ml инженер AI-агентов в финтех

NDA; United States; On-site; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

HireHi разрабатывает AI-агентов для финтех-сектора, отвечая за полный цикл доставки и поддержки в микросервисной среде. Команда пишет код на Python с вызовами внешних API, упаковывает в минимальные Docker-образы, создает Helm-чарты для Kubernetes и управляет обновлениями через SCA-сканеры и ArgoCD.

Требуется 3–6 лет опыта, знание LangChain, LlamaIndex или Semantic Kernel, знание Docker, Kubernetes, Helm, FastAPI и SQLAlchemy; автономность и готовность работать в автономном режиме.

Qualifications

• Опыт 3–6 лет в бэкенд-разработке на Python с интересом к AI.
• Навыки работы с Docker, Kubernetes и Helm; опыт написания Helm-чартов.
• Знание FastAPI, SQLAlchemy, принципов ООП.

Responsibilities

• Написать код агента на Python с использованием внешних API.
• Упаковать код в Docker-образ минимального размера с безопасными зависимостями.
• Написать Helm-чарт для развёртывания в Kubernetes.
• Обновлять библиотеки и патчи, пересобрать образ и обновить развёртывание при блокировке SCA-сканером.
• Читать логи пода в ArgoCD, исправлять код и готовить новое развёртывание.

Skills

Python

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

AI-агенты

RAG

OOP

Docker

Kubernetes

Helm

FastAPI

SQLAlchemy

Virtualenv

Poetry

pip

Tools

Docker

Kubernetes

Helm

Dockerfile

values.yaml

Job description

Описание:

Управляющая компания разрабатывает AI-агентов для финтех-сектора с полной ответственностью за их доставку и поддержку в микросервисной среде.

Задачи:

• Написать код агента на Python с использованием внешних API;
• Упаковать код в Docker-образ минимального размера с безопасными зависимостями;
• Написать Helm-чарт для развёртывания в Kubernetes;
• Найти способы обновить библиотеку или применить патч, пересобрать образ и обновить развёртывание при блокировке SCA-сканером;
• Читать логи пода в ArgoCD при сбое агента в рабочей среде, исправлять код и готовить новое развёртывание.

Требования:

• Опыт работы от 3 до 6 лет;
• Опыт бэкенд-разработки на Python полного цикла с интересом к AI и освоенными Docker и Kubernetes либо опыт работы MLOps-инженером с сильными навыками программирования;
• Знание Python, LangChain, LlamaIndex или Semantic Kernel, понимание AI-агентов, RAG и вызова инструментов;
• Умение работать с Docker, Kubernetes и Helm, писать Dockerfile и values.yaml;
• Умение читать логи и статусы в ArgoCD, работать с bash и анализировать логи;
• Опыт работы с SCA-сканерами;
• Обязателен опыт работы с Docker;
• Знание FastAPI, SQLAlchemy и принципов ООП;
• Глубокое понимание зависимостей Python, включая virtualenv, poetry и pip;
• Высокая автономность: умение самостоятельно упаковать агента в контейнер, пройти проверку безопасности и запустить его в кластере без помощи системных администраторов;
• Будет плюсом опыт работы с закрытыми репозиториями.

Условия:

• Загрузка около 160 часов в месяц;
• Работа над проектом до 31.12.2027.