Product Engineer, Monetarisierung und Commerce-Daten

terrific-innovation; United States; Remote; USD 123,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Remote-first Arbeitsmodell

Weiterbildung & Budget

Job summary

Terrific sucht einen Product Engineer, der Monetisierung und Commerce-Daten vorantreibt. Remote in Europa arbeiten Sie an der nächsten Generation unseres Social-Commerce-Stacks, entwerfen skalierbare Datenmodelle, Event-Pipelines und KPI-Reports, um Marken und Publishern neue Werbemöglichkeiten zu eröffnen.

Sie bringen mindestens fünf Jahre Erfahrung im Produktivbetrieb, Expertise in Node.js/TypeScript und starke SQL-Kenntnisse mit. Kenntnisse in BigQuery/Pub/Sub sind von Vorteil.

Qualifications

• Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Engineering für den Produktivbetrieb.
• Node.js und TypeScript. Starke SQL-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit Event-Pipelines, etwa BigQuery und Pub/Sub oder vergleichbaren Technologien.

Responsibilities

• Entwerfen des Event-Modells für alle Terrific-Oberflächen (Video, Live, Timeline, Umfragen, Chat, Warenkorb, Checkout).
• Identitätsauflösung und Einwilligungsverwaltung gestalten.
• Berichte erstellen, die Markenverantwortliche lesen können.

Skills

Node.js

TypeScript

SQL

Event-Pipelines

Tools

BigQuery

Pub/Sub

Job description

Siehst du etwas, das es geben sollte? Bau es.
Siehst du einen besseren Weg? Geh ihn.

Bei Terrific hat jede Rolle direkten Einfluss darauf, wie wir von unserem Produkt über den Umsatz bis hin zum Kundenerlebnis wachsen. Wir bauen die nächste Generation des Social Commerce: Live-Shopping, unterstützt durch Echtzeitdaten und KI.

Und wir sind überzeugt, dass Kundendaten den Marken gehören sollten, die sie verdienen, und nicht Drittanbieterplattformen.

Product Engineer, Monetarisierung und Commerce-Daten

Europa · Remote · Vollzeit, selbstständige Tätigkeit
Produkt und Engineering · Commerce Media · Daten · KI
Startdatum: November 2026

Siehst du Daten, die Geld wert sein sollten? Mach sie zu Geld.
Siehst du eine Zahl, die niemand erklären kann? Finde heraus, warum.

Bei Terrific bauen wir die nächste Generation des Social Commerce. Wir helfen Marken und Publishern dabei, Inhalte, Creator, Live-Erlebnisse und KI in Commerce zu verwandeln, den sie selbst besitzen.

Unsere Technologie bringt Videos mit integrierter Shopping-Funktion, Live-Shopping, interaktive Timelines, Umfragen und Produktkarussells direkt auf die Website oder in die App eines Händlers.

Jetzt suchen wir eine:n Product Engineer, um das, was diese Erlebnisse bereits über Kund:innen wissen, in ein Monetarisierungsprodukt zu verwandeln und zu entscheiden, wie dieses Produkt aussehen soll.

DIE GELEGENHEIT

Das ist keine Rolle, in der du eine Roadmap übernimmst.

Du schreibst sie.

Terrific verfügt über etwas, das den meisten Werbeunternehmen fehlt. Auf der Domain eines einzelnen Kunden sehen wir, welches Video jemand angesehen hat, an welcher Umfrage die Person teilgenommen hat, welches Produkt sie angetippt hat, welchen Coupon sie verwendet hat, was im Warenkorb gelandet ist und was sie tatsächlich gekauft hat. Das sind First-Party-Daten, für deren Nutzung eine Einwilligung vorliegt, verknüpft mit einem echten Produktkatalog und einem echten Checkout.

Die meisten Werbesysteme haben nur eine Hälfte davon und modellieren die andere.

Bisher hat noch niemand daraus ein Produkt gemacht.

