Mitglied des technischen Stabs, Agent Code

Cohere; United States; Remote; USD 205,000 - 380,000; Full time

Benefits offered by this job

Essensgeld für Mittagessen

Kranken- & Zahnversicherung

Altersvorsorge mit Arbeitgeber-Beitrag

Elternzeit-Top-up 100% für bis zu 6 Mt

Weiterbildungszuschüsse jährlich

6 Wochen Urlaub

Job summary

Cohere sucht eine erfahrene Fachkraft für das Team-Code-Management, um an hochmodernen Code-LLMs und Agentensystemen zu arbeiten. Sie arbeiten an der Spitze von Forschung und Entwicklung, entwerfen skalierbare Trainings- und Inferenz-Workflows und treiben die Produktivität unserer Enterprise-Kunden voran.

Die Rolle bietet flexible Arbeitsmodelle, enge Zusammenarbeit mit einem talentierten Team und Zugang zu erstklassigen Rechenressourcen.

Qualifications

• Promotion in Informatik, maschinellem Lernen oder verwandtem Fachgebiet sowie Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP).
• Fundierte Expertise in Code-LLMs und Agentensystemen; umfassendes Verständnis aktueller Forschungstrends.
• Praktische Erfahrung mit Frontier-LLMs und deren Einsatz bei Codegenerierung oder Automatisierung.
• Ausgeprägte Software-Engineering-Kenntnisse; sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Frameworks.
• Erfahrung mit verteilten Systemen, Cloud-Infrastruktur und skalierbaren Architekturen.
• Proaktive, eigenständige Arbeitsweise und Leidenschaft, offene Fragestellungen zu lösen.

Responsibilities

• Bleibe über neueste Forschung zu Code-LLMs, Agenten und verwandten Bereichen informiert und wende neuartige Ideen an.
• Entwerfe und implementiere Strategien zum Training von Code-Modellen und setze Agenten-Frameworks für Inferenz und Sampling ein.
• Verbessere Benchmarks und entwerfe neue Benchmarks, die Enterprise-Anforderungen widerspiegeln.
• Leite Experimente auf der Recheninfrastruktur und erweitere die Möglichkeiten von Frontier-LLMs.

Skills

Code-LLMs

Agentensysteme

Frontier-LLMs

Python

PyTorch

TensorFlow

Cloud-Infrastruktur

verteilte Systeme

Selbstständige Arbeitsweise

Education

Promotion in Informatik oder ML

Tools

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Job description

Wer sind wir?

Cohere ist das führende sicherheitsorientierte Unternehmen für Enterprise-KI. Wir entwickeln hochmoderne Foundation-KI-Modelle und durchgängige Produkte, die reale geschäftliche Herausforderungen lösen sollen.

Wir trainieren und implementieren Frontier-Modelle für Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln. Wir sind überzeugt, dass unsere Arbeit maßgeblich zur breiten Einführung von KI beiträgt, und suchen Menschen, die daran mitwirken möchten.

Wir sind mit ganzem Einsatz bei der Sache, wenn es darum geht, was wir entwickeln. Jede und jeder von uns trägt dazu bei, die Fähigkeiten unserer Modelle und den Mehrwert, den sie unseren Kundinnen und Kunden bieten, zu steigern. Cohere ist ein Team aus Forschenden, Ingenieurinnen und Ingenieuren, Designerinnen und Designern und vielen weiteren, die alle mit Leidenschaft ihr Handwerk ausüben.

Wir sind ein globales Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Toronto und wichtigen Niederlassungen in London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin und Seoul. Werde Teil unseres Teams!

Überblick zur Rolle:

Codegenerierende LLMs und autonome Agenten verändern grundlegend, wie Software entwickelt und Aufgaben automatisiert werden. Bei Cohere erweitern wir die Möglichkeiten dieser Technologien für Unternehmen und suchen ein erfahrenes Teammitglied für das Agent-Code-Team. Du arbeitest an der Spitze von Forschung und Entwicklung und treibst die Entwicklung hochmoderner Code-LLMs und Agentensysteme voran, die mit der digitalen Welt interagieren können, um komplexe Aufgaben mit minimaler menschlicher Aufsicht zu lösen.

Diese Rolle ist praxisorientiert und forschungsgetrieben. Du beschäftigst dich eingehend mit der neuesten Fachliteratur zu Code-LLMs und Agenten, experimentierst mit Frontier-Modellen und arbeitest mit einem Team talentierter Ingenieurinnen, Ingenieure und Forschender zusammen, um skalierbare, produktionsreife Lösungen zu entwickeln. Bei Cohere verbinden wir Engineering und Forschung nahtlos miteinander. Alle tragen je nach ihren Interessen und den Anforderungen der Organisation zu beiden Bereichen bei. Wir stellen dir erstklassige Rechenressourcen, Daten und Talente zur Verfügung, damit du deine Arbeit bestmöglich erledigen kannst.

Hinweis: Wir haben Niederlassungen in London, Toronto, New York und San Francisco, unterstützen aber auch Remote-Arbeit! Dieses Team arbeitet hauptsächlich über die Zeitzonen ET bis CET hinweg. Daher suchen wir Kandidatinnen und Kandidaten an Standorten, deren Arbeitszeiten eine effektive Zusammenarbeit ermöglichen.

Wichtige Aufgaben:

• Bleib über die neuesten Forschungsergebnisse zu Code-LLMs, Agenten und verwandten Bereichen auf dem Laufenden und setze neuartige Ideen in unseren Systemen um.

