AI ML engineer in fintech

Финфрейм; United States; Hybrid; USD 21,000 - 36,000; Full time

Benefits offered by this job

Удаленная работа

Офис в центре Москвы

ДМС и страхование от несчастных case

Job summary

Финтех-AI RnD центр набирает команду исследователей в Москве для разработки моделей обработки финансовых данных. Приоритет — исследования и инженерная реализация в условиях большого объема данных.

Требуется магистратура по CS/AI/математике, экспертиза в ML/DL и опыт работы с PyTorch/TensorFlow. Предлагаются гибкий формат работы (удаленная/офис в Москве) и официальное оформление. Уделяется внимание pipeline/MLOps и совместной работе с бизнес-коллегами.

Qualifications

• Законченный специалитет/магистратура по направлениям: CS/AI/математика или близкие области
• Экспертные знания в машинном обучении, глубоких методах и статистике
• Понимание архитектур: трансформеры, RNN, табличные и мультимодальные данные
• Умение работать с большими данными и развивать ML-цикл (MLOps)
• Опыт работы с feature stores и распределенным обучением

Responsibilities

• Строить модели для совместной обработки финансовых данных
• Воспроизводить модели по публикациям/публичному коду
• Разрабатывать методологии оценки и фреймворки для финзадач
• Оптимизировать обучение на CPU/GPU
• Участвовать в развёртывании прототипа в продукт
• Работать с временными рядами и трансформерами
• Обеспечивать ML-эксперименты и сотрудничество в команде

Skills

Machine Learning

Deep Learning

Statistics

Probability Theory

Python

Remote work

Team collaboration

R&D

Education

Master's degree in CS/AI/Math

Tools

PyTorch

JAX

TensorFlow

Docker

Kubernetes

ClickHouse

Greenplum

Spark Parquet

TensorRT

Triton

MLFlow

Job description

Описание: В конце 2025 года запущено новое направление - ФинТех AI RnD. Оно полностью основано на передовых направлениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта в разрезе как исследований (Research), так и инженерных разработок (Development) в условиях наличия огромного объема внутренних данных финтех-направления (финансовые транзакции, кредитные обращения, рекомендации, покупки и т.п.). Наша цель - создать исследовательский центр экспертизы в AI/ML для выведения финтех-направления на передовые позиции в России и за рубежом.

Задачи:

• Строить модели для совместной обработки финансовых данных разной природы
• Уметь воспроизводить модели по публикациям / публичному коду
• Разрабатывать методологии оценки, бенчмарки, фреймворки для финансовых задач
• Оптимизировать скорость, качество, эффективность обучения на CPU/GPU
• Участвовать в конечной процедуре развертывания прототипа в реальный продукт, и последующей поддержке
• Анализировать данные, в особенности в части временных рядов
• Обучать и до-обучать оптимальные трансформерные и рекуррентные архитектуры на временных рядах
• Понимать разницу между условиями применения RNN и Transformers
• Использовать лучшие принципы пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (MLOps, мониторинг моделей)
• Взаимодействовать с командами AI разработки, так и с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений
• Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML экспериментов внутри команды

Требования:

• Законченный специалитет/магистратура с фокусом на одно или более направлений: Компьютерные Науки, Искусственный Интеллект, Математика или близко связанные области
• Экспертные знания и исследования в одном или более направлений: Машинное Обучение, Глубокое Обучение, Статистика, Теория Вероятностей или близко связанные области
• Понимание архитектурных особенностей моделей - бустингов, трансформеров, рекуррентных, авторегрессионных архитектур для последовательных, табличных, текстовых и мультимодальных финансовых данных
• Знание подходов энкодера, декодера, и их совместного использования
• Умение делать пред-/пост-обучение, а также обучение в контексте
• Опыт работы с большими и неоднородными данными, в т.ч. проведение изначального исследования данных
• Умение подготовить и развернуть модель в тестовом окружении
• Опыт работы с feature stores
• Знание contrastive и representation подходов
• Опыт командной работы
• Опыт удаленной работы
• Python как основной язык разработки
• Опыт работы с ML-фреймворками ( PyTorch / JAX / TensorFlow )
• Опыт распределенного обучения и тестирования (multi-GPU)
• ClickHouse / GreenPlum СУБД
• Опыт использования формата Spark Parquet
• Работа с TensorRT (оптимизация) / Triton (serving)
• Владение контейнеризацией Docker, а также опыт работы с оркестрацией Kubernetes
• Опыт в MLFlow
• Высокие технические стандарты
• Будет плюсом: Желательно - научные публикации в любой из топовых конференций ( CVPR, ICLR, ICML, NeurIPS, ICCV, AAAI, IJCAI, ICAIF и т.п.); Опыт или знания финтех области (желательно): моделирование рисков, детекция фрода, оценка кредитоспособности, предсказание трат, и т.п

Условия:

• Интересные задачи и масштаб: уникальная возможность поработать в RnD отделе, результаты исследований которого могут преобразить финтех-индустрию
• Рост и развитие: привилегия использовать часть рабочего времени для самостоятельного исследовательского проекта
• Техническая свобода: участие в выборе инструментов и формировании решений
• Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16)
• Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада
• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания