(Senior) Data & AI Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks

OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH; Germany (OH); On-site; USD 92,092 - 138,138; Full time

Benefits offered by this job

Hybridmodell

OC|Academy Weiterbildung

Community Days

Kindergartenzuschuss

Job summary

OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH sucht einen (Senior) Data & AI Engineer mit Schwerpunkt Databricks. Sie arbeiten an Analytics- und KI-Projekten, begleiten Kunden von Datenplattformen bis GenAI-Anwendungen und bringen fundierte Erfahrungen in Data Engineering sowie Cloud-Plattformen mit.

Sie arbeiten größtenteils remote, reisen zu Workshops und Kundenterminen, und nutzen moderne Technologien wie Databricks, LLMs und Data Lakehouses. Eine starke Neugier und Teamkultur sind uns wichtig.

Qualifications

• Abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder technisches Studium.
• Mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung in der IT, idealerweise im Consulting.
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Analytics-Architekturen und Data-Warehouse-Lösungen.

Responsibilities

• Du gestaltest Analytics- und KI-Projekte fachlich und technologisch weiter.
• Du begleitest Kunden von klassischen Datenplattformen bis zu GenAI-Anwendungen.
• Du konzipierst Analytics- und KI-Lösungen, priorisierst Anforderungen und setzt sie um.
• Du sorgst für Governance und Betrieb von KI-Pipelines im Produktivbetrieb.

Skills

Databricks

SQL

Python

Data Engineering

Cloud (Azure/AWS)

GenAI

Education

Engineering degree

Tools

Azure

AWS

Snowflake

Kafka

Job description

(Senior) Data & AI Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks

Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist Partner für digitale Transformation – mit über 400 Kolleginnen und Kollegen, für Unternehmen vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern. Dabei sind wir bewusst anders geblieben: kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und eine Kultur, in der Menschen wichtiger sind als Organigramme.

Im Bereich Data & AI gestalten wir die nächste Generation datengetriebener Lösungen – von Lakehouse-Architekturen bis zu Agentensystemen, die Prozesse automatisieren. Die Rolle des Data & AI Engineers entwickelt sich dabei zunehmend Richtung AI-Engineering. Du musst nicht heute schon alles können – wichtiger ist uns deine Neugier.

Wenn du Lust hast, mit modernen Data- und AI-Technologien zu arbeiten und deine Ideen einzubringen, bist du bei uns genau richtig.

Das machst du

Als (Senior) Data & AI Engineer (all genders) gestaltest du unsere Analytics- und KI-Projekte aktiv mit und entwickelst sie fachlich und technologisch weiter. Dabei begleitest du unsere Kunden von der klassischen Datenplattform bis zur produktiven GenAI-Anwendung.

• Lösungsentwicklung & Beratung:Du konzipierst und entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene Analytics- und KI-Lösungen, die auf die individuellen Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind.


• Anforderungsanalyse & Umsetzung:Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und überführst sie in tragfähige technische Lösungen – einschließlich KI-gestützter Use Cases.


• Data Engineering & Architektur:Du entwickelst Datenintegrations- und Datenverarbeitungsprozesse, klassische Data-Warehouse-Systeme sowie hybride Architekturen wie Data Lakehouses auf Basis der Medallion-Architektur.


• AI Engineering & GenAI:Du reicherst Daten mit KI an, beispielsweise durch LLM-basierte Klassifikation, Entity Extraction, Embeddings und Vector Search, und schaffst damit die Grundlage für GenAI- und Agenten-Use-Cases.


• Datenmodellierung & Analytics:Du modellierst und bereitest Daten für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen sowie für RAG-Pipelines auf und unterstützt die Visualisierung mit Power BI, Pyramid Analytics oder Databricks.


• Produktivbetrieb & Governance:Du überführst Modelle und KI-Pipelines mit Technologien wie MLflow in den Produktivbetrieb und sorgst mit Unity Catalog für Nachvollziehbarkeit und Governance.

Das bringst du mit

• Ausbildung & Projekterfahrung:Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung in der IT – idealerweise im Consulting-Umfeld.


• Data Engineering & Modellierung:Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, im Aufbau moderner Analytics-Architekturen sowie in der Datenintegration und Datenverarbeitung.


• Databricks & Cloudplattformen:Du bringst fundierte Projekterfahrung mit Databricks mit. Kenntnisse in Azure oder AWS sowie weiteren Cloud-Datenplattformen wie Snowflake sind von Vorteil.


• Technologien & Datenbanken:Du arbeitest sicher mit SQL und idealerweise mit Python. Zudem kennst du relationale oder multidimensionale Datenbanken wie Oracle, Microsoft SQL Server, Exasol oder PostgreSQL sowie Datenintegrations- und Streaming-Technologien wie Apache Kafka.


• Analytics & Methodik:Du hast Erfahrung mit Anforderungsanalysen sowie mit der Konzeption und Umsetzung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen. Agile Vorgehensmodelle sind dir vertraut.


• GenAI & Flexibilität:Erste Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vector Databases, RAG-Architekturen oder Agenten-Frameworks wie Databricks Mosaic AI, LangChain oder Azure OpenAI Service sind ein Plus. Du arbeitest überwiegend remote und bist für Workshops, Sprintwechsel oder weitere Kundentermine reisebereit.

Unsere Benefits

• Arbeitszeit & Hybridmodell:Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.


• Weiterbildung & OC|Academy:12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur OC|Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.


• Community & Netzwerk:Lerngruppen, Tech Sessions und Community Days für fachlichen Austausch mit erfahrenen IT-Consultants und Expert:innen.


• Teamkultur & Zusammenarbeit:Offene und vertrauensvolle Zusammenarbeit auf Augenhöhe, klare Kommunikation und kurze Entscheidungswege – in einem Umfeld, in dem du dich fachlich einbringen und aktiv mitgestalten kannst.


• Gesundheit & Vorsorge:6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.


• Mobilität:Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.


• Familie &Unterstützung:Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.


• Empfehlungen, Jubiläen & Benefits:Prämien für Mitarbeiterempfehlungen, Jubiläumszuwendungen sowie attraktive Mitarbeiterangebote über unser Corporate-Benefits-Programm.