Hybrid CRM Insights & Personalisation Specialist

Ocupacao; United States; Híbrido; USD 90.000 - 120.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo de Trabalho Híbrido (2 dias na

Shuttle até à sede

2 dias de férias extra

Incentivo aos estudos

Flexibilidade de horário

Formação inicial e contínua

Descripción de la vacante

A Worten, líder no retalho de eletrónica com presença nacional, procura um(a)Analista de CRM para a Direção Loyalty & Customer Value. O foco é transformar dados comportamentais e transacionais em insights acionáveis para melhorar campanhas e experiências do cliente.

O/La profissional irá explorar o datalake (Databricks), utilizar SQL e Python, e colaborar com equipas de dados para criar segmentos e recomendações estratégicas.

Formación

• Experiência em CRM, marketing digital ou análise de negócio com exposição a dados.
• Capacidade de extrair insights com impacto no negócio.
• Conhecimento de SQL, Python e ambientes de Datalake (Databricks).

Responsabilidades

• Responder a questões de negócio da equipa de CRM com base em dados comportamentais e transacionais.
• Identificar oportunidades de segmentação e personalização com base em padrões.
• Apoiar a definição de audiências para campanhas de CRM.
• Traduzir necessidades de negócio em análises prontas e em dados não estruturados.
• Colaborar com equipas de dados para aceder ao datalake (Databricks).
• Contribuir para melhoria contínua das estratégias de CRM com evidência e dados.
• Apresentar conclusões e recomendações à equipa de CRM.

Conocimientos

Capacidade analítica

Autonomia

Gestão de várias prioridades

Educación

Licenciatura em Gestão, Business Intelligence, Computer Science ou áreas relacionadas

Herramientas

Databricks

SQL

Python

Descripción del empleo

A Worten, líder no retalho de eletrónica com presença nacional, procura um(a)Analista de CRM para a Direção Loyalty & Customer Value. O foco é transformar dados comportamentais e transacionais em insights acionáveis para melhorar campanhas e experiências do cliente.

O/La profissional irá explorar o datalake (Databricks), utilizar SQL e Python, e colaborar com equipas de dados para criar segmentos e recomendações estratégicas.