Remote Senior DevOps Engineer - Kubernetes + GPU AI Infra

Devops Jobs — вакансии и резюме; United States; Remoto; USD 25.000 - 30.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Remote work from RF

Long-term project

Descrizione del lavoro

Senior DevOps Engineer с фокусом на Kubernetes, GPU и AI инфраструктуру требуется для крупного проекта в РФ. Работа удалённая, долгосрочная, полная занятость. Ориентирован на развёртывание и эксплуатацию инфраструктуры с NVIDIA GPU для ML/AI нагрузок.

Обязанности включают развёртывание кластеров на bare metal, настройку Docker и GitLab CI/CD, управление GPU/CUDA, мониторинг через Prometheus и Grafana, а также работу с TLS/DNS и Helm. Резюме должно отражать соответствующий опыт и знание стека.

Competenze

• Требуется подтверждённый опыт развёртывания Kubernetes на bare metal.
• Опыт настройки Docker и CI/CD в GitLab.
• Управление NVIDIA GPU и CUDA для ML/AI нагрузок.
• Опыт мониторинга Prometheus и Grafana.
• Опыт настройки TLS и DNS для сервисов.
• Знание Helm для развёртываний Kubernetes.
• Опыт работы с GitLab Container Registry.

Mansioni

• Развёртывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal.
• Настройка и оптимизация Docker-контейнеризации.
• Разработка и поддержка GitLab CI/CD pipelines.
• Управление NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой.
• Развёртывание и поддержка ML-inference сервисов (vLLM, Ollama, Triton).
• Настройка мониторинга Prometheus и Grafana.
• Работа с TLS, DNS и сетевыми сервисами.
• Управление развёртываниями Kubernetes с Helm.
• Администрирование GitLab Container Registry.

Conoscenze

Kubernetes

Docker

GitLab CI/CD

NVIDIA GPU

CUDA

Prometheus

Grafana

TLS

DNS

Helm

Strumenti

GitLab Container Registry

NVIDIA Container Toolkit

Kubernetes NVIDIA Device Plugin

Bare metal deployment

Descrizione del lavoro

Senior DevOps Engineer с фокусом на Kubernetes, GPU и AI инфраструктуру требуется для крупного проекта в РФ. Работа удалённая, долгосрочная, полная занятость. Ориентирован на развёртывание и эксплуатацию инфраструктуры с NVIDIA GPU для ML/AI нагрузок.

Обязанности включают развёртывание кластеров на bare metal, настройку Docker и GitLab CI/CD, управление GPU/CUDA, мониторинг через Prometheus и Grafana, а также работу с TLS/DNS и Helm. Резюме должно отражать соответствующий опыт и знание стека.