ML specialist для генерации видео

NDA; United States; Remote; USD 28,000 - 49,000; Full time

Benefits offered by this job

28 Дней оплачиваемого отпуска

21 День оплачиваемых больничных

Days Off

NDA и Job Offer с понятными условиями

Реальные задачи на переднем крае video

Job summary

NDA ищет специалиста по ML, который разовьёт пайплайны генерации контента на мощных моделях и будет работать с video‑generation, lip‑sync и identity‑consistency. Требуется опыт с PyTorch, генеративные модели и внедрение в production.

Работа в стартап‑онлайн окружении, с гибкими задачами и возможностью опробовать новые модели. Роль предполагает тесное сотрудничество с backend, frontend, product и design, возможность влиять на архитектуру и скорость генерации, участие в экспериментах и

Qualifications

• Уверенное владение Python и практический опыт с PyTorch.
• Опыт работы с deep learning и generative‑моделями от 2 лет.
• Опыт работы в AI‑стартапе или AI‑продукте.
• Понимание diffusion‑ и transformer‑архитектур.
• Опыт с video generation, computer vision или смежными задачами: lip‑sync, identity consistency, motion transfer.
• Опыт fine‑tuning, LoRA, оптимизации inference и работы с GPU.
• Опыт вывода ML в production и понимание баланса качества, latency и стоимости.
• Самостоятельность и умение предлагать практичные решения под бизнес‑задачи.
• Будет плюсом: Stable Video Diffusion, Wan, Kling‑подобные пайплайны, AnimateDiff, ComfyUI, DreamBooth, модерация, классификаторы, фильтрация контента, distributed inference, Triton, ONNX, TensorRT, vLLM, понимание продуктов с подпиской и токенами.

Responsibilities

• Развивать пайплайны генерации сообщений в чатах, изображений и видео на generative AI‑моделях
• Работать с text-to-video, image-to-video, video-to-video, character-consistent video, lip‑sync, motion transfer и face consistency
• Подбирать, тестировать и дообучать open-source и proprietary‑модели под задачи продукта
• Оптимизировать скорость, качество и себестоимость генерации при inference
• Настраивать post-processing, включая upscaling, frame interpolation, face enhancement, модерацию и фильтры безопасности
• Проводить эксперименты и A/B‑тесты качества
• Участвовать в построении ML‑инфраструктуры для генерации и оценки видео
• Следить за новыми моделями и проверять их применимость для продукта
• Выводить решения в production вместе с командами backend, frontend, product и design

Skills

Python

PyTorch

Deep learning

Generative models

Computer vision

GPU optimization

Production deployment

Independent problem solving

Tools

Stable Diffusion

DreamBooth

Wan

AnimateDiff

ONNX

TensorRT

Job description

Описание: Международный iGaming-холдинг работает на рынке более 12 лет, растёт в Tier-1 и запускает AI-продукт с упором на живое общение и генерацию контента.

Задачи

• Развивать пайплайны генерации сообщений в чатах, изображений и видео на generative AI-моделях
• Работать с text-to-video, image-to-video, video-to-video, character-consistent video, lip-sync, motion transfer и face consistency
• Подбирать, тестировать и дообучать open-source и proprietary-модели под задачи продукта
• Оптимизировать скорость, качество и себестоимость генерации при inference
• Настраивать post-processing, включая upscaling, frame interpolation, face enhancement, модерацию и фильтры безопасности
• Проводить эксперименты и A/B-тесты качества
• Участвовать в построении ML-инфраструктуры для генерации и оценки видео
• Следить за новыми моделями и проверять их применимость для продукта
• Выводить решения в production вместе с командами backend, frontend, product и design

Требования

• Уверенное владение Python и практический опыт с PyTorch
• Опыт работы с deep learning и generative-моделями от 2 лет
• Опыт работы в AI-стартапе или AI-продукте
• Понимание diffusion- и transformer-архитектур
• Опыт с video generation, computer vision или смежными задачами: lip-sync, identity consistency, motion transfer
• Опыт fine-tuning, LoRA, оптимизации inference и работы с GPU
• Опыт вывода ML в production и понимание баланса качества, latency и стоимости
• Самостоятельность и умение предлагать практичные решения под бизнес-задачи
• Будет плюсом: Stable Video Diffusion, Wan, Kling-подобные пайплайны, AnimateDiff, ComfyUI, DreamBooth, модерация, классификаторы, фильтрация контента, distributed inference, Triton, ONNX, TensorRT, vLLM, понимание продуктов с подпиской и токенами

Условия

• 28 Дней оплачиваемого отпуска
• 21 День оплачиваемых больничных
• Days Off
• NDA и Job Offer с понятными условиями
• Реальные задачи на переднем крае video generation и свобода пробовать новые модели