Team lead

HeadHunter; United States; Híbrido; USD 120 000 - 190 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Корпоративное ДМС

Гибкий график

Участие в конференциях

Resumo da oferta

HeadHunter в рамках направления Trust & Safety ищет специалиста по ML, который будет разрабатывать и внедрять модели для обнаружения мошенничества, модерировать контент и анализировать достоверность вакансий и резюме.

Вы будете возглавлять команду из двух DS/ML специалистов, формировать цели направления и взаимодействовать с заказчиками и другими командами, работать удаленно или в офисе, гибкий график, белая зарплата и корпоративное ДМС.

Qualificações

• Опыт реализации ML-моделей в продакшене.
• Понимание основных методов и алгоритмов ML.
• Уверенное владение Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn, CatBoost).
• Понимание алгоритмов и структур данных.
• Умение работать в команде и общаться с заказчиками на понятном им языке.
• Будет плюсом опыт Anti-fraud задач.
• Опыт NLP и работы с текстом.
• Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka.

Responsabilidades

• Разработка ML-моделей для обнаружения фрода на сайте и анализа поведения пользователей.
• Модерация контента с применением ML для проверки полноты и правил площадки.
• Анализ достоверности информации в вакансиях и резюме.
• Ввод моделей в продакшн и поддержка сервисов ML.
• Руководство командой DS/ML специалистов: менторство и развитие.
• Формирование и приоритизация ML-целей направления.
• Взаимодействие с заказчиками и другими командами по общим задачам.

Conhecimentos

ML в продакшене

Python

Pandas

Numpy

PyTorch

CatBoost

SQL

Kafka

NLP

Ferramentas

Pandas

Numpy

PyTorch

sklearn

CatBoost

SQL

Cassandra

Hive

Presto

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Описание

Чтобы защитить пользователей hh и в целом создать доверительное пространство для карьеры и трудоустройства, существует направление Trust & Safety. Команда TrustML отвечает за обучение и эксплуатацию ML-моделей, которые оценивают достоверность контента на платформе, помогают модерировать пользовательский контент и обнаруживать мошеннические действия, а также за автоматизацию процессов, связанных с обработкой фрода.

Задачи

• ML модели для автоматического обнаружения фрода на сайте: выявлять подозрительные вакансии и резюме, анализировать поведение пользователей
• Модерация контента: с помощью машинного обучения проверять заполненность контента, соответствие правилам площадки (отсутствие дискриминации, корректность указанной зарплаты и т.д.)
• Достоверность контента: анализировать соответствие информации в вакансиях и резюме действительности. Например, завышает ли работодатель зарплату или ведет ли поиск в другую компанию и другое
• Выводить модели в продакшн и поддерживать работу сервисов, в которых работают ML модели
• Руководить командой из двух DS/ML специалистов: менторство, развитие, обратная связь
• Формирование и приоритизация ML целей направления
• Взаимодействие с заказчиками и другими командами по общим задачам

Требования

• Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене
• У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning
• Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn, CatBoost)
• Понимание основных алгоритмов и структур данных
• Умеешь работать в команде и общаться с заказчиками на понятном им языке
• Будет плюсом: Опыт решения антифрод задач
• Опыт в NLP и знание принципов работы нейросетей для обработки текста
• Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc

Условия

• Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса
• Гибкий график рабочего дня
• Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок
• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно)
• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях