Senior Data Engineer

Codest; Town of Poland (NY); On-site; USD 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Umowa B2B

Dni wolne święta

Karta Worksmile 300 zł

Innowacyjne środowisko pracy

Job summary

The Codest poszukuje doświadczonego Data Engineera do budowy wydajnych potoków danych dla platformy reklamowej. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za projektowanie systemów o ultra-niskiej latencji, obsługujących miliony QPS.

Wymagana praktyka w Pythonie, SQL i Kafka, analityczne podejście do Go oraz doświadczenie w chmurze (GCP). Praca wymaga zaawansowanej znajomości RTB i polskiego języka.

Qualifications

• Minimum 6 lat doświadczenia w Data Engineeringu w RTB.
• Doskonała znajomość Kafka i technologii streamingowych.
• Doświadczenie z ultra-low-latency pipelines (miliony QPS).
• Umiejętność analizy kodu Go.
• Podstawowe doświadczenie ze Scalą i JVM (Spark/Flink).
• Doświadczenie w chmurze, preferowane GCP.
• Płynna znajomość języka polskiego.

Responsibilities

• Budowa potoków danych w RTB i optymalizacja wydajności.
• Projektowanie systemów o ultra-niskiej latencji i skalowalności.
• Współpraca przy architekturze rozwiązań i balansie jakości/efektywności.
• Implementacja w Pythonie, SQL i Kafka; przegląd kodu w Go; praca z Spark/Flink.

Skills

Data pipeline design

RTB knowledge

Low-latency optimization

Go code reading

Cloud platforms

Tools

Kafka

Spark

Flink

Go

Python

SQL

GCP

Job description

Jesteśmy The Codest - International Tech Software Company z centrami technologicznymi w Polsce dostarczającymi globalne rozwiązania i projekty IT.

Nasze podstawowe wartości leżą w podejściu "Klienci i ludzie na pierwszym miejscu", które stawia na pierwszym miejscu potrzeby naszych klientów i środowisko współpracy dla naszych pracowników, dzięki czemu dostarczamy naprawdę wyjątkowe produkty i usługi.

Nasze doświadczenie koncentruje się na tworzeniu stron internetowych, DevOps oraz QA. Nasza misja stała się jasna po wielu latach tworzenia oprogramowania, obecnie specjalizujemy się w skalowaniu zespołów technologicznych dla klientów i partnerów.

Nasz klient to jedna z największych platform e-commerce w Europie, z której codziennie korzystają miliony użytkowników. Firma łączy sprzedawców - od małych biznesów po globalne marki - z klientami, oferując ogromny wybór produktów, szybkie dostawy i dopracowane doświadczenie zakupowe.

W tym projekcie dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za budowę nowej platformy do planowania i uruchamiania kampanii reklamowych w wielu kanałach jednocześnie, wykorzystywanej przez największe marki na rynku.

Poszukujemy doświadczonego Data Engineera odpowiedzialnego za stworzenie od podstaw wysoko wydajnych procesów danych, z silnym naciskiem na low latency, skalowalność i jakość.

Zakres roli:

• Budowa i rozwój nowych potoków danych w środowisku RTB.
• Projektowanie systemów o ultra-niskiej latencji (miliony QPS), w tym budżetowanie latencji oraz optymalizacja wydajności.
• Udział w kształtowaniu architektury rozwiązań oraz zapewnianiu równowagi pomiędzy jakością, skalowalnością i efektywnością realizacji.
• Udział w implementacji rozwiązań w Pythonie, SQL i Kafka; analiza kodu w Go w serwisach partnerskich; praca ze stosem Scala/JVM (Spark/Flink).
• Zarządzanie procesem wdrożeń oraz utrzymaniem systemów w środowisku chmurowym (głównie GCP).
• Praktyczne doświadczenie na poziomie zaawansowanym Pythona i SQL.
• Min. 6 doświadczenia w Data Engineeringu w domenie RTB.
• Doskonała znajomość Kafki oraz streamingowych technologii.
• Podejście performance-first: doświadczenie z ultra-low-latency pipelines (miliony QPS).
• Umiejętność analizy kodu Go.
• Podstawowe doświadczenie ze Scalą.
• Praktyczne doświadczenie w pracy z infrastrukturą chmurową.
• Płynna znajomość języka polskiego.

Nasza oferta:

• Umowa B2B
• Płatne dni wolne w święta kalendarzowe
• Dostęp do platformy Worksmile, gdzie co miesiąc przysługuje ci 300zł do wykorzystanie na giftcardy lub różnego rodzaju usługi
• Środowisko pracy doceniające rozwój i innowacje - ty masz pomysły, my chcemy je usłyszeć

Proces rekrutacyjny:

• 30 minutowa rozmowa z naszą rekruterką
• 1h rozmowy technicznej
• 1h rozmowy z klientem