ML Engineer в команду Новостройки

Циан; United States; Hybrid; USD 24,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Удалённая работа

Парковка

Обучение и рост

Наставник

Медстрахование

Доп. выходные

Кафетерий льгот

Job summary

Циан ищет специалиста по данным для разработки и внедрения масштабируемых моделей ранжирования и рекомендаций для аукциона по звонкам, прогнозирования эффективности продвижения и скоринговых систем. Требуется опыт вывода моделей в продакшн, владение Python и SQL, а также работа с HDFS, Kafka и Spark.

Условия — удалённая работа с возможностью посещать офисы в Москве, СПб и Новосибирске, обширная поддержка для роста и обучения.

Qualifications

• Опыт создания и доведения моделей машинного обучения до продакшена и оценки их влияния на бизнес.
• Умение писать понятный и поддерживаемый код на Python; продвинутый SQL (оконные функции).
• Опыт работы с HDFS, Kafka и Spark; знание классического ML и глубоких нейронных сетей.
• Способность общаться с заказчиками и смежными командами; proактивность.

Responsibilities

• Создавать и развивать модели ранжирования и рекомендаций для аукциона по звонкам.
• Строить модели прогноза эффективности продвижения в зависимости от ставки и тарифа B2B-клиента.
• Создавать и внедрять скоринговые и uplift-модели для коммуникаций с пользователями.
• Разрабатывать и обучать глубокие нейронные сети под профиль пользователя.

Skills

Python

SQL

ML concepts

Deep learning

Education

Высшее образование в МФТИ/МГУ/ВШЭ/ИТМО/Бауманке/НГУ или экв.

Tools

HDFS

Kafka

Spark

Job description

Описание

Циан развивает сервис поиска и покупки квартир в новостройках, цифровые продукты для клиентов и рекламные решения для застройщиков.

Задачи

• Создавать и развивать модели ранжирования и рекомендаций для аукциона по звонкам
• Строить модели прогноза эффективности продвижения в зависимости от ставки и тарифа B2B-клиента
• Создавать и внедрять скоринговые и uplift-модели для коммуникаций с пользователями
• Создавать модели глубокого обучения для профиля пользователя

Требования

• От 4 лет релевантного опыта на позиции специалиста по данным в продуктовой компании
• Опыт доведения моделей машинного обучения до продакшена и оценки их влияния на бизнес
• Образование в МФТИ, МГУ, ВШЭ, ИТМО, Бауманке, НГУ или другом вузе
• Умение писать понятный и поддерживаемый код на Python
• Продвинутый SQL: оконные функции и оптимизация запросов
• Опыт работы с HDFS, Kafka и Spark
• Знание классического машинного обучения: бустинги, линейные модели, ранжирование и рекомендации
• Опыт обучения и дообучения глубоких нейронных сетей
• Умение самостоятельно общаться с заказчиками и смежными командами, проактивность
• Будет плюсом: образование на мехмате или ВМК МГУ

Условия

• Удалённая работа с возможностью посещать офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске
• В офисах есть кухни, снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная автомобильная и велосипедная парковки
• Возможность технического роста, консультаций с командой и участия в крупных сложных проектах
• Наставник в первые месяцы, личный план развития, обучение и участие в конференциях
• Регулярные обзоры результатов работы, обмен опытом и время на исследовательскую работу
• Добровольное медицинское страхование с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку для поездок за границу
• 5 Дополнительных выходных в год помимо основного отпуска
• Кафетерий льгот