ml engineer для финансовых и медицинских решений

ASTON; United States; On-site; USD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Компенсация спорт

Оплачиваемые больничные дни

Компенсация расходов на коворкинг

Менторство и обучение

Корпоративные мероприятия

Job summary

ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT‑компания, создающая ПО и IT‑решения для финансов, здравоохранения, э-коммерции и других отраслей. Вакансия ML Engineer с опытом 2,5 года обеспечивает проектирование сложных систем на Python, LangChain и LlamaIndex.

Ключевые задачи включают построение мультиагентных архитектур, гибридный поиск, управление векторными хранилищами и развёртывание через API в микросервисной среде Kubernetes/Docker.

Qualifications

• Опыт работы ML Engineer от 2,5 лет.
• Отличное знание Python и опыт проектирования сложных систем.
• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex и создания мультиагентных систем.
• Опыт реализации гибридного поиска и работы с векторными хранилищами Qdrant и Weaviate.
• Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Redis.
• Знание scikit-learn, XGBoost, LightGBM и создания признаков.

Responsibilities

• Проектировать и реализовывать мультиагентные системы на LangChain и LlamaIndex.
• Строить RAG-пайплайны с гибридным поиском и интеграцией векторных хранилищ.
• Разрабатывать и проводить A/B-тестирование ML-моделей и кросс-валидацию.
• Создавать производственные пайплайны от данных до развёртывания моделей через API.
• Интегрировать AI/ML-компоненты в микросервисную архитектуру и настраивать Kubernetes/Docker.
• Оптимизировать код на Python и снижать задержки агентов и RAG.

Skills

Python

ML инженерия

LangChain

LlamaIndex

Scikit-learn

XGBoost

LightGBM

Tools

PostgreSQL

MongoDB

Redis

Qdrant

Weaviate

Docker

Kubernetes

Job description

Описание: ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, которая разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер финансов, здравоохранения, электронной коммерции, интернета вещей, медиа, больших данных и машинного обучения.

Задачи

• Проектировать и реализовывать мультиагентные системы на LangChain и LlamaIndex
• Строить RAG-пайплайны с гибридным поиском и интеграцией векторных хранилищ для чат-ботов и поисковых систем
• Разрабатывать и проводить A/B-тестирование классических ML-моделей с созданием признаков и кросс-валидацией для задач классификации и регрессии
• Создавать производственные пайплайны: от данных в PostgreSQL, MongoDB и Redis до развёртывания моделей через API с мониторингом и автоматическим масштабированием
• Интегрировать AI/ML-компоненты в микросервисную архитектуру, обрабатывать сбои, настраивать кэширование и работать с Kubernetes и Docker
• Оптимизировать системы для масштабирования: профилировать код на Python, настраивать запросы к базам данных, снижать задержки в агентах и RAG
• Прогнозировать временные ряды для бизнес-метрик и интегрировать их в панели мониторинга

Требования

• Опыт работы в роли ML Engineer от 2,5 лет
• Отличное знание Python и опыт проектирования сложных систем
• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex и создания мультиагентных систем
• Опыт реализации гибридного поиска и работы с векторными хранилищами Qdrant и Weaviate
• Опыт работы с реляционными и NoSQL-базами данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis
• Знание принципов построения производственных пайплайнов для AI/ML-сервисов
• Знание scikit-learn, XGBoost, LightGBM, создания признаков и методов валидации моделей

Условия

• Оформление по ТК РФ
• ДМС со стоматологией
• Частичная компенсация расходов на спорт
• Оплачиваемые больничные дни и период ожидания проекта
• Компенсация расходов на коворкинг
• Ментор на всё время работы и поэтапная адаптация
• Доплаты за менторство, проведение обучающих курсов, проверку проектов и участие в других профессиональных активностях
• Корпоративный портал, технические встречи и конференции
• Корпоративы, командные мероприятия, детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями
• Возможность выбора работы из дома, офиса или в гибридном формате