Cientista de Dados Júnior | A/B Testing em Seguros (Remoto)

Sylision; United States; A distancia; USD 70.000 - 95.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remoto

CLT ou PJ

Ambiente colaborativo

Conexão global

Saúde e bem-estar

Desenvolvimento

Descripción de la vacante

Vaga para Cientista de Dados Júnior com foco em testes A/B em seguros, 100% remoto, contratação CLT ou PJ. A seleção é conduzida pela Sylision. A empresa contratante é confidencial neste anúncio.

Você planejará tamanhos de amostra, verificará aleatoriedade entre grupos, calculará diferenças com intervalos de confiança e redigirá relatórios curtos com decisões e limitações, sempre mantendo registro de hipóteses, resultados e aprendizados.

Formación

• Formação em estatística/ áreas afins.
• Projeto próprio de análise de dados é valorizado.
• Conhecimentos de estatística básica: intervalos de confiança e testes de hipótese.

Responsabilidades

• Calcular tamanho de amostra e a duração necessária antes de cada teste.
• Conferir a aleatorização e a razão entre os grupos antes de olhar o resultado.
• Calcular diferença de conversão com intervalo de confiança e teste adequado.
• Tratar o efeito de usuários que aparecem em diferentes dispositivos.
• Acompanhar métricas de segurança, como quedas na contratação.
• Escrever relatório curto por teste, com decisão e limitações.
• Manter registro dos testes com hipótese, resultado e aprendizado.

Conocimientos

Estatística básica

Interpretação de dados

Atenção a detalhes

Explicação de incerteza

Educación

Curso superior em estatística/matemática/engenharia/ciência da computação

Projeto próprio de análise de dados

Herramientas

Python

Pandas

SQL

Jupyter

Git

Descripción del empleo

Vaga para Cientista de Dados Júnior com foco em testes A/B em seguros, 100% remoto, contratação CLT ou PJ. A seleção é conduzida pela Sylision. A empresa contratante é confidencial neste anúncio.

Você planejará tamanhos de amostra, verificará aleatoriedade entre grupos, calculará diferenças com intervalos de confiança e redigirá relatórios curtos com decisões e limitações, sempre mantendo registro de hipóteses, resultados e aprendizados.