Senior Fullstack-Data-Engineer (m/w/d)

adorsys GmbH & Co. KG; Germany (OH); On-site; USD 81,995 - 105,423; Full time

Benefits offered by this job

Zuschuss öffentliche Verkehrsmittel

JobRad

Kinderbetreuungszuschuss

Einkaufsrabatte

Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge

Getränke und Obst am Arbeitsplatz

Job summary

adorsys GmbH & Co. KG sucht einen Senior Professional Fullstack-Data-Engineer, der in einem dynamischen Team in Ohio tätig ist. Sie werden Cloud-Native Data Services konzipieren und implementieren sowie Semantic Data Products entwickeln. Ideale Kandidaten verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Engineering und Microservices.

Wir bieten ein modernes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie zahlreiche Benefits wie ein Firmenabo für die öffentlichen Verkehrsmittel und Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge.

Qualifications

• Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines.
• Entwicklung von Microservices im Cloud-Native-Umfeld.
• Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken.

Responsibilities

• Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services.
• Entwicklung und Betrieb von Semantic Data Products.
• Aktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards.

Skills

Deutsch fließend (C1)

Englischkenntnisse

Programmiererfahrung in Data-Projekten

Erfahrung mit Microservices

Kenntnisse in Datenbanken

Verständnis für Data Architecture

Kenntnisse in Semantic Technologies

Analytisches Denken

Selbstständige Arbeitsweise

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Datenwissenschaft

Tools

AWS

Kubernetes

Spring Boot

Quarkus

Graph-Datenbanken

Job description

Wer wir sind

Wir sind ein buntes Team aus begeisterten Softwareentwicklern und Architekten, die gern über den Tellerrand hinausschauen und sich stetig weiterentwickeln.

AlsSenior Professional Fullstack-Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln.

In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team. Unsere Stakeholder sind u.a Project Leads, Product Owners, Business Analysts, Security Engineers, Operations Teams, Test Teams.

Häufig verwenden unsere Kunden und Projekte u.a. die Technologien Java / SpringBoot, JavaScript / TypeScript, KeyCloak, PostgreSQL, MongoDB, JMS, JSON, REST, Kafka, Quarkus, AWS, AZURE, GCP, Docker, K8S, Gitlab, Github, Maven, Terraform, Helm.

Was dich erwartet

• Konzeption und Implementierung von Cloud-Native Data Services auf Basis moderner Microservices-Architekturen
• Entwicklung und Betrieb von Semantic Data Products (Integration von Knowledge Graph, Metadaten, Data Contracts) im Sinne eines Data-Centric-Ansatzes
• Arbeiten mit modernen Query- und Data-Virtualization-Technologien wie dbt, Trino oder Dremio im Cloud-Native-Umfeld
• Sicherstellen von Data Quality, Observability und Governance innerhalb der Data Products
• Integration von Datenplattformen in bestehende Enterprise-Architekturen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Architects, Knowledge Engineers und AI Engineers zur Umsetzung datengetriebener Use Cases
• Aktives Mitgestalten unserer Data-Centric Development Standards und Best Practices
• Einsatz neuester Frameworks und Produkte aus dem Data und Cloud Native Bereich

Was wir von dir erwarten

• Deutsch fließend in Wort und Schrift (C1), gute Englischkenntnisse
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder adäquate Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in Data-Projekten, Programmierung der Data-Pipelines und Integration-Services mit den API’s wie REST, OpenAPI, Kafka, AsyncAPI, API-Testing
• Erfahrung inEntwicklung der Microservices im Cloud-Native-Umfeld (Spring Boot, Quarkus oder vergleichbare Microservices Frameworks, Kubernetes, AWS, …)
• Gute Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL, Graph-DBs)
• Verständnis für Data Architecture und Data Engineering Konzepte (Data-Centric Architecture und Data Products, Event-Driven Architectures, ETL/ELT, Data Pipelines)
• Idealerweise Berührungspunkte mit Semantic Technologies (z. B. Graph-Datenbanken, RDF, SPARQL)
• Verständnis von Security, Privacy und Governance in datengetriebenen Systemen
• Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise

Was wir dir bieten

• Innovatives, modernes und anspruchsvolles Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Stärken individuell einzubringen
• Langfristige berufliche Perspektiven
• Attraktive Entlohnung
• Flexible Arbeitszeiten und Home-OfficeModernes Arbeitsumfeld in coolen Büros, in denen wir auch auf deine Gesundheit achten, z. B. durch ergonomische Stühle, höhenverstellbare Tische und frisches Obst
• Hochwertige Hardware deiner Wahl
• Jährliche Weiterbildungen, die du selbst gestalten darfst (von Fachseminaren bis hin zur Teilnahme an internationalen Konferenzen)

Zahlreiche Benefits

• VGN-Firmenabo (Zuschuss öffentliche Verkehrsmittel)
• JobRad
• Kinderbetreuungszuschuss
• Corporate Benefits, Einkaufsrabatte, Sportrabatte (z. B. Compustore, Urban Sports uvm.)
• Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge / VWL
• Getränke, Müsli, Obst am Arbeitsplatz

Deine Ansprechpartner

Maria Hurtig