Cientista de Dados Pleno - A/B Testing em Telecom (Remoto)

Sylision; United States; Remote; USD 31,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente remoto flexible

Trabalhe de qualquer lugar

Intercâmbio de equipes globais

Apoio à saúde

Team Care

Detalhes contratuais definidos

Job summary

A Sylision busca um Cientista de Dados Pleno para liderar testes A/B em telecom, com atuação 100% remota. Contratação: CLT ou PJ; local brasileiro.

Você definirá hipóteses, unidade de randomização, métrica principal, calculará tamanho de amostra, monitorará balanceamento entre grupos e aplicado correção para múltiplas comparações, com ênfase em interpretação clara para produto e marketing. Experiências com Python, SQL, Pandas e Jupyter, além de inferência causal; experiência com diferentes

Qualifications

• Estatística aplicada a teste A/B: poder, erro, intervalo e múltiplas comparações.
• Python e SQL para extrair, analisar e visualizar experimentos.
• Desenho de experimento com cuidado para viés e interferência.
• Inferência causal para quando não dá para aleatorizar.
• Explicação simples de um resultado estatístico a quem decide.
• Revisão crítica de análise feita por outras pessoas.

Responsibilities

• Definir hipótese, unidade de aleatorização e métrica principal de cada teste
• Calcular tamanho de amostra, poder e duração com premissas explícitas
• Verificar a divisão dos grupos e detectar desbalanceamento da amostra
• Tratar clientes com várias linhas e interferência entre grupos
• Analisar o resultado com intervalo de confiança e correção para múltiplos testes
• Aplicar redução de variância com covariável anterior ao teste
• Comunicar a recomendação e limitações a produto e marketing
• Manter um repositório com os testes feitos e o que se aprendeu

Skills

Estatística aplicada a A/B testing

Análise de experimentos

Interpretação estatística

Tools

Python

SQL

Pandas

Jupyter

Job description

A Sylision busca um Cientista de Dados Pleno para liderar testes A/B em telecom, com atuação 100% remota. Contratação: CLT ou PJ; local brasileiro.

Você definirá hipóteses, unidade de randomização, métrica principal, calculará tamanho de amostra, monitorará balanceamento entre grupos e aplicado correção para múltiplas comparações, com ênfase em interpretação clara para produto e marketing. Experiências com Python, SQL, Pandas e Jupyter, além de inferência causal; experiência com diferentes