Senior Data Scientist: A/B Testing in Education (Remote)

Sylision

United States

Remote

USD 120,000 - 180,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo
Liberdade e flexibilidade
Conexão global
Apoio à saúde
Saúde mental
Contrato estável

Job summary

A Sylision busca um Cientista de Dados Sênior para liderar o desenho e a análise de experimentos AB na educação, definindo métricas, tamanho de amostra e poder, bem como regras de randomização para evitar contaminação entre unidades de ensino.

O papel é 100% remoto com contratação CLT ou PJ. É exigido domínio de Python, SQL e técnicas estatísticas, além da capacidade de interpretar resultados para orientar decisões de produto.

Qualifications

  • Estatística de experimentos: teste de hipótese, poder, intervalos e múltiplas comparações.
  • Desenho de randomização para evitar contaminação entre unidades de ensino.
  • Capacidade de interpretar resultados com clareza e comunicar incerteza.
  • Definição de padrões e métricas para avaliar impactos educacionais.
  • Aptidão para planejar experimentos com métricas de proteção e tamanho de amostra.

Responsibilities

  • Desenhar experimentos com hipótese, métrica principal e tamanho de amostra.
  • Escolher a unidade de randomização e evitar contaminação entre alunos.
  • Verificar validade do teste e equilíbrio de covariáveis.
  • Aplicar métodos sequenciais e correção de comparações múltiplas.
  • Analisar efeito heterogêneo por perfil de aluno e curso e redigir relatório de decisão.

Skills

Estatística de experimentos
Randomização
Interpretação de resultados
Comunicação de incerteza
Definição de métricas

Tools

Python
SQL
scikit-learn
Jupyter

Job description

A Sylision busca um Cientista de Dados Sênior para liderar o desenho e a análise de experimentos AB na educação, definindo métricas, tamanho de amostra e poder, bem como regras de randomização para evitar contaminação entre unidades de ensino.

O papel é 100% remoto com contratação CLT ou PJ. É exigido domínio de Python, SQL e técnicas estatísticas, além da capacidade de interpretar resultados para orientar decisões de produto.

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