AI/ML engineer in agentic solutions

Финфрейм; United States; Remote; USD 130,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС

Страхование от несчастных случаев

Современная техника

Job summary

Финфрейм ищет AI/ML Engineer для команды разработки агентных решений в цифровой экосистеме FinTech, e-commerce и FoodTech. Создаете AI-агентов, расширяете инфраструктуру и оптимизируете пайплайны знаний, обеспечивая качество через Evals и LLM-as-a-Judge.

Удаленная работа возможна; офис в Москве не обязателен. Требуется опыт Python и продакшн‑решений с RAG и агентными техниками. Ожидаются современные Cloud/CI/CD практики.

Qualifications

• Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection).
• Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов).
• Понимание современных подходов к реализации agent harness.
• Опыт оценки и сравнения между LLM/VLM моделей (качество / производительность).
• AI-native разработки: делегирование задач агентным инструментам с архитектурным контролем и code-review.

Responsibilities

• Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии).
• Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker.
• Реализация логики через агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG).
• Проектирование интеграций с REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ.
• Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний.
• Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge).
• Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений.
• Развертывание и сопровождение сервисов с агентами (k8s, Docker, CI/CD).

Skills

Python development

FastAPI

asyncio

Dependency injection

RAG deployment

Embeddings/Vector search

Contextual prompting

LLM/VLM evaluation

Tools

REST API

WebSocket

Kafka

RabbitMQ

Docker

Kubernetes

CI/CD

vllm/sglang

Job description

Описание:

Мы ищем AI/ML Engineer в команду разработки агентных решений для крупной зарубежной цифровой экосистемы, включающей FinTech, e-commerce и FoodTech. У нас уже есть ИИ агенты, успешно встроенные в бизнес процессы компании (прод нагрузка от внешних пользователей и посчитанные эффекты от автоматизации). В компании на всех уровнях есть поддержка данного направления и амбициозные планы по развитию.

Задачи:

• Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии)
• Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker
• Реализация логики через типовые агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG)
• Проектирование интеграций с внешними компонентами (REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ)
• Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний
• Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge)
• Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений
• Развертывание и сопровождение сервисов с агентами (k8s, Docker, CI/CD)

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection)
• Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов)
• Понимание современных подходов к реализации agent harness
• Опыт оценки и сравнения между собой LLM/VLM-моделей (качество / производительность)
• Опыт AI-native разработки: делегирование задач agentic-инструментам (Cursor, Claude Code и др) с сохранением архитектурного контроля и код-ревью
• будет плюсом: Понимание основ классического ML (регрессия, классификация, кластеризация) и Deep Learning (NLP/CV); Опыт дообучения LLM-моделей (SFT / LoRa / RL); Опыт развертывания LLM-моделей (vllm/sglang)

Условия:

• Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16)
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада
• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы)
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания