Infrastruktur-Engineer

ElevenLabs

United States

Remote

USD 150,000 - 190,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Innovative Kultur
Entwicklungsmöglichkeiten
Budget für Weiterbildung
Reisenbudget
Jährliches Event
Coworking Budget

Job summary

ElevenLabs sucht Infrastructure Engineers, die die Plattform entwickeln, auf der alle Teams von ElevenLabs ihre Produkte bereitstellen. Von den GPU-Cluster-Infrastrukturen bis zur Cloud-Plattform verantwortest du die Skalierung und Zuverlässigkeit der Systeme.

Du arbeitest eng mit Forschung, Produktentwicklung, Sicherheit und Safety zusammen, leitest Migrationen und baust Self-Service-Tools, damit Infrastruktur vom Rest des Unternehmens eigenständig genutzt werden kann.

Qualifications

  • Umfassende praktische Erfahrung mit dem Betrieb von Kubernetes in Produktionsumgebungen im großen Maßstab.
  • Fundierte Erfahrung mit GCP, inklusive des durchgängigen Konzipierens, Aufbaus und Migrierens von Cloud-Infrastruktur als Individual Contributor.
  • Gute Kenntnisse in Python und/oder Golang sowie die Gewohnheit, Infrastrukturprobleme mit Code und Automatisierung zu lösen.
  • Erfahrung mit dem Betrieb zustandsbehafteter Systeme (Datenbanken, Observability-Stacks) im Auftrag anderer Engineering-Teams.
  • Solide Grundlagen in Infrastructure as Code (Terraform, ArgoCD) und IAM-Management sowie das pragmatische Urteilsvermögen, in einem schnelllebigen Umfeld die wichtigsten Aufgaben zu priorisieren.

Responsibilities

  • Kubernetes-Cluster betreiben und skalieren, einschließlich GPU-Clustern für Inferenz und Training, in der Cloud und On-Premises.
  • Rechenleistung, Netzwerke, Berechtigungen und Zugriff für andere Teams einrichten, während diese wachsen.
  • Die Datensysteme hosten und betreiben, auf die Produktteams angewiesen sind.
  • Tools, Automatisierungen und Services entwickeln, mit denen die Infrastruktur für den Rest des Unternehmens im Self-Service nutzbar ist.

Skills

Kubernetes
GCP
Python
Golang
Infrastructure as Code
IAM-Management
Observability

Tools

Terraform
ArgoCD

Job description

Über ElevenLabs

ElevenLabs ist ein KI-Forschungs- und Produktunternehmen, das verändert, wie wir mit Technologie interagieren.

Wir sind im Januar 2023 mit dem ersten menschenähnlichen KI-Sprachmodell gestartet. Heute nutzen uns Millionen von Menschen und Tausende Unternehmen, von schnell wachsenden Start-ups bis hin zu Großunternehmen wie Deutsche Telekom und Meta. Zu unseren Investor:innen zählen einige der renommiertesten der Welt, darunter Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth und Sequoia. Wir haben 781 Mio. $ an Finanzierung erhalten und wurden zuletzt mit 22 Mrd. $ bewertet, immer ein Vielfaches von 11.

Wir haben unser Angebot über Sprache hinaus auf drei zentrale Plattformen ausgeweitet:

  • ElevenAgents ermöglicht Unternehmen nahtlose und intelligente Kundenerlebnisse mit den Integrationen, Tests, der Überwachung und Zuverlässigkeit, die für den Einsatz von Sprach- und Chat-Agenten im großen Maßstab erforderlich sind.
  • ElevenCreative ermöglicht Kreativen und Marketingfachleuten, Sprache, Musik, Bilder und Videos in 70+ Sprachen zu erstellen und zu bearbeiten.
  • ElevenAPI bietet Entwickler:innen Zugriff auf unsere führenden grundlegenden KI-Audiomodelle.

Alles, was wir tun, ist das Ergebnis der Kreativität und des Engagements unseres Teams, von Menschen, die Dinge gestalten und bei uns die beste Arbeit ihres Lebens leisten. Wir sind Forschende, Ingenieur:innen und operative Fachkräfte. IOI-Medaillengewinner:innen und ehemalige Gründer:innen. Wenn du hart arbeiten und einen dauerhaft positiven Beitrag leisten möchtest, möchten wir von dir hören.

