Senior Data Scientist con IA Aplicada- LATAM Only

DaCodes; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Día off en tu cumpleaños

Seguro de gastos médicos mayores (Méx)

Seguro de vida (México)

Eventos virtuales de integración

Job summary

DaCodes busca un científico de datos senior para liderar proyectos de IA aplicada y modelos predictivos en producción. Se trabajará con fraud scoring, segmentación y comportamientos de usuarios, usando LLMs, LangChain y MCP.

El rol exige capacidad de adaptación en un entorno startup y experiencia con producción en equipos distribuidos. Trabajarás con ingeniería y data para entregar valor real, mantener data quality y presentar insights en dashboards para decisiones de negocio.

Qualifications

• 4+ años de experiencia en ciencia de datos o ML.
• Experiencia llevando al menos un modelo a producción.

Responsibilities

• Diseñar, entrenar y llevar a producción modelos predictivos (fraude, segmentación, comportamiento).
• Construir y evolucionar agentes conversacionales y flujos con LLMs (RAG, tool calling).
• Evaluar calidad de modelos y agentes con métricas y trazas (MLflow).
• Análisis exploratorios (EDA) y traducción de datos en decisiones de negocio.
• Colaborar con ingeniería y data para ampliar fuentes en el servidor MCP y garantizar integridad de datos.
• Definir y adaptar métricas de producto y embudo ante cambios de hipótesis.
• Presentar resultados en dashboards/BI para toma de decisiones.
• Compartir buenas prácticas de ciencia de datos e IA aplicada.

Skills

Python para ciencia de datos

SQL avanzado

Modelos predictivos en producción

LLMs y agentes en producción

Evaluación de modelos y métricas

Education

Licenciatura/ingeniería en Ciencias de la Computación o afín

Tools

LangChain/LangGraph

MLflow

XGBoost/LightGBM

Job description

Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnologia e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa?

Sobre el proyecto

Colaborarás con una startup fintech que mueve dinero entre Estados Unidos, México y Centroamérica. Su producto es un asistente conversacional que guía al usuario desde la cotización hasta el pago, y hoy evoluciona de chatbot a agente conversacional.

El equipo de data es pequeño y de alto impacto. Mantiene el data warehouse y un servidor MCP conectado a su plataforma de IA corporativa, y ahora crece hacia modelos predictivos (incluido un scoring propio de fraude que debe funcionar en varios países), segmentación de usuarios y agentes que convierten esos resultados en insights accionables.

Buscamos a alguien que combine ciencia de datos con IA aplicada: que construya modelos, los evalúe con rigor y los lleve a producción junto con agentes y LLMs. Es un entorno startup, con prioridades que cambian y picos de trabajo, y con una cultura que cuida el equilibrio entre vida personal y laboral.

Stack técnico

Core (indispensable)

• Python para ciencia de datos y ML (pandas, scikit-learn; deseable XGBoost/LightGBM) y SQL avanzado sobre un data warehouse.
• Modelado predictivo en producción: regresión, clasificación y segmentación, con validación y monitoreo.
• LLMs y agentes en producción: RAG, tool calling y orquestación con LangChain/LangGraph o similar.
• Evaluación y seguimiento de modelos y LLMs (MLflow o equivalente, trazas, métricas de calidad).

Deseable (nice to have)

• MCP (creación de servidores o conexión de agentes a datos internos).
• Caché semántico y técnicas de reducción de costo y latencia de inferencia.
• BI: Looker, Metabase, Power BI o Tableau.
• AWS o GCP y FastAPI para servir modelos y servicios.
• Experiencia con detección de fraude, riesgo o scoring.

Requisitos mínimos

• 4+ años de experiencia en ciencia de datos o ML, con al menos 1 año construyendo soluciones con LLMs que hayas llevado a producción.
• Haber llevado al menos un modelo predictivo a producción y poder explicar el impacto que tuvo en el negocio.
• Experiencia trabajando de forma remota con equipos distribuidos.

Habilidades blandas

• Comunica resultados técnicos a públicos no técnicos y traduce modelos en decisiones.
• Se adapta a prioridades cambiantes y maneja varios frentes en paralelo.
• Toma iniciativa: propone soluciones en lugar de esperar especificaciones completas.
• Usa asistentes de IA en su trabajo diario con criterio, validando lo que producen.

Formación y señales deseadas

• Licenciatura o ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o afín.
• Se valoran proyectos propios, publicaciones, contribuciones open source o certificaciones en ML y cloud.

Requisitos adicionales

• Residir en un país de LATAM (LATAM only).
• Inglés intermedio-avanzado, hablado y escrito.
• Disponibilidad para colaborar en horario cercano al de Ciudad de México.

Perfil de fit cultural

• Prefiere equipos pequeños con alta autonomía y responsabilidad sobre el resultado.
• Disfruta aprender rápido y moverse entre análisis, modelos y agentes en un mismo día.
• Entiende que un buen modelo importa solo si cambia una decisión de negocio.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y llevar a producción modelos predictivos, como scoring de fraude, segmentación de usuarios y modelos de comportamiento, y medir su valor para el negocio.
• Construir y evolucionar agentes conversacionales y flujos con LLMs (RAG, tool calling, MCP) que conviertan los resultados de los modelos en insights accionables.
• Evaluar la calidad de modelos y agentes con métricas, trazas y pruebas continuas (por ejemplo MLflow), y optimizar costo y latencia en producción.
• Realizar análisis exploratorios (EDA) con datos transaccionales, conversacionales y contextuales, y traducirlos en decisiones del negocio.
• Colaborar con ingeniería y data para ampliar las fuentes disponibles en el servidor MCP y garantizar calidad e integridad del dato.
• Definir y ajustar métricas de producto y de embudo cuando cambian las hipótesis, identificando qué datos faltan para poder pivotear con rapidez.
• Presentar resultados en dashboards y herramientas de BI para que equipos no técnicos decidan con información.
• Documentar y compartir buenas prácticas de ciencia de datos e IA aplicada con el resto del equipo.
• Integración a marcas globales y startups disruptivas.
• Trabajo remoto/Home office.
• Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.
• Trabajo de lunes a viernes.
• Día off en tu cumpleaños.
• Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
• Seguro de vida (aplica para México).
• Equipos de trabajo multiculturales.
• Acceso a cursos y certificaciones.
• Eventos virtuales de integración y grupos de interés.
• Clases de inglés.
• Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
• Orgullosamente certificados como Great Place to Work.