ML engineer for data loss prevention

Солар; United States; Hybrid; USD 150,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Удаленная и гибридная работа

Возможность карьерного роста

Корпоративные мероприятия

Оплата больничных до 100%

Премии по результатам

Обучение и конференции

Job summary

Солар ищет ML-инженера высокого уровня для разработки и поддержки сервисов машинного обучения в корпоративной среде. Вы будете строить и разворачивать ML-модули для CV/NLP, настраивать пайплайны обучения и инференса, работать с LLM и обеспечивать производительность, безопасность и интеграцию в продуктовую экосистему.

Компания предлагает возможность удаленной или гибридной работы, конкурентный оклад и сильную команду экспертов.

Qualifications

• 3–4 года опыта разработки ML-сервисов в production.
• Опыт работы с LLM и инференсом.
• Знание мониторинга и базовой безопасности (TLS/mTLS).
• Готовность к техническому лидерству и менторству.

Responsibilities

• Разрабатывать и внедрять ML-модули для задач CV и NLP: от прототипа до промышленного сервиса.
• Строить пайплайны обучения и инференса, настраивать асинхронную обработку запросов.
• Работать с LLM: настройка инференса, оптимизация задержек и обработка потоковых данных.
• Участвовать в развертывании сервисов.
• Работать с мониторингом и базовыми механизмами безопасности.
• Интегрировать ML-решения в общую экосистему продукта.

Skills

Python

PyTorch

ONNX

Triton

vLLM

LLM inference

Prometheus/Grafana

C++

Docker

Kubernetes

Terraform

Ansible

Tools

Docker

Kubernetes

TLS/mTLS

Job description

Описание

DLP (Data Loss Prevention) - система корпоративного класса для предотвращения утечек данных, корпоративного мошенничества, профилактики и расследования инцидентов. Мы ищем сильного ML-инженера, который готов взять на себя ответственность за разработку и поддержку ML-сервисов «под ключ». Нам нужен специалист, который не только строит модели, но и умеет превращать их в надёжные, работающие в production модули. Если вы готовы стать техническим лидером направления и формировать вокруг себя сильную команду - мы ждём тебя!

Задачи

• Разрабатывать и внедрять ML-модули для задач CV и NLP: от прототипа до промышленного сервиса
• Строить пайплайны обучения и инференса, настраивать асинхронную обработку запросов
• Работать с LLM: настройка инференса, оптимизация задержек и обработка потоковых данных
• Участвовать в развертывании сервисов
• Работать с мониторингом и базовыми механизмами безопасности
• Интегрировать ML-решения в общую экосистему продукта

Требования

• Уверенное владение Python и опытом работы с ML-фреймворками (PyTorch, ONNX, Triton, vLLM)
• Опыт разработки и деплоя ML-сервисов в production (от 3–4 лет в роли ML Engineer или смежной)
• Понимание принципов работы с LLM, знание инструментов инференса
• Опыт работы с мониторингом (Prometheus/Grafana) и базовой безопасностью (TLS/mTLS)
• Готовность работать с кодом на C++ (необязательно писать с нуля, но важно поддерживать и дорабатывать существующие обвязки)
• Желание взять на себя техническое лидерство, менторство младших коллег и ответственность за архитектуру ML-части продукта
• Будет плюсом: Навыки работы с контейнеризацией (Docker) и автоматизацией (Ansible, Bash); Опыт работы с Kubernetes (поддержка и отладка кластера, Helm); Знание распределённых вычислений (Spark, Dask) и векторных/графовых баз данных; Навыки работы с Terraform; Опыт оптимизации инфраструктуры для GPU; Умение строить ETL-пайплайны для больших данных

Условия

• Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию
• Конкурентный оклад, премии по результатам работы
• Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями
• Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности
• Перспективы для профессионального и карьерного продвижения
• Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.)
• ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам
• Доплата больничных до 100% от оклада (14 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора
• Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг
• Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое
• Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое)
• Удаленный формат работы, либо гибрид в современном офисе рядом с м.Охотный ряд/Савёловская
• График работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, либо с 10:00 до 18:30