Wie wir arbeiten
  • Hohe Geschwindigkeit: Schnelle Experimente, schlanke, autonome Teams und minimale Bürokratie.
  • Wirkung statt Jobtitel: Wir haben keine Jobtitel. Stattdessen zählt die Wirkung, die du erzielst. Keine Aufgabe ist unter oder über deiner Würde.
  • KI zuerst: Wir nutzen KI, um schneller bessere Ergebnisse zu erzielen. Das tun wir im gesamten Unternehmen, von der Entwicklung über das Wachstum bis zum Betrieb.
  • Exzellenz überall: Alles, was wir tun, sollte der Qualität unserer KI-Modelle entsprechen.
  • Globales Team: Wir stellen dein Talent in den Vordergrund, nicht deinen Standort.
Was wir bieten
  • Innovative Kultur: Du wirst Teil einer einmaligen Chance, die Entwicklung der KI mitzugestalten, und arbeitest mit einem Team, das die Grenzen des Möglichen verschiebt.
  • Entwicklungsmöglichkeiten: Wenn du zu ElevenLabs kommst, wirst du Teil eines dynamischen Teams mit zahllosen Möglichkeiten, Wirkung zu erzielen, auch über deine unmittelbare Rolle und deine Aufgaben hinaus.
  • Lernen und Weiterentwicklung: ElevenLabs unterstützt deine berufliche Weiterentwicklung aktiv durch ein jährliches, nach eigenem Ermessen gewährtes Budget.
  • Gemeinsame Reisen: Wir stellen außerdem jedes Jahr ein jährliches, nach eigenem Ermessen gewährtes Budget bereit, damit du Kolleg:innen treffen kannst, ganz wie du möchtest.
  • Jährliches Firmenevent: Jedes Jahr bringen wir das gesamte Team an einem neuen Ort zusammen. Frühere Veranstaltungen fanden unter anderem in Kroatien und Italien statt.
  • Coworking: Wenn du nicht in der Nähe eines unserer Hauptstandorte wohnst, bieten wir dir ein monatliches Coworking-Budget.
Über die Rolle

Wir suchen Infrastructure Engineers, die die Plattform entwickeln, auf der alle Teams von ElevenLabs ihre Produkte bereitstellen. Von den GPU-Clustern, auf denen unsere Modelle trainiert und ausgeführt werden, bis hin zur Cloud-Plattform, auf der unsere Produktteams aufbauen: Du verantwortest die Infrastruktur, auf die sich Millionen von Nutzer:innen und Tausende Unternehmen verlassen.

Du arbeitest direkt mit Fachleuten aus den Bereichen Forschung, Produktentwicklung, Sicherheit und Safety zusammen, um neue Infrastruktur bereitzustellen, sie mit dem Wachstum ihrer Anforderungen zu skalieren und Migrationen sowie Plattformverbesserungen zu leiten, die sie zuverlässiger, sicherer und kosteneffizienter machen.

  • Kubernetes-Cluster betreiben und skalieren, einschließlich GPU-Clustern für Inferenz und Training, in der Cloud und On-Premises.
  • Rechenleistung, Netzwerke, Berechtigungen und Zugriff für andere Teams einrichten, während diese wachsen.
  • Die Datensysteme hosten und betreiben, auf die Produktteams angewiesen sind.
  • Tools, Automatisierungen und Services entwickeln, mit denen die Infrastruktur für den Rest des Unternehmens im Self-Service nutzbar ist. Große Vorhaben wie den Aufbau von Clustern und Cloud-Migrationen übernehmen und von Anfang bis Ende umsetzen.

Wir sind ein Team mit flachen Hierarchien, daher packst du vom ersten Tag an selbst mit an. Du hast klare Vorstellungen davon, wie man Dinge richtig macht, und kannst trotzdem schnell vorankommen, wenn Teile des Stacks nicht perfekt sind.

Anforderungen
  • Umfassende praktische Erfahrung mit dem Betrieb von Kubernetes in Produktionsumgebungen im großen Maßstab.
  • Fundierte Erfahrung mit GCP, einschließlich des durchgängigen Konzipierens, Aufbaus und Migrierens von Cloud-Infrastruktur als Individual Contributor.
  • Gute Kenntnisse in Python und/oder Golang sowie die Gewohnheit, Infrastrukturprobleme mit Code und Automatisierung zu lösen.
  • Erfahrung mit dem Betrieb zustandsbehafteter Systeme (Datenbanken, Observability-Stacks) im Auftrag anderer Engineering-Teams.
  • Solide Grundlagen in Infrastructure as Code (Terraform, ArgoCD) und IAM-Management sowie das pragmatische Urteilsvermögen, in einem schnelllebigen Umfeld die wichtigsten Aufgaben zu priorisieren.

Zusätzliche Pluspunkte: Erfahrung mit GPU-Clustern oder ML-Trainings-/Inferenzinfrastruktur (z. B. vLLM, Slurm), mit On-Premises-/Bare-Metal-Systemen oder mit tiefgehender Netzwerkerfahrung, oder Beiträge zu Open-Source-Projekten in der Cloud-Native-Community.

Standort

Diese Stelle ist remote und kann weltweit ausgeübt werden. Wenn du möchtest, kannst du in unseren Büros in Bangalore, Dublin, London, New York, San Francisco, Tokio und Warschau arbeiten.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und diskriminieren nicht aufgrund von Ethnie, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

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