Бэкенд-разработчик (Golang, Python) Senior - АО Сараффан. Радио

FirstMessage; United States; Remote; USD 37,000 - 44,000; Full time

Job summary

АО Сараффан.Радио в Москве ищет опытного бэкенд-разработчика. В проектах используются Go и Python, архитектура ориентирована на микросервисы и DDD.

Обязанности включают проектирование сервисов, формирование культуры тестирования и наблюдаемости кода, защиту архитектурных решений (ADR) и развитие платежного контура с асинхронным взаимодействием и транзакционным outbox.

Qualifications

• Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4 лет на Go или Python.
• Уверенное владение PostgreSQL; опыт ORM.
• Проектирование API (REST, gRPC).
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD пайплайнами.
• Знание SOLID, DDD и микросервисной архитектуры.

Responsibilities

• Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD.
• Формирование культуры тестирования: unit/integration тесты и покрытие кода.
• Наблюдаемость кода: метрики, логи и трассировка запросов.
• Принятие и защита архитектурных решений; ведение ADR.
• Развитие платежного контура: асинхронное межсервисное взаимодействие; идемпотентность и outbox.

Skills

Go

Python

PostgreSQL

Docker

Kubernetes

REST

gRPC

Linux

GORM

DDD

Microservices

RabbitMQ

Kafka

CI/CD

Arch. decisions (ADR)

Tools

GORM

Job description

#Вакансия #backend #senior #go #python

Бэкенд-разработчик (Golang, Python) Senior

Компания: АО Сараффан.Радио (г.Москва)

Локация: только для РФ, часовой пояс максимум +/-3 к мск

Формат: удаленно, полная занятость, ТК РФ

з/п: от 300 тыс. рублей на руки (обсуждается с кандидатом)

Бэкенд платформы сейчас на Go; часть новых сервисов будем строить на Python — там, где Go не даёт выигрыша. Языки разделены по приложениям, внутри не смешиваются.

Обязанности:

• Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD.
• Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода.
• Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в самих сервисах. Сбор и визуализацию обеспечивает инфраструктура.
• Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records).
• Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания.

Требования:

• Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python. Владеть вторым языком в идеале с первого дня не требуется (достаточно базовых умений): вход обеспечиваем онбордингом и ревью внутри команды.
• Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач.
• Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций. Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL .
• Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования.
• Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов.
• Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем.
• Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox.
• Плюсом: опыт вывода Python-сервисов в продакшен (FastAPI, Django/DRF), опыт платёжного или финансового контура, интеграции с LLM-провайдерами.

Опыт AI-assisted development: уверенное использование AI-ассистентов разработки (например, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией.

Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски.

Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов.