Remote Generative Video Systems Engineer

КУЧМЕНКО ДМИТРИЙ НИКОЛАЕВИЧ; United States; Remote; USD 140,000 - 240,000; Full time

Job summary

Компания ищет инженера для проектирования, разворачивания и оптимизации систем генерации изображений и видео на собственной GPU-инфраструктуре. Ваша задача — сохранить идентичность персонажей и качество на длительных последовательностях.

Требуется практический опыт с локальными моделями и видео-генерацией, глубокое понимание CUDA, PyTorch и Docker, а также навыки разработки backend и работы с очередями задач. Удаленная работа, ежегодная оплата обсуждается.

Qualifications

• Практический опыт работы с локальными open-source моделями: ComfyUI, Stable Diffusion/SDXL, Flux, Diffusers, LoRA, ControlNet, IP-Adapter / FaceID / InstantID.
• Опыт или глубокое понимание video generation: Wan, HunyuanVideo, LTX-Video, CogVideoX, Mochi, Stable Video Diffusion, AnimateDiff.
• Понимание подходов к character consistency: identity LoRA, reference embeddings, pose / depth conditioning, first/last-frame propagation.
• Опыт работы с NVIDIA GPU: CUDA, VRAM management, FP16 / BF16, quantization, offloading, OOM troubleshooting.

Responsibilities

• Проектирование и разворачивание pipeline генерации изображений и видео на собственных и арендованных GPU.
• Обеспечение consistency персонажей внутри роликов и между сценами.
• Устранение identity drift, Flickering и временной деградации в длинных последовательностях.
• Построение image-to-video и reference-to-video pipelines.
• Оптимизация GPU инференса: VRAM, batching, concurrency, model residency.
• Разработка backend вокруг генерации: очереди задач, GPU workers, scheduler, retries, autoscaling.
• Расчёт и снижение себестоимости генерации (cost per image / cost per video).

Skills

Python

PyTorch

FastAPI

Asyncio

Multiprocessing

Tools

Docker

Redis

PostgreSQL

CUDA

Kubernetes

Job description

Компания ищет инженера для проектирования, разворачивания и оптимизации систем генерации изображений и видео на собственной GPU-инфраструктуре. Ваша задача — сохранить идентичность персонажей и качество на длительных последовательностях.

Требуется практический опыт с локальными моделями и видео-генерацией, глубокое понимание CUDA, PyTorch и Docker, а также навыки разработки backend и работы с очередями задач. Удаленная работа, ежегодная оплата обсуждается.