Genau darum geht es in dieser Rolle. Du baust die Ebene, die es einem Händler ermöglicht, auf seiner eigenen Website Werbung an Marken zu verkaufen, die er bereits führt. Außerdem können Publisher damit belegen, was ihre Zielgruppe gemessen an Transaktionen wert ist, statt an Impressionen.

Es gibt heute keinen Ad-Server. Keine Auktion. Kein Kampagnenmodell. Keine Werbeschnittstelle. Das Blatt ist leer und du entscheidest, was darauf kommt.

WAS DU BAUEN WIRST

Zuerst das, was nur wir bauen können: Messung.

Impression, Ansicht, Interaktion, Produktinteraktion, In-den-Warenkorb-Legen, Checkout, Kauf. Clientseitig und serverseitig. Ein kanonisches Event-Modell, Identitätsauflösung, Einwilligungsverwaltung und Berichte, die ein:e Markenverantwortliche:r auch ohne Analyst:in lesen kann.

Dann das, womit Geld verdient wird: Retail Media vor Ort. Gesponserte Platzierungen auf Inventar, das wir bereits kontrollieren: Timeline, Videos mit integrierter Shopping-Funktion, Live. Sie werden an Marken verkauft, die der Händler bereits führt. Eine Auktion ist nicht erforderlich. Ein Ad-Server ist nicht erforderlich.

Danach folgt die Anbindung: Kampagnen- und Zielgruppen-APIs für externe Einkaufsplattformen und schließlich programmatisches Inventar über Google Ad Manager und Prebid.

Wir gehen davon aus, dass wir mehr Teile des Werbetechnologie-Stacks mieten als selbst bauen werden. Du hilfst uns zu entscheiden, welche Teile das sein sollten.

WOFÜR DU VERANTWORTLICH BIST

• Das Verfassen der Spezifikation. Du bekommst ein Problem und einen Kunden-Account, kein Ticket.
• Das Entwerfen des Event-Modells für alle Terrific-Oberflächen: Video, Live, Timeline, Umfragen, Chat, Warenkorb und Checkout.
• Identitätsauflösung und Einwilligungsverwaltung, so umgesetzt, dass unsere Kund:innen ihre Daten strukturell und nicht nur vertraglich behalten.
• Attribution: Werbeexpositionen mit Transaktionen verknüpfen und die Methode einem Kunden in einem Satz überzeugend erklären können.
• Abgleich von Berichten Dritter mit unseren eigenen Logs, die nie übereinstimmen.
• Die Oberfläche für Werbetreibende: Kampagneneinrichtung, Aussteuerung, Auslieferung und Berichte.
• Auslieferung und Ranking gesponserter Platzierungen auf Terrific-Inventar.
• Empfehlungen dazu, was wir selbst bauen und was wir mieten sollten, einschließlich einer Vorauswahl möglicher Anbieter.
• Die von dir ausgelieferten Funktionen instrumentieren und ihre Nutzung beobachten.
• Entscheiden, was wir dieses Jahr nicht bauen, und das offen aussprechen.

Es wird nicht erwartet, dass du dich am ersten Tag mit Werbetechnologie auskennst. Es wird erwartet, dass du dir eine Meinung bildest, sie kostengünstig überprüfst und sie änderst, wenn die Belege dafür sprechen.

WER DU BIST

Du bist Engineer und denkst in Produkten.

Du hast Datensysteme ausgeliefert, die echte Volumen bewältigt haben, keine Prototypen. Du bist mit Node.js und TypeScript vertraut, verfügst über starke SQL-Kenntnisse und kennst Event-Pipelines, etwa BigQuery und Pub/Sub, oder vergleichbare Technologien, in die du dich innerhalb einer Woche einarbeiten kannst.

Du weißt, was sich tatsächlich bauen lässt, wie lange es dauert und wann man den Umfang vereinfachen muss, um schneller etwas Echtes in Produktion zu bringen. Letzteres gehört zum Job und ist kein Kompromiss.

Dir ist das Produkt wichtig, nicht nur der Code. Das heißt, du widersprichst, wenn das, worum man dich bittet, keinen Sinn ergibt.

