Senior Software Engineer-MLOps & Observability

CloudFerro Sp. z o; Town of Poland (NY); On-site; USD 100,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Multisport

Ubezpieczenie na życie

Zajęcia językowe

Job summary

CloudFerro Sp. z o w Town of Poland poszukuje kandydata na stanowisko specjalisty MLOps. Będziesz odpowiedzialny za rozwój platformy MLOps, zarządzanie Kubeflow, Airflow i Jupyter Notebooks. Oferujemy autonomiczne środowisko pracy w zespole startupowym, dostęp do nowoczesnych technologii CNCF oraz realny wpływ na kształt platformy.

Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie, pracę z open-source oraz pakiet socjalny, w tym opiekę medyczną i ubezpieczenie na życie.

Qualifications

• Doświadczenie z Kubernetes: samodzielne budowanie lub operowanie złożonymi systemami.
• Biegłość w Go oraz dobra znajomość Pythona: tworzenie operatorów i API.
• Umiejętność budowania API wrapperów i integracji z frameworkami REST/gRPC.

Responsibilities

• Odpowiedzialność za Kubeflow, Airflow, Jupyter Notebooks oraz Observability as a Service.
• Budowanie usług observability dla klientów.
• Definiowanie, jak klienci trenują modele i budują pipeline’y danych.

Skills

Kubernetes

Go

Python

API Wrapper

AI-assisted development

Tools

Kubeflow

Airflow

Jupyter Notebooks

Job description

CloudFerro jest dostawcą innowacyjnych usług przetwarzania w chmurze. Zapewnia i obsługuje chmury obliczeniowe dla wyspecjalizowanych rynków, m.in. dla europejskiego przemysłu kosmicznego, badań klimatu i nauki. Posiada duże doświadczenie w przechowywaniu i przetwarzaniuwielkich zbiorów danych, w tym wielopetabajtowych repozytoriów danych satelitarnych obserwacji Ziemi.

Z rozwiązań CloudFerro korzystają wiodące firmy i instytucje naukowe w Europie z różnych sektorów rynku, przetwarzające wielkie zbiory danych: Europejska Agencja Kosmiczna (ESA), EUMETSAT, Europejskie Centrum Prognoz Średnioterminowych (ECMWF), Mercator Ocean International, Niemiecka Agencja Aero‑Kosmiczna (DLR), EGI
i wiele innych.

Aktualnie poszukujemy osób, które chcą z nami współtworzyć od podstaw suwerenną europejską platformę chmurową, tworząc realną alternatywę dla globalnych hyperscalerów. Tworzymy kompletny stack PaaS oparty na Kubernetes i open source. Od serverless i baz danych w modelu managed, po MLOps, monitoring i observability. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który projektuje fundamenty platformy, a nie rozwija gotowy produkt. Pracujemy w modelu pełnego ownershipu, gdzie każda decyzja architektoniczna zostaje z produktem na lata. To miejsce dla osób, które chcą realnie wpływać na kształt europejskiej chmury.

Cały czas się rozwijamy, a obecnie do naszego zespołu szukamy osoby na stanowisko:

W tej roli rozwijasz ofertę MLOps i Observability dla naszej platformy chmurowej. Odpowiadasz end‑to‑end za Kubeflow, Airflow, Jupyter Notebooks oraz platformę monitoringową. Od warstwy Kubernetes po API i dokumentację.Pracujesz w modelu you build it, you own it, definiując to, jak klienci trenują modele, budują pipeline’y danych i monitorują swoje aplikacje. To rola z realnym wpływem na kształt całej platformy ML.

Do Twoich zadań należeć będzie:

• Pełny ownership MLOps i Observability: odpowiedzialność za Kubeflow, Airflow, Jupyter Notebooks oraz Observability as a Service w modelu you build it, you own it.
• Od architektury i kodu po API, dokumentację i stabilność operacyjną.
• Rozwój platformy monitoringowej: budowanie usług observability dla klientów na fundamencie przygotowanym przez Platform DevOps / SRE Engineerów.
• End‑to‑end delivery: od operatora/integracji, przez API endpoint i komendę CLI, po Terraform resource i dokumentację.
• Integracja z usługami wspólnymi: łączenie usług z IAM, billingiem i systemem quota rozwijanymi przez zespół Common Services.
• Współtworzenie standardów technicznych: praca z innymi Product Engineers nad kierunkiem rozwoju platformy i dobrymi praktykami.

Wymagania:

• Doświadczenie z Kubernetes: samodzielne budowanie lub operowanie złożonymi systemami działającymi na K8s.
• Projektowanie systemów rozproszonych: praktyczna umiejętność tworzenia skalowalnych, niezawodnych usług.
• Biegłość w Go oraz dobra znajomość Pythona: tworzenie operatorów, kontrolerów, API i narzędzi CLI.
• Integracje i API: umiejętność budowania API wrapperów i integracji z frameworkami REST/gRPC.
• AI‑assisted development: swobodne korzystanie z narzędzi takich jak Claude Code czy Copilot jako naturalnej części codziennej pracy.

Mile widziane:

• Doświadczenie z ML platformami: Kubeflow, JupyterHub, GPU scheduling na Kubernetes. Znajomość Airflow lub innych narzędzi do orkiestracji workflowów.
• Monitoring multi‑tenant: ekspozycja metryk i logów per klient.
• Terraform providers: tworzenie custom resource’ów.
• Doświadczenie u cloud providera: praca w środowisku usług chmurowych.
• Kontrybucje open source: szczególnie w ekosystemie CNCF.

Dlaczego warto do nas dołączyć:

• Budowa platformy chmurowej: tworzysz od podstaw nowoczesny ekosystem, który wspiera europejski przemysł kosmiczny, badania klimatu i projekty naukowe o realnym znaczeniu.
• Autonomiczny zespół: dołączasz do nowo formowanej grupy działającej jak startup, ale w ramach stabilnej, dużej organizacji z dostępem do zasobów, których małe firmy nie zapewniają.
• Technologie CNCF na produkcji: pracujesz z Kubernetes, KNative, Cilium, ArgoCD, Kubeflow i innymi projektami open‑source, z możliwością kontrybuowania do nich.
• Realny wpływ: masz głos w decyzjach architektonicznych i produktowych, a Twoje pomysły naprawdę kształtują kierunek rozwoju platformy.
• AI‑native workflow: korzystamy z narzędzi takich jak Claude Code na co dzień, nie jako eksperyment, lecz jako integralny element pracy.
• Autonomia i stabilność: oferujemy dużą swobodę w organizacji pracy, przejrzyste zasady współpracy oraz stabilne formy zatrudnienia z atrakcyjnym wynagrodzeniem.
• Otrzymasz pakiet socjalny – opiekę medyczną,multisport, ubezpieczenie na życie. Będziesz mieć możliwość korzystania z zajęć językowych.

Zapraszamy do kontaktu z naszym zespołem rekrutacyjnym:

Tworzymy i rozwijamy zaawansowane systemy rozproszone. Ich zadaniem jest dostarczanie usług dla szeroko pojętego przetwarzania danych satelitarnych, których zbieramy i katalogujemy ogromne ilości. Aby nasze systemy sprawnie działały, potrzebujemy serwisów, umożliwiających pobieranie, opisywanie i zapis tych danych.