c++ разработчик для GPU-движка аналитики

NDA; États-Unis; À distance; USD 39 000 - 46 000; Plein temps

Résumé du poste

NDA ищет инженера для работы над обработкой больших данных на GPU в условиях многопроцессорной архитектуры. Ваша задача — разрабатывать и оптимизировать CUDA/HIP-ядра для операций JOIN, сортировок и агрегаций, а также оптимизировать управление памятью и планирование потоков.

Ожидается опыт работы с Linux, CMake и Docker, знание SQL и англоязычной документации. Работа предполагает поддержку сборок для NVIDIA и AMD, подготовку спецификаций для ИИ-агентов и участие в архитектурных решениях проекта.

Qualifications

• 5+ лет разработки на C++, включая C++17
• GPU-программирование в промышленных системах
• Знание CUDA: ядра, память, streams, overlap, occupancy
• Понимание архитектуры СУБД, SQL и плана выполнения запросов
• Опыт работы с ИИ-агентами и спецификациями к задачам
• Linux, CMake и Docker

Responsabilités

• Разрабатывать и оптимизировать CUDA/HIP-ядра для JOIN, сортировок, агрегаций, строковых и оконных функций
• Развивать управление памятью GPU, планирование потоков и объединение ядер
• Работать с GPU-сжатием и переносить компоненты nvCOMP на ROCm
• Профилировать производительность, находить узкие места и проверять корректность результатов
• Поддерживать сборки для NVIDIA и AMD
• Готовить спецификации для ИИ-агентов, проверять их код и принимать архитектурные решения

Connaissances

C++17

GPU-программирование

CUDA

SQL

английский язык (технический)

English for code/docs

Outils

Linux

CMake

Docker

Nsight Systems/Compute

rocprof

HIP/ROCm

Thrust/CUB

RAPIDS

Description du poste

Описание: Движок обрабатывает данные напрямую из Parquet и Iceberg в S3-совместимом хранилище. JOIN, агрегации, сортировки и другие операции выполняются на GPU. Система поддерживает несколько GPU и обработку объёмов, превышающих видеопамять, с выгрузкой промежуточных данных на NVMe.

Задачи

• Разрабатывать и оптимизировать CUDA/HIP-ядра для JOIN, сортировок, агрегаций, строковых и оконных функций
• Развивать управление памятью GPU, планирование потоков и объединение ядер
• Работать с GPU-сжатием и переносить компоненты nvCOMP на ROCm
• Профилировать производительность, находить узкие места и проверять корректность результатов
• Поддерживать сборки для NVIDIA и AMD
• Готовить спецификации для ИИ-агентов, проверять их код и принимать архитектурные решения

Требования

• От 5 лет разработки на C++, включая C++17
• От 2 лет GPU-программирования в промышленных системах
• Уверенное знание CUDA: собственные ядра, иерархия памяти, streams, перекрытие копирования и вычислений, occupancy и register pressure
• Понимание устройства СУБД, SQL, планов выполнения, алгоритмов JOIN и агрегаций, колоночного хранения
• Практический опыт работы с ИИ-агентами: от постановки задачи и спецификации до проверки результата
• Знание Linux, CMake и Docker
• Английский для работы с кодом, документацией и обсуждения изменений
• Будет плюсом: Thrust/CUB, HIP/ROCm, Nsight Systems/Compute, rocprof, RAPIDS, multi-GPU, GPU-кодеки и перенос кода между вычислительными платформами

Условия

• Оплата до 320 000 руб в месяц
• Долгосрочный проект
• Оформление только по ИП