ML engineer / AI architect мультиагентных систем

2UP; United States; Remote; USD 24,000 - 33,000; Full time

Job summary

2UP — диджитал-агентство полного цикла, которое проектирует, разрабатывает и оформляет сложные интернет-проекты. Вакансия ML-инженера фокусируется на NLP и LLM, включает формирование стратегий, промпт-инжиниринг и оркестрацию мультиагентных систем.

Требуется 4–5 лет опыта в ML/AI, уверенное владение Python, PyTorch или TensorFlow и HuggingFace, практический опыт с LLM, Docker, Kubernetes и CI/CD, знание LangChain и LlamaIndex.

Qualifications

• Опыт работы в ML/AI от 4–5 лет, преимущественно в NLP и LLМ.
• Уверенное владение Python, PyTorch или TensorFlow и HuggingFace.
• Практический опыт работы с LLM: тонкая настройка, разработка промптов, RAG.
• Опыт построения ML-систем для промышленной эксплуатации с Docker, Kubernetes и CI/CD.
• Понимание архитектуры мультиагентных систем и опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогами.
• Знание принципов MLOps: мониторинг, повторное обучение, реестр моделей.
• Опыт оптимизации моделей для промышленной эксплуатации: квантование и дистилляция.
• Английский B2+.
• Будет плюсом: интеграция ML-решений в ERP/CRM/BI, AWS/Azure/GCP, публикации.

Responsibilities

• Формулировать и решать ML-задачи, определять подходы: NLP, RL, LLM, оркестрация мультиагентных систем, RAG и конвейеры данных.
• Разрабатывать и оптимизировать модели: обучать, проводить донастройку, внедрять LoRA/PEFT и строить конвейеры инференса.
• Создавать прототипы и доводить их до готовых решений.
• Взаимодействовать с бэкендом, фронтендом и DevOps для интеграции ML-модулей в корпоративные системы.
• Контролировать качество моделей: метрики, A/B-тесты, производительность.
• Наставлять младших ML-инженеров и развивать экспертизу в команде.
• Участвовать в формировании технического плана проекта.

Skills

NLP

LLM

Python

Prompts

RAG

Multi-agent systems

Team leadership

English B2+

ML/DL

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

LangChain

LlamaIndex

HuggingFace

AWS Sagemaker

Azure ML

GCP Vertex

Job description

Описание: 2UP — диджитал-агентство полного цикла, которое проектирует, разрабатывает и оформляет сложные интернет-проекты. Компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний.

Задачи:

• Формулировать и решать ML-задачи, определять подходы: NLP, RL, LLM, оркестрация мультиагентных систем, RAG и конвейеры данных
• Разрабатывать и оптимизировать модели: обучать, выполнять тонкую настройку, внедрять LoRA/PEFT и строить конвейеры инференса
• Создавать прототипы и доводить их до готовых решений
• Взаимодействовать с разработчиками бэкенда и фронтенда, DevOps и бизнес-аналитиками для интеграции ML-модулей в корпоративные системы
• Контролировать качество моделей: разрабатывать метрики, проводить A/B-тесты, отслеживать и повышать производительность
• Наставлять младших ML-инженеров, развивать экспертизу и лучшие практики в команде
• Участвовать в формировании технического плана проекта

Требования:

• Опыт работы в ML/AI от 4–5 лет, преимущественно в NLP и LLM
• Уверенное владение Python, PyTorch или TensorFlow и HuggingFace
• Практический опыт работы с LLM: тонкая настройка, разработка промптов, RAG
• Опыт построения ML-систем для промышленной эксплуатации с Docker, Kubernetes и CI/CD
• Понимание архитектуры мультиагентных систем и опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогами
• Знание принципов MLOps: мониторинг, повторное обучение, реестр моделей
• Опыт оптимизации моделей для промышленной эксплуатации: квантование и дистилляция
• Английский B2+
• Будет плюсом: опыт интеграции ML-решений в корпоративные ИТ-системы (ERP/CRM/BI), участие в проектах с открытым исходным кодом в области LLM/ML, опыт работы с AWS Sagemaker, Azure ML или GCP Vertex, публикации, выступления и участие в профессиональных сообществах, опыт управления командой ML-инженеров

Условия:

• Зарплата 180 000 - 250 000 рублей на руки
• Отбор включает HR-скрининг, техническое и финальное интервью
• Решение по офферу принимается в течение 3 дней