• Entwirf und implementiere skalierbare Strategien zum Training von Code-Modellen und setze Agenten-Frameworks für Inferenz und Sampling ein. Du arbeitest mit dem Pretraining-Team zusammen, erstellst SFT-Trajektorien und wirkst an bestehenden und neuen RL-Algorithmen mit.

• Verbessere schrittweise die Ergebnisse bei bestehenden Benchmarks und entwirf neue Benchmarks, die den Anforderungen unserer Enterprise-Nutzerinnen und -Nutzer entsprechen.

• Leite Experimente auf unserer hochmodernen Recheninfrastruktur und erweitere die Möglichkeiten von Frontier-LLMs.

Qualifikationen:

• Promotion in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Fachgebiet sowie Veröffentlichungen auf führenden Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP).

• Fundierte Expertise in Code-LLMs und Agentensystemen sowie ein umfassendes Verständnis der neuesten Forschung und Trends. Wir suchen Menschen, die nicht nur mit Code-Modellen gearbeitet, sondern aktiv zu ihrer Entwicklung beigetragen haben.

• Praktische Erfahrung mit Frontier-LLMs und deren Einsatz bei der Codegenerierung oder Automatisierung.

• Ausgeprägte Software-Engineering-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Python und in PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Frameworks.

• Erfahrung mit verteilten Systemen, Cloud-Infrastruktur und skalierbaren Architekturen.

• Eine proaktive, eigenständige Arbeitsweise und Leidenschaft dafür, ambitionierte, offene Fragestellungen zu lösen.

Arbeitsort:
Diese Rolle kann remote oder an einem unserer im Stellenangebot aufgeführten Bürostandorte ausgeübt werden. Es gibt keine Mindestanforderung an die Anwesenheit im Büro. Am wichtigsten ist uns, außergewöhnliche Menschen einzustellen, unabhängig von ihrem Standort. Bitte prüfe jedoch den im Stellenangebot angegebenen Standort, um dich über die für die Rolle erwartete Zeitzone und die passende Arbeitszeitüberschneidung zu informieren.

Diese Vorteile genießen Vollzeitbeschäftigte bei Cohere:

• Wöchentliches Essensgeld in Höhe von $75/£75 oder dem entsprechenden Betrag in deiner Landeswährung für das Mittagessen.

• Umfassende Kranken- und Zahnversicherungsleistungen, einschließlich eines separaten Budgets für psychische Gesundheit.

• RRSP-Beiträge mit Arbeitgeber-Matching, 401K, betriebliche Altersversorgung.

• 100 % Aufstockung während der Elternzeit für bis zu 6 Monate, für den jeweiligen Elternteil.

• Jährliche Zuschüsse zur persönlichen Weiterentwicklung:

  Kunst und Kultur, Fitness und Wohlbefinden, gemeinsame Zeit sowie ein Zuschuss zur Verbesserung des Arbeitsplatzes.

  Zuschuss für Bildung und Lernen, etwa für Konferenzen, Kurse und Coaching.

• 6 Wochen bezahlter Urlaub (30 Arbeitstage!)

• Budget für Reisen zu anderen Niederlassungen, wenn du remote arbeitest, sowie ein jährliches unternehmensweites Treffen außerhalb des Büros.

Wie und wo wir arbeiten:

• Cohere unterstützt Remote-Arbeit. Wir haben aber auch Niederlassungen in Toronto, London, New York City, San Francisco, Montreal, Paris, Berlin und Seoul, weitere folgen bald.

• Für alle, die im Büro arbeiten: ein tägliches Mittagsangebot, reichlich Snacks sowie regelmäßige Community- und Social-Events.

• Wenn du nicht in der Nähe einer Niederlassung bist: ein Zuschuss für Coworking, damit du in deiner Stadt mit anderen zusammenarbeiten kannst.

• Alle erhalten einen Zuschuss von $500 für das Homeoffice, um ihren Arbeitsplatz angemessen einzurichten.

Wenn nicht alle oben genannten Punkte genau zu deiner Erfahrung passen, möchten wir dich trotzdem ermutigen, dich zu bewerben.

Wir bemühen uns, ein inklusives Arbeitsumfeld für alle zu schaffen. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit verschiedensten Hintergründen und setzen uns für Chancengleichheit ein. Wenn du während des Bewerbungsprozesses Anpassungen benötigst, reiche bitte ein Formular für Anpassungsanfragen ein. Wir stimmen uns dann mit dir ab, um deinen Bedürfnissen gerecht zu werden.

Wir verwenden möglicherweise KI-gestützte Tools, um Bewerbungen anhand der Kriterien für diese Position zu sichten und zu bewerten. Das hilft unseren Recruiterinnen und Recruitern, potenziell qualifizierte Kandidatinnen und Kandidaten zu erkennen, schränkt aber nicht ein, welche Bewerbungen sie prüfen oder berücksichtigen können.

Kanada: Toronto (GTA), Montreal

Grundgehalt CA$295K – CA$535K Aktienbeteiligung

Kanada

Grundgehalt CA$250K – CA$460K Aktienbeteiligung

USA: Kalifornien, New York und Washington

Grundgehalt $205K – $380K Aktienbeteiligung

USA: alle übrigen Bundesstaaten

Grundgehalt $175K – $325K Aktienbeteiligung