Du kannst dich mit der Analytics-Leitung eines Händlers zusammensetzen, herausfinden, was diese tatsächlich sehen muss, und es bauen, ohne dass ein:e Produktmanager:in dazwischensteht.

Und du bist ehrlich mit Zahlen. In der Werbung sind die Zahlen fast aller Beteiligten ein wenig falsch, und die meisten sprechen das nicht aus. Wir möchten lieber diejenigen sein, die den Unterschied erklären können.

WIE DU KI EINSETZEN WIRST

Terrific ist standardmäßig KI-nativ.

Wir betrachten KI weder als separate Initiative noch als gelegentliches Produktivitätstool. Wir nutzen sie als Teil unserer Arbeitsweise, um unsere Arbeit zu untersuchen, aufzubauen, zu dokumentieren und zu verbessern.

In dieser Rolle hast du die Freiheit, KI zu nutzen, um:

• an einem Nachmittag statt in einem Sprint einen Datenmodell-Prototyp zu erstellen.
• Transformations- und Abgleichslogik zu generieren und zu testen.
• den Produktkatalog, Datenfeed oder Event-Stream eines Kunden schnell zu untersuchen.
• Spezifikationen und Dokumentation zu entwerfen, die du sonst aufschieben würdest.
• interne Tools zu bauen, mit denen Commercial-Teams ihre eigenen Datenfragen beantworten können.
• Pipelines zu überwachen und Abweichungen zu erkennen, bevor es ein Kunde tut.

Uns interessiert, was du mit KI bauen kannst, nicht, ob du ein bestimmtes Tool verwendest.

Nutze sie, um deutlich schneller voranzukommen. Überlass ihr nicht dein Urteilsvermögen.

WAS WIR SUCHEN

• Mindestens fünf Jahre Erfahrung mit dem Aufbau von Daten- oder Backend-Systemen für den Produktivbetrieb.
• Node.js und TypeScript. Starke SQL-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit Event-Pipelines, etwa BigQuery und Pub/Sub oder vergleichbaren Technologien.
• Erfahrung damit, etwas End-to-End zu verantworten: Du hast entschieden, was es leisten soll, und es anschließend gebaut.
• Fähigkeit, ein Datenmodell zu entwerfen, das andere auch ein Jahr später noch verstehen.
• Klare schriftliche Kommunikation. Du schreibst Spezifikationen, nach denen andere entwickeln.
• Gutes Urteilsvermögen in Bezug auf Aufwand, Risiken und kommerziellen Wert.
• Du fühlst dich wohl dabei, selbstständig in einem verteilten, internationalen Team zu arbeiten.
• Professionelle Sprachkenntnisse in Englisch.

Ein großer Vorteil:

• Du hast bereits Daten zur Werbeexposition mit Transaktionsdaten verknüpft.
• Attribution, Identitätsauflösung, Clean Rooms oder Conversion-APIs.
• Retail Media, Commerce Media oder Publisher-Monetarisierung.
• Analytics- oder Reporting-Produkte, die von nichttechnischen Kund:innen genutzt werden.
• Spanisch, Portugiesisch oder Französisch für unsere LATAM- und EMEA-Accounts.

Du musst keinen SSP gebaut haben und brauchst keine Erfahrung im Ad Operations. Wenn du anspruchsvolle Datenprodukte gebaut hast und eine Produktdiskussion führen kannst, kannst du dir das Werbegebiet aneignen, und wir bringen es dir bei.

SO LÄUFT UNSER BEWERBUNGSPROZESS

Keine Take-Home-Aufgabe. Insgesamt etwa vier Stunden deiner Zeit.

