An application made for this job — a tailored resume and cover letter that speak straight to the posting.
ITLT poszukuje Senior LLM & AI Solutions Engineer, by projektować i wdrażać architektury oparte na LLM (RAG, agenci AI). Dołączysz do elitarnego zespołu R&D z międzynarodowym klientem Fortune 500 i będziesz pracować nad bezpiecznym, skalowalnym systemem AI.
Wymagane 1–2 lata doświadczenia, wysoki poziom Python, CI/CD, Docker, Kubernetes oraz angielski na poziomie C1. Forma B2B z elastycznymi godzinami i overlap z USA.
W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.
Aktualnie poszukujemy profilu na stanowisko: Senior LLM & AI Solutions Engineer
Dołączysz do nowo formowanego, elitarnego zespołu R&D. Klient to międzynarodowa korporacja (Fortune 500), która transformuje swoje procesy operacyjne – od łańcucha dostaw po optymalizację zasobów – z wykorzystaniem modeli językowych. Szukamy inżyniera, który nie tylko potrafi wywołać API z OpenAI, ale rozumie, jak zbudować bezpieczny, skalowalny system RAG dla petabajtów danych korporacyjnych.
Warunki brzegowe:
Forma: B2B z IT LeasingTeam - na wyłączność z docelowym klientem.
Wynagrodzenie: 210 - 240 PLN/h netto (+VAT)G
Godziny Pracy: 8h dziennie między 08:00 a 21:00
Bonus: 1-2 razy w roku w pełni opłacone, kilkudniowe warsztaty architektoniczne w USA lub Europie Zachodniej.
Twój zakres odpowiedzialności:
Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych architektur opartych na LLM (RAG, Agenci AI, LangChain/LlamaIndex).
Fine-tuning modeli Open-Source oraz praca z ekosystemem chmurowym (preferowany Azure AI / OpenAI Services).
Optymalizacja promptów i wektoryzacja ogromnych zbiorów danych (Vector Databases).
Bliska współpraca z zespołami Data Science i Data Engineering w celu zapewnienia płynnego przepływu i bezpieczeństwa danych.
Komercyjnego (min. 1-2 lata) doświadczenia we wdrożeniach rozwiązań opartych na Generative AI na produkcję.
Biegłości w Pythonie i solidnego warsztatu inżynierskiego (CI/CD, Docker, Kubernetes).
Zrozumienia zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych w AI (Data Privacy, AI Governance).
Swobody w komunikacji po angielsku (min. C1) – będziesz pracować w pełni międzynarodowym środowisku.
Agencja zatrudnienia - nr certyfikatu 14181