Data Scientist* Komposit

BarmeniaGothaer; Germany (OH); On-site; USD 103,603 - 138,138; Full time

Benefits offered by this job

60 % mobiles Arbeiten

30 Urlaubstage

Sabbatical möglich

Betriebsrestaurant

Job summary

BarmeniaGothaer sucht eine/n erfahrene/n KI-Experten (m/w/d) zur Identifikation und Umsetzung von KI-Use-Cases im Kompositbereich. Sie entwickeln KI‑gestützte Komponenten von der Idee bis zum produktionsreifen Modell und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie der KI-Community zusammen.

Sie analysieren Anforderungen, sichern Datenqualität, begleiten den Lifecycles von Deployment bis Betrieb und bringen aktuelle Trends in die Organisation ein.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science.
• Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, NLP und Generative AI.
• Kenntnisse im Datenmanagement, Data Profiling und ETL, idealerweise Databricks.
• ML-Vorgehensmodelle wie CRISP-DM kennen und anwenden können.
• Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen sowie Deployment (Docker, Container, GitHub).
• Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI.

Responsibilities

• Identifikation, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Kompositbereich in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und KI-Community-Netzwerk.
• Entwicklung KI-gestützter Komponenten von Idee bis produktionsreifem Modell (ML, NLP, Generative AI).
• Analyse von Anforderungen, Konzeption von Lösungen, enge Zusammenarbeit mit Fachexpert*innen.
• Sicherung von Datenverfügbarkeit und -qualität, Data Profiling, ETL, Abstimmung mit Datenexpert*innen.
• Begleitung des gesamten KI-Lifecycles von Entwicklung über Test und Deployment bis Betrieb (inkl. Container & APIs).
• Beobachtung von Trends im Data Science & KI und Einbringung relevanter Entwicklungen in die Organisation.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Moderation von Workshops, Transparenz im Vorgehen.
• Aufbau dezentraler KI-Kompetenz im Ressort Komposit durch Wissensaustausch und Community-Arbeit.

Skills

Lernbereitschaft

Experimentierfreude

Kommunikationsfähigkeiten

Stakeholder-Management

Analytische Fähigkeiten

Python

APIs

Cloud-Umgebungen

Education

Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbares Fach

Tools

Databricks

Docker

GitHub

Job description

• Kern deiner Tätigkeit ist die Identifikation, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Kompositbereich gemeinsam mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen und unserem KI-Community-Netzwerk.
• Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von Machine Learning, NLP und Generative AI, von der Idee bis zum produktionsreifen Modell.
• Du analysierst Anforderungen, konzipierst Lösungen und arbeitest eng mit Fachexpert*innen zusammen.
• Zudem stellst du Datenverfügbarkeit und -qualität sicher, inklusive Data Profiling, ETL und enger Abstimmung mit unseren Datenexpert*innen.
• Die Begleitung des gesamten KI-Lifecycles, also von der Entwicklung über den Test und das Deployment (inkl. Container und APIs) bis hin zur Weiterentwicklung und dem Betrieb, gehört ebenfalls zu deinem Aufgabenbereich.
• Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science & KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein.
• Du arbeitest eng mit Stakeholdern und Use‑Case‑Ownern zusammen, moderierst Workshops und sorgst für Transparenz im Vorgehen.
• Nicht zuletzt unterstützt du den Aufbau der dezentralen KI‑Kompetenz im Ressort Komposit, durch Wissensaustausch, Community-Arbeit und methodische Weiterentwicklung.

• Persönlich zeichnest du dich durch deine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und deinen Spaß daran, Neues zu gestalten, aus.
• Zudem bringst du sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management mit.
• Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Kosten von KI-Initiativen (inklusive PoCs) sammeln.
• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (angewandter) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
• Ebenso hast du erste praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
• Du verfügst über Kenntnisse im Datenmanagement, Data Profiling und ETL, idealerweise auch in Plattformen wie Databricks.
• Du bist vertraut mit ML-Vorgehensmodellen wie CRISP-DM und hast Erfahrung mit agentischen oder RAG-basierten KI-Use-Cases.
• Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen sowie im Deployment (Docker, Container, GitHub) sind von Vorteil.
• Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI runden dein Profil ab.

• Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
• Flexibel & familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
• Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebotesowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
• Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
• Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
• Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.