AI engineer in financial services

TechShack; United States; Remote; USD 123,000 - 135,000; Part time

Job summary

TechShack ищет инженера GenAI/LLM для поддержки разработки продакшн-решения Generative AI в регламентированной финансовой среде. В AWS-стеке используются Bedrock и Agentcore, работа включает конвейеры LLM, RAG и обработку документов.

Кандидат имеет опыт вывода GenAI в продакшн, владение Python, LangChain и фронтенд-материалы, а также знает тестирование и оценку надёжности моделей.

Qualifications

• Наличие опыта перевода GenAI-решений из прототипов в продакшн
• Опыт работы с RAG на сложных документа-ориентированных приложениях
• Опыт работы в финансовой индустрии или регламентированной среде
• Сильные навыки Python
• Работа с LangChain/аналоги
• Работа с Textract/Unstructured.io
• Проектирование multi-agent/инструментальных архитектур
• Оценка GenAI, детекция галлюцинаций и валидация

Responsibilities

• Разработка и поддержка конвейеров LLM, RAG и обработки документов
• Проектирование многоагентных или инструментальных архитектур
• Обеспечение перехода решений GenAI в продакшн в регламентированной среде

Skills

GenAI/LLM разработка

Python

RAG архитектура

LangChain

OpenSearch/Vector search

Tools

Amazon Bedrock

Agentcore

Textract

LlamaIndex

LangGraph

CrewAI

Job description

Описание

GenAI / LLM Engineer to support the delivery of a production-grade Generative AI solution within a regulated financial services environment. This is a hands-on engineering role focused on LLM pipelines, RAG, document processing and agentic AI, using AWS technologies including Amazon Bedrock and Agentcore. Candidates must have experience taking GenAI solutions beyond proof-of-concept and into real production environments.

Задачи

• LLM pipelines, RAG, document processing and agentic AI

Требования

• Strong hands-on experience delivering production GenAI/LLM solutions, rather than purely prototypes or POCs.
• RAG architecture for complex, document-heavy applications.
• Amazon Bedrock AWS Agentcore Amazon OpenSearch, including vector search, k‑NN and hybrid retrieval.
• Strong Python development skills.
• Experience with LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI or similar frameworks.
• Document processing technologies such as Amazon Textract, PyPDF or Unstructured.io.
• Designing multi-agent or tool-use architectures.
• GenAI evaluation, hallucination detection, validation and confidence-scoring techniques.
• Experience delivering technology within financial services or another highly regulated environment.

Условия

• 3 month contract
• Fully Remote £500-£550 per day
• Outside IR35