Miembro del personal técnico, Agent Code

Cohere; United States; Hybrid; USD 205,000 - 380,000; Full time

Benefits offered by this job

Stipendio semanal para almuerzos

Cobertura médica y dental

Aportación 401K (RRSP/plan de pensión)

Permiso parental pagado

Desarrollo personal y educativo

Vacaciones pagadas

Job summary

Cohere, empresa líder en IA empresarial, busca una persona senior para el equipo Agent Code. Estarás a la vanguardia de la investigación y la ingeniería, impulsando el desarrollo de LLM de código y sistemas de agentes de última generación capaces de interactuar con el mundo digital para resolver tareas complejas con una supervisión humana mínima.

Este puesto es práctico y orientado a la investigación. Analizarás bibliografía reciente, experimentarás con modelos de frontera y colaborarás con un

Qualifications

• Doctorado en Informática, Aprendizaje Automático o un campo relacionado, con publicaciones en congresos y revistas de primer nivel (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP).
• Amplios conocimientos especializados en LLM de código y sistemas de agentes, así como un sólido conocimiento de las investigaciones y tendencias más recientes.
• Experiencia práctica con LLM de frontera y sus aplicaciones en generación de código o automatización.
• Sólidas habilidades de ingeniería de software y dominio de Python y PyTorch, TensorFlow o marcos similares.
• Experiencia con sistemas distribuidos, infraestructura en la nube y arquitecturas escalables.

Responsibilities

• Mantenerte al día sobre las investigaciones más recientes en LLM de código, agentes y campos relacionados, e implementar ideas novedosas en nuestros sistemas.
• Diseñar e implementar estrategias escalables para entrenar modelos de código, e implementar marcos de agentes para inferencia y muestreo. Colaborarás con el equipo de preentrenamiento, crearás trayectorias SFT y trabajarás con algoritmos de RL existentes y nuevos.
• Mejorar progresivamente los resultados en benchmarks existentes y diseñar otros nuevos que reflejen las necesidades de nuestros usuarios empresariales.
• Liderar experimentos en nuestra infraestructura informática de última generación y ampliar los límites de lo que se puede lograr con LLM de frontera.

Skills

Investigación IA

Autonomía

Trabajo en equipo

Comunicación científica

Education

Doctorado en Informática o ML

Tools

Python

PyTorch

TensorFlow

Sistemas distribuidos

Job description

¿Quiénes somos?

Cohere es la empresa líder en IA empresarial con la seguridad como prioridad. Creamos modelos de IA fundacionales de vanguardia y productos integrales diseñados para resolver problemas empresariales reales.

Entrenamos e implementamos modelos de frontera para empresas que están creando sistemas de IA. Creemos que nuestro trabajo es fundamental para la adopción generalizada de la IA, y buscamos personas que quieran formar parte de ello.

Nos volcamos por completo en lo que creamos. Cada persona del equipo es responsable de contribuir a ampliar las capacidades de nuestros modelos y el valor que aportan a nuestros clientes. Cohere es un equipo de investigadores, ingenieros, diseñadores y otros profesionales, apasionados por su oficio.

Somos una empresa tecnológica global con sede en Toronto y oficinas principales en Londres, Nueva York, San Francisco, Montreal, París, Berlín y Seúl. ¡Únete a nosotros!

Descripción del puesto:

Los LLM que generan código y los agentes autónomos están revolucionando la forma de crear software y automatizar tareas. En Cohere estamos ampliando los límites de lo que se puede lograr con estas tecnologías en el ámbito empresarial, y buscamos a una persona sénior para el equipo Agent Code. Estarás a la vanguardia de la investigación y la ingeniería, impulsando el desarrollo de LLM de código y sistemas de agentes de última generación capaces de interactuar con el mundo digital para resolver tareas complejas con una supervisión humana mínima.

Este puesto es práctico y está orientado a la investigación. Analizarás la bibliografía más reciente sobre LLM de código y agentes, experimentarás con modelos de frontera y colaborarás con un equipo de ingenieros e investigadores con talento para crear soluciones escalables y listas para producción. En Cohere integramos a la perfección ingeniería e investigación: todo el mundo contribuye a ambas áreas, en función de sus intereses y de las necesidades de la organización. Te proporcionaremos acceso a recursos informáticos, datos y talento de primer nivel para que puedas dar lo mejor de ti.

Nota: Tenemos oficinas en Londres, Toronto, Nueva York y San Francisco, pero también ofrecemos flexibilidad para trabajar a distancia. Este equipo trabaja principalmente entre las zonas horarias ET y CET, por lo que buscamos candidatos en ubicaciones cuyos horarios permitan colaborar eficazmente.

