ml инженер для LLM-платформы

HireHi; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС с стоматологией

Страховка от несчастных случаев

Курсы по софт- и хард-скиллам

Т-банка спецпрограммы

Job summary

Т-Банк ищет инженера ML/AI для разработки и развёртывания платформы на базе больших языковых моделей. Вы будете работать совместно с бизнес-заказчиками и командой продукта над архитектурой и реализацией решений, обеспечивая промышленную работоспособность и качество моделей.

Кандидат должен владеть Python, опытом NLP/LLM, а также уметь строить пайплайны, мониторинг и тестирование в продакшене. Работа в активной команде с возможностями профессионального роста и участия в конференциях.

Qualifications

• Опыт ML-разработчиком в NLP-домене с DL-фреймворками не менее 4 лет.
• Опыт создания продукта на базе LLM/сервиса с нуля.
• Уверенное написание промышленного кода на Python и его проверка.

Responsibilities

• Вести техническую реализацию AI-проектов от исследования до промышленного запуска.
• Определять проблему, критерии успеха и метрики вместе с заказчиком и командой продукта.
• Проектировать архитектуру агентных систем и выбирать источники данных, инструменты и интеграции.
• Писать воспроизводимый код и оформлять эксперименты в пайплайны для обучения и валидации.
• Обеспечивать надежную эксплуатацию, мониторинг и безопасность систем.

Skills

ML-разработка

NLP/LLM

Python

Мониторинг и безопасность

A/B тесты

Командная работа

Tools

Go

Docker

Kubernetes

LangGraph

LangChain

LangFlow

LangFuse

GitLab CI/CD

Job description

Описание:

Т-Банк развивает внутреннюю LLM Platform для создания и промышленной эксплуатации решений на базе больших языковых моделей. Платформа предоставляет доступ к моделям, инструментам разработки AI-агентов, корпоративным данным, оценке качества, мониторингу и средствам безопасности. Команды находят процессы, где ИИ помогает увеличить доход, сократить затраты и время операций, повысить качество и снизить количество ошибок.

Задачи:

• Самостоятельно вести техническую реализацию AI-проектов от исследования бизнес-процесса и выбора сценария до промышленного запуска и подтверждения эффекта
• Вместе с бизнес-заказчиком и продуктовой командой определять проблему, ограничения, критерии успеха и способ измерения результата
• Проектировать архитектуру агентных систем, выбирать модели, источники данных, инструменты, интеграции и механизмы контроля
• Писать воспроизводимый код и оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны с разметкой и обработкой данных, обучением моделей и валидацией системы
• Доводить первую рабочую версию до надежной эксплуатации, тестировать, настраивать мониторинг, разбирать сбои и обеспечивать необходимый уровень безопасности
• Строить систему оценки качества AI-систем, анализировать ошибки и улучшать решения через изменение контекста, данных, инструментов, логики агента или модели
• Принимать решения о компромиссах между качеством, сроками, стоимостью эксплуатации и надежностью
• Работать внутри команды-заказчика, задавать техническое направление и передавать ей код, знания и ответственность за дальнейшее развитие решения
• Возвращать команде LLM-платформы опыт внедрений и превращать повторяющиеся решения в общие компоненты, инструкции и инженерные практики

Требования:

• Опыт работы ML-разработчиком в NLP-домене с современными DL-фреймворками от 4 лет
• Опыт создания продукта на базе LLM или сервиса с нуля
• Уверенное написание и проверка промышленного кода на Python
• Умение самостоятельно пройти путь от неструктурированной задачи до работающей системы
• Умение строить NLP-решения в продакшене: разрабатывать пайплайны, настраивать мониторинг, работать с деградациями и проводить A/B-тесты
• Опыт создания и запуска в промышленную эксплуатацию агентных и других решений на базе LLM
• Понимание вызова инструментов, RAG, управления контекстом и состояния, обработки ошибок, трассировки и оценки качества AI-систем
• Умение находить причины недостаточного качества и последовательно применять способы улучшения
• Умение самостоятельно проектировать эксперименты, собирать наборы проверочных примеров и доказывать улучшение результата
• Умение вести техническое обсуждение с инженерами, руководителями продуктов и бизнес-заказчиками
• Регулярное использование AI-инструментов в разработке и понимание их ограничений
• Будет плюсом опыт работы в ML-командах внедрения или технического лидерства в проектах с несколькими участниками, знание LangGraph, LangChain, LangFlow или аналогичных инструментов, опыт работы с LangFuse или другими системами трассировки и оценки качества, знание Go, Docker, Kubernetes, Helm и GitLab CI/CD, опыт внедрения решений в крупных продуктах с высокими требованиями к безопасности, доступам и надежности, умение самостоятельно собрать решение от серверной части и интеграций до простого пользовательского интерфейса

Условия:

• Работа в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких
• Страховка от несчастных случаев и болезней
• Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью
• Возможность делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки
• Три дополнительных дня к отпуску или компенсация за них
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и скидки от партнеров