ML/Senior ML

VUFINDER STUDIOS; United States; Remote; USD 48,000 - 56,000; Full time

Benefits offered by this job

Praca zdalna

Kontrakt 12 miesięcy

Job summary

VuFinder Studios poszukuje specjalisty ds. AI/ML do pracy nad platformą wirtualnej produkcji. Zakres obejmuje projektowanie i implementację badań, analizę danych oraz rozwój metod przetwarzania treści 3D i tekstu.

Praca na kontrakt 12 miesięcy, zdalnie z możliwością pracy z Warszawy; wynagrodzenie 17 000–20 000 PLN brutto miesięcznie. Wymagana dobra znajomość angielskiego i doświadczenie w ML.

Qualifications

• Doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku.
• Dobra znajomość AI/ML (deep learning, ML lifecycle).
• Doświadczenie w implementacji wyników badań naukowych.
• Dobra znajomość stacka ML (Python, myPy, UV, PyTorch, MLFlow, DVC, W&B, Gitlab CI/CD + MLOps, Docker).
• Samodzielność w wykonywaniu pracy.
• J. angielski na poziomie pozwalający na czytanie publikacji naukowych.
• Znajomość ML dla danych 3D i tekstu będzie atutem.

Responsibilities

• Projektowanie metod pozyskiwania danych ze źródeł otwartych.
• Projektowanie i implementacja badań i eksperymentów zgodnie z planem projektu.
• Implementacja badań naukowych.
• Rozwiązywanie problemów jakościowych i wydajnościowych powstałych podczas badań.
• Raportowanie wyników i postępu prac.
• Skalowanie eksperymentów i metod w kontekście dostępności i wydajności przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Monitorowanie stanu wiedzy w dziedzinie pod kątem adekwatności i aktualności technologii.
• Ocena wydajności i jakości rozwiązań w środowisku zbliżonym do produkcyjnego.

Skills

AI/ML concepts

3D data processing

Deep learning

Python

PyTorch

MLFlow

DVC

W&B

GitLab CI/CD

MLOps

Docker

Tools

Python

myPy

UV

PyTorch

MLFlow

DVC

W&B

GitLab CI/CD

MLOps

Docker

Job description

VuFinder Studios zmienia podejście do wykorzystania sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego w kinematografii. VuFinder Studios to studio wirtualnej produkcji w Warszawie działające na pograniczu produkcji filmowej i game-dev'u, która umożliwia renderowanie contentu w czasie rzeczywistym. Studio wykorzystuje silnik Unreal Engine do tworzenia wirtualnych środowisk. VuFinder Studios jest liderem rynku wirtualnych produkcji. Jesteśmy zaangażowani głównie w projekty o globalnym zasięgu dla międzynarodowych klientów związanych z różnorodnymi stylistykami. Tworzymy filmy reklamowe, seriale i filmy fabularne. VuFinder działa w ramach grupy OTO Film – będącej na rynku filmowym od ponad 30 lat. Aktualnie budujemy platformę przyspieszającą i ułatwiającą budowanie i modyfikowanie scen 3D w oparciu o zaawansowane metody uczenia maszynowego. Projekt zakłada rozwiązanie wielu problemów zarówno związanych z jakością metod uczenia maszynowego jak i skalowalnością i wydajnością całego rozwiązania. Sama platforma to aplikacja budowana w oparciu o najnowsze rozwiązania technologiczne, silnie wykorzystująca równocześnie powstający silnik przetwarzania danych 3D oparty o uczenie maszynowe i metody przetwarzania tekstu.

Czas trwania kontraktu (umowa zlecenie) to 12 miesięcy.

Zakres zadań:

• projektowanie metod pozyskiwania danych ze źródeł otwartych

• projektowanie oraz implementacja badań i eksperymentów zgodnie z planem projektu

• implementację badań naukowych

• rozwiązywanie problemów, powstałych podczas przeprowadzanych badań - jakościowych jak i wydajnościowych

• raportowanie wyników oraz postępu prac

• skalowanie eksperymentów jak i gotowych metod w kontekście dostępności i wydajności przetwarzania dużych zbiorów danych

• monitorowanie stanu wiedzy w dziedzinie pod kątem adekwatności i aktualności wybieranych technologii oraz ewentualnych nowych możliwości w tym obszarze

• ewaluacja wydajności, oraz jakości rozwiązań w środowisku zbliżonym do produkcyjnego

Oczekiwania:

• doświadczenie w pracy na podobnym stanowisku

• dobra znajomość zagadnień AI/ML (deep learning, machine learning, machine learning life cycle)

• doświadczenie w implementacji wyników badań naukowych

• dobra znajomość stacka ML (Python, myPy, UV, Pytorch, MLFlow, DVC, W&B, Gitlab CI/CD + MLOps, Docker)

• samodzielność w wykonywaniu pracy

• j. angielski pozwalający na pełne zrozumienie treści publikacji naukowych

• znajomość metod uczenia maszynowego dla zadań związanych z przetwarzaniem danych 3D oraz tekstu będzie dodatkowym atutem

Proces rekrutacji:

• Analiza zgłoszenia

• Rozmowa rekrutacyjna

• Informacja zwrotna

Warunki współpracy:

• Umowa zlecenie na 12 miesięcy

• Wynagrodzenie: 17 000–20 000 PLN brutto miesięcznie

• Praca zdalna

• Pełny etat

• Lokalizacja: Warszawa