GenAI platform engineer

SNI; United States; Remote; USD 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

SNI ищет опытного специалиста DevOps/MLOps для проектирования и поддержки масштабируемых ML-платформ в AWS, включая SageMaker и Bedrock, с уклоном в LLMOps.

Кандидат будет отвечать за инфраструктуру как код (CDK, CloudFormation), CI/CD (GitHub Actions, Jenkins), мониторинг (CloudWatch, Prometheus, Grafana) и обеспечение безопасности в SDLC через DevSecOps, а также менторство команды.

Qualifications

• Опыт в DevOps/MLOps на AWS и построении ML-платформ.
• Глубокие знания SageMaker, Bedrock, ECS/EKS, Lambda, IAM, VPC и S3.
• Опыт IaC (CDK/CloudFormation/Terraform).
• Доказанный опыт доставки end-to-end ML pipelines (MLflow, SageMaker Pipelines).

Responsibilities

• Руководить дизайном и разработкой масштабируемых платформ для Data Science, MLOps и LLMOps.
• Обеспечение развёртывания и мониторинга LLM через SageMaker, Bedrock и сопутствующие сервисы.
• Определение стандартов IaC с использованием AWS CDK и CloudFormation.
• Построение и поддержка CI/CD пайплайнов с GitHub Actions, Jenkins и AWS-инструментами.
• Внедрение observability через CloudWatch, Prometheus и Grafana.
• Продвижение TDD, автоматизации и инженерных практик.
• Влияние на архитектуру системы и долгосрочную техническую стратегию вместе с архитекторами и лидерами продуктов.
• Служба безопасности в SDLC через DevSecOps.
• Менторство инженеров и развитие технического сообщества.

Skills

DevOps-практики

MLOps опыт

AWS SageMaker

Kubernetes

CI/CD пайплайны

IaC (Terraform/CDK)

Безопасность в облаке

Команды и менторство

Tools

Docker

GitHub Actions

Jenkins

CloudWatch

Prometheus

Grafana

Job description

Описание: SNI is serving as a trusted IT Outsourcing partner in line with the needs of World's most prestigious firms and carried out successful projects worldwide.

Задачи:

• Lead design and development of scalable platforms supporting Data Science, MLOps, and LLMOps.
• Drive deployment, serving, and monitoring of LLMs using AWS SageMaker, Bedrock and related services.
• Define Infrastructure-as-Code standards using AWS CDK and CloudFormation.
• Build and maintain CI/CD pipelines with GitHub Actions, Jenkins, and AWS tooling.
• Implement observability using CloudWatch, Prometheus, and Grafana.
• Champion TDD, automation, and engineering best practices.
• Influence system architecture and long-term technical strategy with architects and product leaders.
• Embed security across the SDLC using DevSecOps principles.
• Mentor engineers and foster a high-performing technical community.

Требования:

• Extensive DevOps/MLOps experience building ML platforms in AWS.
• Strong knowledge of SageMaker, Bedrock, ECS/EKS, Lambda, IAM, VPC, and S3.
• Advanced Infrastructure-as-Code experience (AWS CDK, CloudFormation, or Terraform).
• Proven delivery of end-to-end MLOps pipelines (e.g., MLflow, SageMaker Pipelines).
• Deep experience with Docker, Kubernetes, and production CI/CD (GitHub Actions, Jenkins).
• Strong understanding of cloud security, governance, and scalable system design.
• Hands-on experience deploying LLMs and GenAI models to production.
• Proven ability to lead cross-team initiatives and influence at scale.

Условия:

Start date: ASAP Contract Duration: 6 months with extension Remote work with occasional on-site team sessions in UK.