AI Engineer

TQLO SP. Z O.O.; United States; Remote; USD 56,000 - 81,000; Full time

Job summary

TQLO Sp. z o.o. zapewnia zdalne środowisko pracy dla doświadczonego AI Engineer, koncentrującego się na projektowaniu i budowie narzędzi AI/Data oraz serwisów opartych na MCP, LLM i agentach. Wymaga biegłości w Pythonie/TypeScript oraz integracji z usługami AWS i mechanizmami bezpieczeństwa.

Zakres obejmuje projektowanie architektury, implementację uwierzytelniania/OAuth, obsługę AI agents i narzędzi, a także automatyzację deployments i dokumentację API. Praca w modelu B2B, 100% zdalnie z Polski.

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość Model Context Protocol (MCP) – specyfikacja, transporty, prompts.
• Doświadczenie w budowie serwerów MCP w Pythonie (FastMCP, MCP SDK) lub TypeScript.
• Znajomość zasad projektowania narzędzi dla LLM (JSON Schema, Pydantic, obsługa błędów).
• Praktyczna znajomość function calling / tool use (Claude, Bedrock Converse API).
• Doświadczenie z frameworkami agentowymi: Strands, LangChain/LangGraph, CrewAI.
• Znajomość OAuth 2.0 / OpenID Connect, SSO (SAML 2.0 / OIDC) oraz Entra ID/Okta/Cognito.
• Doświadczenie z AWS IAM, Lambda, API Gateway, ECR, ECS/Fargate.
• Znajomość IaC: CDK, Terraform, CloudFormation.
• Znajomość Python 3.x i/lub TS (async/await, FastAPI, Pydantic).
• REST API, OpenAPI, HTTP, webhooki.
• Docker i CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, CodePipeline).
• Współpraca z zespołami Security i IAM oraz dokumentowanie architektury.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i integracja narzędzi AI/Data oraz serwisów.
• Budowa serwerów MCP w Pythonie/TypeScript oraz integracja z AWS.
• Implementacja uwierzytelniania, autoryzacji i zarządzania tożsamością.
• Projektowanie i wdrażanie mechanizmów function calling / tool use oraz AI Agents.
• Automatyzacja deploymentów via Infrastructure as Code oraz CI/CD.
• Tworzenie dokumentacji architektury technicznej i kontraktów API.

Skills

MCP (Model Context Protocol)

Python

TypeScript

LLM tooling

OAuth 2.0 / OIDC / SSO

AWS IAM / AWS services

Kubernetes / EKS

REST API / OpenAPI

CI/CD

Security & Identity

Tools

AWS Lambda

API Gateway

ECR / ECS / Fargate

CDK / Terraform / CloudFormation

Docker

OpenTelemetry

Job description

Poszukujemy doświadczonego AI Engineera, który wesprze naszego klienta z branży farmaceutycznej w projektowaniu, budowie i rozwoju nowoczesnych narzędzi oraz serwisów w obszarze AI/Data.

Projekt koncentruje się na rozwoju rozwiązań wykorzystujących Model Context Protocol (MCP), LLM oraz systemy agentowe, a także ich bezpiecznej integracji z infrastrukturą AWS i systemami biznesowymi. Istotnym elementem projektu jest implementacja mechanizmów uwierzytelniania, autoryzacji oraz zarządzania tożsamością.

Model współpracy: B2B | 100% zdalnie (z terytorium Polski)
Rozpoczęcie świadczenia usług: ASAP – preferowana dostępność od zaraz lub w ciągu maksymalnie 2 tygodni.

Zakres usług

• Projektowanie, rozwój i integracja narzędzi oraz serwisów AI/Data.

• Budowa serwerów MCP z wykorzystaniem Python (FastMCP, MCP SDK) lub TypeScript.

• Projektowanie narzędzi dla modeli LLM, w tym schematów wejścia/wyjścia, walidacji danych i obsługi błędów.

• Implementacja mechanizmów function calling / tool use oraz rozwiązań opartych na AI Agents.

• Projektowanie i wdrażanie mechanizmów uwierzytelniania oraz autoryzacji (OAuth 2.0, OIDC, SSO, OBO).

• Integracja rozwiązań AI z usługami AWS i systemami zewnętrznymi.

• Automatyzacja wdrożeń z wykorzystaniem Infrastructure as Code oraz CI/CD.

• Przygotowywanie dokumentacji architektury technicznej i kontraktów API.

Wymagania

• Bardzo dobra znajomość Model Context Protocol (MCP) – specyfikacja, transporty (Streamable HTTP, stdio), tools, resources, prompts.

• Doświadczenie w budowie serwerów MCP w Pythonie (FastMCP, oficjalne MCP SDK) lub TypeScript.

• Znajomość zasad projektowania narzędzi dla LLM (JSON Schema, Pydantic, obsługa błędów).

• Praktyczna znajomość function calling / tool use (Claude, Amazon Bedrock Converse API).

• Doświadczenie z frameworkami agentowymi: Strands Agents, LangChain/LangGraph lub CrewAI.

• Znajomość OAuth 2.0 / OpenID Connect, w tym Authorization Code + PKCE oraz Client Credentials.

• Doświadczenie z SSO (SAML 2.0 / OIDC) oraz integracją z dostawcami tożsamości (Entra ID, Okta, Cognito).

• Znajomość mechanizmów On-Behalf-Of (OBO), token exchange (RFC 8693) oraz propagacji tożsamości użytkownika.

• Praktyczna znajomość AWS IAM (role, polityki, trust relationships, STS/AssumeRole).

• Doświadczenie z usługami AWS: Lambda, API Gateway, ECR, ECS/Fargate.

• Znajomość Infrastructure as Code: CDK, Terraform lub CloudFormation.

• Bardzo dobra znajomość Python 3.x (async/await, FastAPI, Pydantic) i/lub TypeScript/Node.js.

• Doświadczenie z REST API, OpenAPI, HTTP oraz webhookami.

• Znajomość Docker i procesów CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, CodePipeline).

• Umiejętność współpracy z zespołami Security i IAM oraz dokumentowania architektury rozwiązań.

• Samodzielność w realizacji usług oraz rozwiązywaniu problemów technicznych.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1.

Mile widziane

• Znajomość Amazon Bedrock (Knowledge Bases, Guardrails).

• Doświadczenie z Kubernetes / Amazon EKS.

• Znajomość OpenTelemetry.

• Doświadczenie z rozwiązaniami RAG i bazami wektorowymi (OpenSearch, pgvector).

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.

TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)