Cientista de Dados Sênior: Propensão e Uplift na Educação

Sylision; United States; Remote; USD 110.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Trabalho remoto total

Ambiente colaborativo

Conexe3o global

Safade mental e bem-estar

Zusammenfassung

A Sylision está contratando um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar com modelos de propensão e uplift na área de educação. O trabalho é 100% remoto, com contratação CLT ou PJ para cliente confidencial.

Você vai construir e implantar modelos para prever matrícula, abandono e adesão a ofertas de cursos, orientando ações da equipe de admissão e tutoria. O papel exige rigor estatístico, manejo de dados tabulares, calibração de modelos, validação por safra e avaliação de impacto em campo.

Qualifikationen

• Modelagem de propensão e de abandono com dados tabulares, incluindo calibração.
• Construção de variáveis a partir de dados de inscrição, interação e desempenho.
• Treinamento e calibração de modelos com validação por safra.

Aufgaben

• Definir eventos a prever com admissão/tutoria e a ação associada.
• Construir variáveis sem vazamento de informação futura.
• Treinar e calibrar modelos de propensão com validação por safra.
• Estimular efeito da ação com uplift e testes controlados.
• Definir regras de uso do escore para a equipe.

Kenntnisse

Propensity modeling

Python

Pandas

SQL avançados

Estatística

Tools

scikit-learn

XGBoost

SQL

Jobbeschreibung

A Sylision está contratando um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar com modelos de propensão e uplift na área de educação. O trabalho é 100% remoto, com contratação CLT ou PJ para cliente confidencial.

Você vai construir e implantar modelos para prever matrícula, abandono e adesão a ofertas de cursos, orientando ações da equipe de admissão e tutoria. O papel exige rigor estatístico, manejo de dados tabulares, calibração de modelos, validação por safra e avaliação de impacto em campo.