Cientista de Dados Júnior – A/B Testing em Varejo (Remoto)

Sylision; United States; Remoto; USD 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto 100%

Conexão global

TotalPass

Mediquo

Team Care

Contratação definida

Descrizione del lavoro

A Sylision está contratando um Cientista de Dados Júnior (Testes A/B no Varejo) para atuação 100% remota. O contratado(a) trabalhará com o time de e-commerce para planejar, executar e interpretar experimentos de A/B, avaliando impacto e incertezas.

Você usará SQL e Python com Pandas para extrair métricas por grupo, calcular intervalos de confiança e testes de significância, definindo métrica principal e escrevendo relatórios para a área de produto.

Competenze

• Conhecimento de estatística básica: intervalos de confiança, poder do teste e erro tipo I/II.
• Experiência com SQL para filtrar, agregar e juntar dados.
• Python com Pandas para análise de dados e gráficos.

Mansioni

• Calcular o tamanho da amostra e a duração do teste com base no efeito mínimo desejado.
• Conferir a divisão dos grupos e identificar desvios de proporção.
• Extrair com SQL dados de visita, conversão e receita por grupo.
• Calcular intervalos de confiança e realizar testes de significância.
• Definir métricas principais e métricas de proteção.
• Escrever o relatório do experimento com recomendação e limites.
• Manter um catálogo dos testes realizados e resultados.
• Apresentar resultados ao time de produto e esclarecer o método.

Conoscenze

Estatística aplicada

Testes de hipóteses

Interpretação de resultados

Comunicação de resultados

Formazione

Formação em estatística, exatas, economia ou tecnologia (em andamento ou concluída)

Strumenti

SQL

Python

Pandas

Jupyter

Git

scikit-learn

Descrizione del lavoro

A Sylision está contratando um Cientista de Dados Júnior (Testes A/B no Varejo) para atuação 100% remota. O contratado(a) trabalhará com o time de e-commerce para planejar, executar e interpretar experimentos de A/B, avaliando impacto e incertezas.

Você usará SQL e Python com Pandas para extrair métricas por grupo, calcular intervalos de confiança e testes de significância, definindo métrica principal e escrevendo relatórios para a área de produto.