ML/AI техлид self-service платформ

HeadHunter; United States; Hybrid; USD 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Белая зарплата по ТК РФ

ДМС с первого месяца

Job summary

HeadHunter ищет техлида AI/ML, чтобы построить внутреннюю self-service платформу для разработки, запуска и эксплуатации корпоративных AI‑решений. Вы будете техническим лидером кросс‑функциональных инициатив и участвовать во всем—from прототипов до production.

Требуется глубокое понимание AI/LLM систем, опыт разработки и вывода в production, владение Python и современными LLM‑фреймворками. Условия включают удаленную/офисную работу, гибкий график и конкурентную заработную плату.

Qualifications

• Практический опыт проектирования и разработки сложных AI/Backend систем: API, интеграции, переиспользуемые компоненты.
• Понимание платформенных/self-service решений: масштабируемая архитектура, доступ, CI/CD, оркестрация, безопасность, мониторинг, observability.
• Опыт технического лидерства кросс-функциональных инициатив: видение архитектуры, декомпозиция, координация команд.
• Глубокое понимание AI/LLM архитектуры: агентные системы, контекст, memory, MCP, structured outputs, RAG, prompt engineering, cost/latency.
• Опыт разработки и вывода в production решений на базе ML/LLM, владение Python, опыт LangGraph/LangChain и аналогов.
• Умение быстро разбирать новые бизнес-процессы и техники, доводить идеи до работающего продукта.
• Желание быть драйвером внедрения AI, масштабирования инженерных практик.

Responsibilities

• Создать единое AI Workspace для повседневной работы сотрудников: интерфейс для связи с AI‑агентами, подключение систем (Confluence, Jira, Figma и др.).
• Настроить агентов и управлять их возможностями; отвечать за реализацию внутренних AI-инициатив от прототипа до production.
• Работать с внутренними командами разработки: формировать требования, декомпозировать задачи, реализовывать решения.
• Формировать инженерные практики и AI‑экспертизу внутри компании.

Skills

AI/Backend систем

Платформенная архитектура

Self-service платформы

CI/CD

Observability/Monitoring

Кросс-функциональное лидерство

Python

LLM/frameworks LangGraph LangChain

Production ML/LLM

Контекст/память в агентных системах

Агентные системы

Безопасность и доступ

Tools

LangGraph

LangChain

LLM-фреймворки

Job description

Описание

Ищем техлида AI/ML, который с одной стороны построит внутреннюю self-service платформу для разработки, запуска и эксплуатации корпоративных AI-решений, а с другой — станет техническим лидом крупных кросс-функциональных AI-инициатив внутри компании.

Задачи

Создать и развивать единое AI-пространство (AI Workspace) для повседневной работы сотрудников: удобный интерфейс взаимодействия с AI-агентами, самостоятельное подключение корпоративных систем (Confluence, Jira, Figma и др.), настройка агентов и управление их возможностями. Отвечать за техническую реализацию внутренних AI-инициатив (повышение эффективности продаж, автоматизация и улучшение качества техподдержки, Customer Success и др.) от прототипа до production — определять возможности и ограничения AI, создавать прототипы, проектировать целевую архитектуру и механизмы интеграции, выстраивать пайплайны оценки качества и мониторинга. Работать с внутренними командами разработки (AI/ML, Backend, Data Engineering, архитектура, DevOps, кибербезопасность) — формировать технические требования, декомпозировать задачи и вместе реализовывать решения. Формировать инженерные практики и AI-экспертизу среди сотрудников компании

Требования

• Практический опыт проектирования и разработки сложных AI/Backend-систем, включая построение API, интеграций и переиспользуемых компонентов
• Понимание принципов построения платформенных и self-service решений: масштабируемая архитектура, управление доступами, CI/CD, оркестрация, безопасность, мониторинг и observability
• Опыт технического лидерства кросс-функциональных инициатив: формирование технического видения и архитектуры, декомпозиция, принятие технических решений и координация команд разработки
• Глубокое понимание архитектуры и принципов работы современных AI/LLM-систем: агентные системы, управление контекстом и памятью, инструменты и скиллы, MCP, structured outputs, RAG, prompt engineering, методы оценки качества, управление cost/latency
• Практический опыт разработки и вывода в production решений на базе ML/LLM, уверенное владение Python, опыт работы с популярными LLM‑фреймворками (LangGraph, LangChain или аналоги) и различными LLM
• Умение быстро разбираться в новых бизнес‑процессах и технологиях, самостоятельно формировать технические решения и доводить их от идеи до работающего продукта
• Желание быть драйвером внедрения и масштабирования AI, развития инженерных практик и AI‑экспертизы в компании
• Будет плюсом: Опыт создания корпоративных AI‑ассистентов и агентных платформ, интеграции агентов с внешними системами и инструментами;
• Будет плюсом: Опыт создания и сопровождения центров компетенций, обучения сотрудников и распространения лучших практик;
• Будет плюсом: Опыт автоматизации внутренних бизнес‑процессов, в том числе с использованием process mining

Условия

• Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса.
• Гибкий график рабочего дня.
• Оформление в соответствии с ТК РФ, «белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок.
• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).
• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.