Remote Python Developer for Cheminformatics & Life Sciences

EPAM; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Private health insurance

Extra leave days

Referral bonuses

IT equipment

Mentoring programs

Learning platforms

Job summary

EPAM — мировой лидер в инженерии ИИ и интегрированном консалтинге, приглашает специалистов по химоинформатике для разработки функций с продвинутыми возможностями. Вы будете работать над алгоритмами хранения и доступа к химическим данным и обеспечением качества кода.

Требуется степень по химии или близкой области, 4+ года опыта Python, RDKit, уровень английского не ниже B2. Преимущества: NumPy, Pandas, JupyterLab, Git, MongoDB/NoSQL, GenAI и др.

Qualifications

• Степень по химии, биохимии или смежной области.
• Сильное знание химинформатики и молекулярного моделирования.
• 4+ года опыта программирования на Python.
• Знание RDKit или аналогичной библиотеки.
• Уровень английского не ниже B2.
• Плюс: NumPy, Pandas, JupyterLab, Git, MongoDB/NoSQL, ML в химии, GenAI, лабороторные навыки.

Responsibilities

• Анализируйте, исследуйте и развивайте функции продукта с продвинутыми возможностями химоинформатики.
• Интегрируйте и адаптируйте существующие алгоритмы химинформатики для клиентов.
• Разрабатывайте и поддерживайте базы данных химических данных.
• Обеспечивайте соответствие кода и компонентов внутренним стандартам качества.

Skills

Cheminformatics

Molecular modeling

Python programming

English (B2+)

GenAI, ML in chemistry

Education

Degree in chemistry or biochemistry

Tools

RDKit

NumPy

Pandas

JupyterLab

Git

MongoDB/NoSQL

Job description

EPAM — мировой лидер в инженерии ИИ и интегрированном консалтинге, приглашает специалистов по химоинформатике для разработки функций с продвинутыми возможностями. Вы будете работать над алгоритмами хранения и доступа к химическим данным и обеспечением качества кода.

Требуется степень по химии или близкой области, 4+ года опыта Python, RDKit, уровень английского не ниже B2. Преимущества: NumPy, Pandas, JupyterLab, Git, MongoDB/NoSQL, GenAI и др.