data scientist по AI-агентам и RAG

NDA; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Компания NDA ищет опытного Python-разработчика для развития внутренних ИТ-продуктов с фокусом на AI-решения. В обязанностях — создание агентов на LangChain/LangGraph, проектирование SDK, подготовка датасетов для тестирования и валидации, оптимизация инференса LLM и развертывание микросервисной архитектуры.

Требуется глубокое знание Python, FastAPI, Pydantic, Docker и Kubernetes, умение работать с асинронностью, управление ресурсами и настройкой мониторинга.

Qualifications

• Глубокие знания Python: типы данных, функции, классы, обработку исключений, итераторы, генераторы, менеджеры контекста и модуль typing.
• Знание принципов управления памятью и структуры объектов.
• Опыт работы с async/await и asyncio.
• Умение работать с потоками, процессами, очередями и семафорами.
• Реализация отмены задач, таймауты и контроль нагрузки.
• Опыт разработки на FastAPI и валидации данных через Pydantic.
• Опыт реализации аутентификации и применения TDD.
• Настройка логирования, аудита, сбор метрик и трассировку.
• Работа с subprocess и multiprocessing, обработка сигналов.
• Установка лимитов CPU и RAM, контроль RSS и дескрипторов файлов, предотвращение OOM.
• Подтверждённый опыт внедрения RAG-решений в корпоративных системах.
• Знание принципов построения агентных систем и реализация агентского цикла на чистом Python.
• Знание архитектуры ИИ-агента и их взаимодействия.
• Практика оптимизации инференса LLM и развёртывания микросервисной архитектуры с Docker и Kubernetes
• Будет плюсом: LangGraph, создание собственных фреймворков/SDK для AI-задач, eval-пайплайны, работа с векторными БД

Responsibilities

• Создавать ИИ-агентов с использованием LangChain и LangGraph.
• Проектировать и разрабатывать внутренний SDK для поддержки агентных решений.
• Формировать и подготавливать оценочные наборы данных для тестирования и валидации агентов.
• Оптимизировать инференс LLM и внедрять отказоустойчивые микросервисы.

Skills

async/await

asyncio

многопоточность

управление нагрузкой

обработки исключений

память и управление ресурсами

логирование и трассировка

Tools

Python

FastAPI

Pydantic

Docker

Kubernetes

LangGraph

LangChain

Job description

Описание:

Проект связан с развитием внутренних продуктов ИТ-компании с фокусом на ИИ-решения.

Задачи:

• Создавать ИИ-агентов с использованием LangChain и LangGraph
• Проектировать и разрабатывать внутренний SDK для поддержки агентных решений
• Формировать и подготавливать оценочные наборы данных для тестирования и валидации агентов
• Оптимизировать инференс LLM и внедрять отказоустойчивые микросервисы

Требования:

• Глубоко знать Python: типы данных, функции, классы, обработку исключений, итераторы, генераторы, менеджеры контекста и модуль typing
• Понимать внутреннюю структуру объектов и принципы управления памятью
• Владеть async/await и asyncio
• Уметь работать с потоками, процессами, очередями и семафорами
• Уметь реализовывать отмену задач, таймауты и контроль нагрузки
• Иметь опыт разработки на FastAPI и валидации данных через Pydantic
• Уметь реализовывать аутентификацию и применять TDD
• Уметь настраивать логирование, аудит, сбор метрик и трассировку
• Уметь работать с subprocess и multiprocessing, обрабатывать сигналы
• Уметь устанавливать лимиты CPU и RAM, контролировать RSS и файловые дескрипторы, обрабатывать зависшие процессы и предотвращать OOM
• Иметь подтверждённый опыт внедрения RAG-решений в корпоративных системах
• Знать принципы построения агентных систем и уметь реализовать агентский цикл на чистом Python
• Знать ключевые элементы архитектуры ИИ-агента и их взаимодействие
• Иметь практические навыки оптимизации инференса LLM
• Иметь опыт развёртывания микросервисной архитектуры с Docker и Kubernetes

Будет плюсом:

• опыт работы с LangGraph
• создания собственных фреймворков или SDK для AI-задач
• построения eval-пайплайнов
• оптимизации LLM-инференса и работы с векторными базами данных

Условия:

• Срок привлечения — до конца 2026 года с возможностью продления
• Срок актуальности вакансии — до 20.10.2026