSOLDT – Innovationen für eine sicherere Welt

HENSOLDTist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.

Als Technologieführer treibtHENSOLDTdie Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.

Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.

2023 erzielteHENSOLDTeinen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter.HENSOLDTist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

Für den Bereich „Digital Solutions & Mission Data Platforms“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist MDOCore Datalake (w/m/d).

Ihre Aufgaben

• Analyse, Aufbereitung und Auswertung großer, heterogener Datenbestände im MDOCore Datalake
• Entwicklung datengetriebener Modelle, Algorithmen und Prototypen für Data Analytics, Machine Learning, Anomaly Detection, Klassifikation, Clustering, Prognosen und Entscheidungsunterstützung
• Identifikation von Mustern, Anomalien und Qualitätsproblemen in Sensor-, System-, Test- und Simulationsdaten
• Aufbau wiederverwendbarer Datenprodukte, Datenmodelle und Analysebausteine unter Berücksichtigung von Data-Mesh- und Data-Fabric-Prinzipien
• Zusammenarbeit mit Data Engineering, Softwareentwicklung, Systemarchitektur, Product Ownern und Fachdomänen zur Definition von Anforderungen an Datenqualität, Datenmodelle und Analysefähigkeit
• Konzeption und Validierung von Datenpipelines, Feature Engineering, Modelltrainingsprozessen sowie Bewertung von Datenqualität und Repräsentativität
• Entwicklung von Metriken, Dashboards und analytischen Nachweisen zur Bewertung von Systemverhalten, Plattformleistung und Datenprodukten
• Operationalisierung von Analysemodellen sowie Unterstützung bei der Integration von Analytics-, AI- und Agentic-AI-Fähigkeiten in die MDOCore-Plattform
• Dokumentation von Datenanalysen, Modellen und Qualitätsbewertungen sowie Mitwirkung an Data Governance, Datenkatalogisierung und Traceability
• Unterstützung bei Demonstratoren, Kundenpräsentationen, Angebotsphasen und technischen Bewertungen datengetriebener Lösungen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, Datenanalyse, Machine Learning, Data Analytics oder angewandter Statistik
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gängigen Data-Science- und Machine-Learning-Bibliotheken (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
• Erfahrung mit der Analyse großer, heterogener Datenbestände sowie fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering, Datenqualität und Modellbewertung
• Erfahrung mit SQL, NoSQL, Datenbanken, Datalakes und objektbasierten Speicherlösungen
• Verständnis von Data Mesh, Data Fabric, Datenprodukten, Metadatenmanagement und semantischer Datenintegration
• Grundverständnis moderner AI-Architekturen wie Retrieval-Augmented Generation, Tool Calling und Agentic AI
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in analytische Modelle, Datenprodukte und verständlich aufbereitete Ergebnisse zu überführen
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und explorativer Datenanalyse
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Freuen Sie sich auf

• Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
• Vergütung & Sozialleistungen
• Persönliche & berufliche Entwicklung
• Arbeitsatmosphäre
• Gesundheit & Vorsorge
• Mobilität & Nachhaltigkeit

HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.