ML-разработчик

АНО ЦИСМ; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

АНО ЦИСМ ищет ML‑разработчика для разработки NLP‑моделей и работы с большими языковыми моделями (LLM) в США. Роль предполагает взаимодействие с отделами разметки данных и DevOps, а также внедрение моделей в промышленную эксплуатацию.

Требуется минимум 3 года опыта, глубокое знание основ ML и анализа данных, умение строить качественный код и знание метрик качества LLM‑workflow. Официальное оформление по ТК РФ и гибридный формат работы.

Qualifications

• Опыт работы не менее 3 лет в ML/AI проектах.
• Практические проекты в области машинного обучения и NLP.
• Глубокое понимание математических основ ML и анализа данных.
• Проактивность и умение вникать в задачу.
• Знание метрик качества LLM‑workflow (LLM‑навыков).
• Опыт работы с реляционными базами данных и чистый код.

Responsibilities

• Разработка NLP‑моделей для данных социальных сетей и медиа.
• Разработка LLM‑навыков для автоматизации задач.
• Взаимодействие с отделом разметки данных и DevOps.
• Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию.

Skills

NLP‑модели

LLM‑навыки

Аналитика данных

Профилактическая проактивность

Базовые метрики качества

Tools

PyTorch

SQL

Job description

Описание

Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды – аккредитованная IT-компания, созданная по поручению Президента России в 2018 году. Наша миссия – разработка социально значимых технологических решений для защиты детей и подростков от деструктивного контента в цифровом пространстве. Через создание комплексной мониторинговой системы мы формируем безопасную среду для нового поколения. Мы ищем в команду ML-разработчика, ответственного за разработку NLP‑моделей и работы с большими языковыми моделями (LLM).

Задачи

• Разработка NLP‑моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа
• Разработка LLM‑навыков для автоматизации различных задач
• Взаимодействие с отделом разметки данных и отделом DevOps
• Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию

Требования

• Опыт работы от 3 лет
• Опыт работы или реализации практических проектов в области машинного обучения
• Глубокое понимание математических оснований машинного обучения и анализа данных
• Проактивность, готовность вникать в задачу
• Знание метрик оценки качества LLM‑workflow (LLM‑навыков)
• Опыт работы с реляционными базами данными
• Качественный чистый код

Условия

• Чёткие процессы разработки, взаимодействия с проектными командами и DevOps-инженерами
• Большой кластер GPU, включающий в том числе самые современные production-ready ускорители
• Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT‑компании
• Конкурентный уровень з/п, размер обсуждается по итогам собеседования и зависит от квалификации
• Формат работы - офис/гибрид/удаленно
• Гибкое начало рабочего дня, график 5/2, выходные: суббота, воскресенье
• Непрерывное обучение и развитие профессиональных навыков