team lead ml engineer генеративных пайплайнов

HireHi; United States; Remote; USD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Уникальные AI‑проекты

Влияние на развитие ML‑продуктов

Данные‑ориентированная среда принятия决

Job summary

HireHi ищет руководителя ML/AI продукта для глобального развёртывания и ведения инженерной команды. Вы будете планировать задачи, развивать процессы и внедрять LoRA, ComfyUI, а также автоматизировать рабочие процессы через AI‑агентов.

Требуется опыт руководства командами, глубокие знания Python и способность формировать эффективные рабочие процессы. Работа предполагает взаимодействие с кросс‑функциональными группами и результативную разработку продукции.

Qualifications

• Опыт работы в ML/AI от 3 лет.
• Опыт руководства командой: постановка задач и ревью
• Опыт выстраивания процессов разработки: планирование, декомпозиция, контроль качества
• Опыт работы с ComfyUI и собственными рабочими процессами
• Уверенное владение Python на уровне скриптов и API
• Готовность работать с Wan 2.2, i2v, LoRA и генеративными процессами
• Умение получать рабочий результат с помощью AI‑агентов и проверять качество
• Готовность самостоятельно разбираться в новых этапах процесса и отвечать за задачу целиком
• Портфолио или репозиторий с примерами работ и разбором решений

Responsibilities

• Вести задачи от запроса продукта до оценки результата после релиза
• Управлять командой: постановка задач, контроль прогресса, помощь в сложных кейсах, индивидуальные встречи и ревью
• Участвовать в найме и адаптации новых инженеров, помогать им быстрее выходить на результат
• Выстраивать и улучшать процессы внутри команды: стандарты, шаблоны и документацию
• Подбирать и тестировать LoRA, при необходимости обучать модели
• Разворачивать среду для тестирования, включая нестандартные узлы, и поддерживать её соответствие производственной среде
• Создавать и дорабатывать промпты и рабочие процессы, проводить тестовые генерации и сверять результат с эталоном
• Готовить превью и карточки, публиковать готовый контент
• Автоматизировать рутинные процессы с помощью AI‑агентов
• Контролировать метрики своих позиций, проводить эксперименты и принимать решения по их результатам

Skills

ML/AI leadership

Python scripting

Team management

Code reviews

LoRA testing

AI workflows

ComfyUI

Tools

ComfyUI

Python API

Job description

Описание:

Продукт в сфере AI-технологий развивается и работает с пользователями по всему миру.

Задачи:

• Вести задачи от запроса продукта до оценки результата после релиза


• Управлять командой: ставить задачи, контролировать прогресс, помогать в сложных кейсах, проводить индивидуальные встречи и ревью


• Участвовать в найме и адаптации новых инженеров, помогать им быстрее выходить на результат


• Выстраивать и улучшать процессы внутри команды: стандарты, шаблоны и документацию


• Подбирать и тестировать LoRA, при необходимости обучать модели


• Разворачивать среду для тестирования, включая нестандартные узлы, и поддерживать её соответствие производственной среде


• Создавать и дорабатывать промпты и рабочие процессы, проводить тестовые генерации и сверять результат с эталоном


• Готовить превью и карточки, публиковать готовый контент


• Автоматизировать рутинные процессы с помощью AI-агентов


• Контролировать метрики своих позиций, проводить эксперименты и принимать решения по их результатам

Требования:

• Опыт работы в ML/AI от 3 лет


• Опыт руководства командой: постановка задач, распределение нагрузки, проведение ревью и развитие сотрудников


• Опыт выстраивания процессов разработки: планирование, декомпозиция задач, код-ревью, контроль качества и сроков


• Опыт работы с ComfyUI и собственными рабочими процессами


• Уверенное владение Python на уровне скриптов и API


• Готовность работать с Wan 2.2, i2v, LoRA и генеративными процессами


• Умение получать рабочий результат с помощью AI-агентов и проверять его качество


• Готовность самостоятельно разбираться в новых этапах процесса и отвечать за задачу целиком


• Портфолио или репозиторий с примерами работ и разбором решений

Условия:

• Гибкий график


• Уникальные и технически сложные AI-проекты


• Возможность влиять на развитие ML-продуктов и команды


• Навыкоориентированная среда принятия решений, основанная на данных