• Ein Gespräch mit der einstellenden Führungskraft. Dreißig Minuten.
• Eine Pairing-Session in unserer tatsächlichen Codebasis mit einem unserer Engineers. Eine Stunde. Kein Whiteboard und kein Algorithmus-Rätsel.
• Ein Gespräch über dein Produkturteil. Wir geben dir ein echtes Szenario: ein Händler mit fünf Millionen monatlichen Sitzungen, einem Produktkatalog, Kaufdaten, Terrific-Inventar und Google Ad Manager. Der Händler möchte, dass Marken gesponserte Platzierungen kaufen und Käufe der Werbung zugeordnet werden. Wir möchten hören, was du zuerst bauen würdest, was du im ersten Jahr nicht bauen würdest und wo du den Umfang reduzieren würdest.
• Ein Gespräch über technisches Design. Eine Stunde.

Vor jeder Runde sagen wir dir, worauf wir achten, und geben dir in jedem Fall Feedback.

WORAN ERFOLG GEMESSEN WIRD

In deinen ersten Monaten wirst du:

• eine Event- und Identitätsebene ausliefern, die alle Terrific-Oberflächen abdeckt.
• die erste zugerechnete Umsatzzahl ermitteln, der ein Kunde tatsächlich vertraut.
• ein funktionierendes Produkt für gesponserte Platzierungen bei den Markenpartnern eines Händlers einführen.
• unseren Commercial-Teams Zahlen liefern, mit denen sie verkaufen können.
• empfehlen, was wir bauen und was wir mieten, und oft genug richtig liegen, dass wir nicht zweimal fragen müssen.
• ein Datenmodell hinterlassen, das die nächsten drei Engineers nicht ersetzen wollen.

Erfolg bedeutet nicht, jeden Punkt einer Roadmap auszuliefern.

Erfolg bedeutet, dass ein Händler sagen kann: „Werbung auf meiner eigenen Website hat diesen Umsatz erzielt“, und es beweisen kann.

WAS DIESE ROLLE ANDERS MACHT

Die meisten Engineering-Rollen in der Werbung beginnen mit einem Ticket und enden, wenn das Ticket geschlossen ist.

Diese Rolle beginnt mit einem leeren Blatt.

Du entscheidest, was das Produkt ist, und nicht nur, wie es umgesetzt wird. Du arbeitest direkt mit Kund:innen, mit den Menschen, die kommerzielle Entscheidungen treffen, und in einem Unternehmen, das die Daten bereits hat, aber noch nicht das Produkt.

Die Werbeindustrie investiert enorm viel Aufwand darin, zu modellieren, was Terrific direkt beobachten kann.

Du wirst diese Beobachtungen in Umsatz verwandeln.

VORAUSSETZUNGEN

• Du befindest dich in Europa oder in einer kompatiblen europäischen Zeitzone.
• Verfügbarkeit für eine Vollzeitbeschäftigung.
• Fähigkeit, remote mit Teammitgliedern und Kund:innen in globalen Zeitzonen zusammenzuarbeiten.
• Professionelle Sprachkenntnisse in Englisch.
• Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Engineering für den Produktivbetrieb.
• Erfahrung mit Event-Pipelines, Datenmodellierung und Analytics-Infrastruktur.

Terrific ist ein globales Unternehmen, und Englisch ist unsere wichtigste Geschäftssprache. Vorstellungsgespräche, Dokumentation und regelmäßige interne Kommunikation finden auf Englisch statt.

Erforderlich:

• Umfassende Erfahrung in mindestens einer der drei kommerziellen Säulen von Terrific: eCommerce, Marketing oder Media, sowie genügend Kenntnisse in den jeweils anderen beiden Bereichen, um ab Tag 1 glaubwürdig mitwirken zu können.
• Terrific ist ein globales Unternehmen, und Englisch ist unsere wichtigste Geschäftssprache. Daher setzen alle Rollen fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift voraus.

Sei Teil des Wandels, der die Art und Weise, wie Menschen online Produkte entdecken und kaufen, leise neu gestaltet.
Begeisterst du dich für soziale Medien und E-Commerce? Komm zu Terrific und bau mit uns, was als Nächstes kommt.

Bitte beachte: Wir prüfen jede Bewerbung sorgfältig. Auch wenn wir möglicherweise nicht allen antworten können, melden wir uns bei Kandidat:innen, deren Erfahrung zu dem passt, was wir aufbauen.