Senior Data Scientist – Hybrid with Remote Fridays

Trane Technologies plc; Minneapolis (MN); Hybrid; USD 158,000 - 221,000; Full time

Benefits offered by this job

Assicurazione sanitaria

Equilibrio lavoro/vita

Job summary

Trane Technologies plc cerca un Senior Data Scientist per guidare soluzioni analitiche avanzate nell’ecosistema IIoT. Il ruolo si concentra su manutenzione predittiva e rilevamento anomalie, collaborando con Data Ops per deploy e miglioramenti.

Il candidato ideale ha esperienza con modelli previsivi, serie temporali e Python, ed è in grado di guidare progetti end-to-end in un contesto industriale dinamico del Minnesota. Orario ibrido con possibilità di lavorare da remoto il venerdì.

Qualifications

• Laurea magistrale in matematica/scienze dei dati/informatica/ingegneria o equivalente.
• Esperienza con dati macchina / serie temporali.
• Esperienza nello sviluppo di modelli previsivi/inferenziali (≥3 anni).
• Padronanza di Python e librerie di data science; conoscenza SQL.

Responsibilities

• Guidare lo sviluppo e l’implementazione di modelli ML all’avanguardia per la manutenzione predittiva.
• Gestire l’intero workflow di data science dall’analisi esplorativa al deploy e al monitoraggio.
• Interfacciarsi con ingegneri per migliorare la comprensione di modelli predittivi e descrittivi.
• Individuare opportunità di applicare data science a design di prodotto e processi.
• Mentorare e guidare altri membri del team nell’area di dominio.

Skills

Time series data

Model development lifecycle

Inferential models

Python

SQL

Education

Master’s Degree in Mathematics/Data Science/CS/Engineering

Engineering background

Tools

AWS

Job description

Trane Technologies plc cerca un Senior Data Scientist per guidare soluzioni analitiche avanzate nell’ecosistema IIoT. Il ruolo si concentra su manutenzione predittiva e rilevamento anomalie, collaborando con Data Ops per deploy e miglioramenti.

Il candidato ideale ha esperienza con modelli previsivi, serie temporali e Python, ed è in grado di guidare progetti end-to-end in un contesto industriale dinamico del Minnesota. Orario ibrido con possibilità di lavorare da remoto il venerdì.