Responsabilidades principales:

• Mantenerte al día sobre las investigaciones más recientes en LLM de código, agentes y campos relacionados, e implementar ideas novedosas en nuestros sistemas.
• Diseñar e implementar estrategias escalables para entrenar modelos de código, e implementar marcos de agentes para inferencia y muestreo. Colaborarás con el equipo de preentrenamiento, crearás trayectorias SFT y trabajarás con algoritmos de RL existentes y nuevos.
• Mejorar progresivamente los resultados en benchmarks existentes y diseñar otros nuevos que reflejen las necesidades de nuestros usuarios empresariales.
• Liderar experimentos en nuestra infraestructura informática de última generación y ampliar los límites de lo que se puede lograr con LLM de frontera.

Requisitos:

• Doctorado en Informática, Aprendizaje Automático o un campo relacionado, con publicaciones en congresos y revistas de primer nivel (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP).
• Amplios conocimientos especializados en LLM de código y sistemas de agentes, así como un sólido conocimiento de las investigaciones y tendencias más recientes. Buscamos personas que no solo hayan trabajado con modelos de código, pero que también hayan contribuido activamente a su desarrollo.
• Experiencia práctica con LLM de frontera y sus aplicaciones en generación de código o automatización.
• Sólidas habilidades de ingeniería de software y dominio de Python y PyTorch, TensorFlow o marcos similares.
• Experiencia con sistemas distribuidos, infraestructura en la nube y arquitecturas escalables.
• Actitud proactiva y autonomía, además de pasión por resolver problemas ambiciosos y abiertos.

Ubicación de trabajo:
Este puesto puede desempeñarse a distancia o desde una de las oficinas indicadas en la descripción del empleo. No hay ningún requisito mínimo de trabajo presencial. Lo que más nos importa es contratar a personas excepcionales, independientemente de su ubicación, aunque te recomendamos consultar la ubicación indicada en la oferta para orientarte sobre la zona horaria principal y la correspondencia de horarios de trabajo que se esperan para el puesto.

Ventajas para el personal a tiempo completo de Cohere:

• Un estipendio semanal para almuerzos de $75/£75 o el equivalente en tu moneda local.
• Cobertura médica y dental completa, incluido un presupuesto independiente para salud mental.
• Aportación equivalente al RRSP, 401K y plan de pensiones.
• Complemento del 100% durante un máximo de 6 meses de permiso parental para cualquiera de los progenitores.
• Prestaciones anuales para el desarrollo personal: Arte y cultura, ejercicio y bienestar, tiempo de calidad y un crédito para mejorar el espacio de trabajo. Estipendio para educación y aprendizaje, destinado a congresos, cursos y asesoramiento.
• 6 semanas de vacaciones pagadas (¡30 días laborables!).
• Presupuesto para viajar a otras oficinas si trabajas a distancia, además de un encuentro anual de toda la empresa.

Cómo y dónde trabajamos:

• Cohere ofrece flexibilidad para trabajar a distancia, pero también contamos con oficinas en Toronto, Londres, Nueva York, San Francisco, Montreal, París, Berlín y Seúl, y pronto abriremos más.
• Quienes trabajan en una oficina disponen de un programa diario de almuerzos, numerosos aperitivos y eventos sociales y comunitarios periódicos.
• Si no vives cerca de una oficina, tendrás una prestación para espacios de coworking, para que puedas trabajar junto a otras personas en tu ciudad.
• Todo el mundo recibe un estipendio de $500 para instalar adecuadamente su espacio de trabajo en casa.

Aunque alguno de los puntos anteriores no encaje exactamente con tu experiencia, te animamos a presentar tu candidatura.

Nos esforzamos por crear un entorno de trabajo inclusivo para todas las personas. Damos la bienvenida a candidatos de cualquier procedencia y nos comprometemos a ofrecer igualdad de oportunidades. Si necesitas alguna adaptación durante el proceso de selección, envía un formulario de solicitud de adaptaciones y trabajaremos contigo para atender tus necesidades.

Canadá, Toronto (GTA), Montreal

Salario base CA$295K – CA$535K Se ofrecen acciones

Canadá

Salario base CA$250K – CA$460K Se ofrecen acciones

EE. UU., California, Nueva York y Washington

Salario base $205K – $380K Se ofrecen acciones

EE. UU., todos los demás estados

Salario base $175K – $325K Se ofrecen acciones