ML-инженер для LLM-систем

IBS; United States; Remote; USD 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Удаленная работа

ДМС после испытательного срока

Страхование жизни

Предоставляется техника

Zusammenfassung

IBS ищет специалиста по ML/NLP с опытом работы над LLM и RAG-системами. В обязанности входит проектирование промптов, настройка моделей и развитие архитектуры поиска и генерации ответов. Требуется 3+ года коммерческого опыта, владение Python и знание Transformer.

Удаленная работа приветствуется, оформление по ТК РФ, предлагаются социальные гарантии, ДМС после испытательного срока и возможность служебной техники.

Qualifikationen

• Требуется высшее образование и 3+ лет опыта в ML/NLP.
• Уверенное владение Python и опытом разработки ML-решений.
• Понимание архитектуры Transformer и LLM.
• Практический опыт построения RAG-систем: подготовка данных, поиск и генерация.
• Знание embeddings и чанкинга, reranking.

Aufgaben

• Разработка решений на базе LLM: проектирование промптов и настройка моделей.
• Построение и развитие RAG-систем: индексация, настройка чанкинга, retrieval и гибридный поиск.
• Разработка диалоговых сценариев с учётом истории и контекста диалога.
• Разработка NLP-пайплайнов: классификация, определение намерений, извлечение сущностей.
• Интеграция ML-компонентов с backend-сервисами и выпуск в production.

Kenntnisse

Python

ML/NLP

RAG-системы

LLMs

Transformer

Эксперименты

Анализ ошибок

Ausbildung

Высшее образование

Tools

PyTorch/TF

embeddings, семантический поиск

Jobbeschreibung

Описание: Описания нет

Задачи

• разработка решений на базе LLM: проектирование промптов, настройка моделей, оптимизация качества и скорости генерации
• построение и развитие RAG-систем: подготовка данных, индексация, настройка чанкинга, retrieval, reranking и гибридного поиска
• разработка диалоговых сценариев с учетом истории общения, контекста и состояния диалога
• разработка NLP-пайплайнов для классификации запросов, определения намерений, извлечения сущностей и структурирования текста
• настройка поиска релевантной информации и формирования ответов на основе найденных данных
• разработка механизмов контроля качества генерации: снижение галлюцинаций, проверка релевантности и фактической обоснованности ответов
• анализ ошибок моделей, проведение экспериментов и подбор подходов для повышения качества обработки запросов
• разработка метрик и тестовых наборов для оценки качества поиска, классификации и генерации
• интеграция ML-компонентов с backend-сервисами, участие в тестировании и выводе решений в production
• оптимизация производительности, задержек и потребления ресурсов при работе с языковыми моделями

Требования

• оконченный высшее образование
• от 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning, NLP или смежных направлениях
• уверенное владение Python и опыт разработки ML-решений
• понимание архитектуры Transformer и принципов работы современных LLM
• практический опыт построения RAG-систем: от подготовки данных до настройки поиска и генерации ответов
• понимание embeddings, семантического поиска, чанкинга и reranking
• опыт работы с открытыми языковыми моделями
• понимание методов оценки качества NLP- и LLM-систем
• опыт работы с API и интеграции ML-компонентов в прикладные сервисы
• навыки анализа ошибок, проведения экспериментов и выбора решений на основе результатов
• самостоятельность и способность доводить задачи до результата

Условия

• оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии
• удаленный формат работы
• ДМС после испытательного срока
• страхование жизни сотрудника
• для работы предоставляем ноутбук, наушники, мышь, при необходимости – и другую технику
• доступ к библиотеке IBS, к открытым бесплатным курсам от "Среды развития", к вебинарам "Биржи знаний"
• бонусы и бенефиты для наших сотрудников: подарки для детей ко Дню знаний, на Новый Год, скидки у корпоративных партнёров
• подарки для сотрудников, вступающих в брак
• материальная помощь на рождение и усыновление детей
• награда за лояльность к компании и премия за выслугу лет